Введение

В этом уроке мы поговорим об онлайн-сканировании изображений и некоторых распространенных проблемах, с которыми мы сталкиваемся при этом. Онлайн-сканирование изображений — это, по сути, способ сбора большого количества изображений с разных веб-сайтов. Короче говоря, мы собираем изображения с разных веб-страниц, сохраняем их в папке, на диске или в любом другом месте и можем использовать эти изображения для разных целей, например, для создания набора данных изображений для модели машинного обучения. Итак, в этом уроке мы обсудим два способа сканирования изображений в Интернете: один с помощью расширения Google Chrome под названием Fatkun Batch Download Image, а другой — с помощью написания скрипта Python для очистки изображений с веб-страницы. Основная тема, которую мы рассмотрим, — это распространенные проблемы, возникающие при очистке изображений из Интернета. Итак, приступим!

Извлечение изображений из Интернета

Расширение изображения пакетной загрузки Fatkun для Google Chrome

Загрузка Fatkun Batch Image — это простое и полезное расширение для загрузки изображений. Как следует из названия, он позволяет вам загружать изображения в пакетном режиме с веб-сайта и использовать их для различных целей. Вы можете применять фильтры поиска, выбирать и отменять выбор изображений, выбирать определенную вкладку или все вкладки для загрузки изображений, переименовывать изображения в пакетном режиме, а также изменять размеры изображений перед их загрузкой. Для получения дополнительной информации об этом расширении, то есть о его установке, настройке и использовании, вы можете прочитать раздел Загрузка изображений с помощью расширения Fatkun Batch Download Image в нашей статье Создание набора данных изображений наилучшего качества.

Недостатки этого расширения:

  • Утомительно, когда дело доходит до сбора изображений для больших наборов данных.
  • Собранные изображения представляют собой эскизы, а не изображения исходного размера.

Сканирование изображений в Python

Существует несколько пакетов и библиотек Python, которые могут помочь вам извлечь изображения с веб-сайта. К ним относятся Beautiful Soup, Selenium, Scrapy и т. д. Мы будем говорить о Scrapy, который в основном представляет собой фреймворк, написанный на Python и предназначенный для парсинга веб-страниц. Его также можно использовать для извлечения данных с помощью API или просто как поисковый робот общего назначения. Подробнее об этом фреймворке и его полноценной реализации для крупномасштабного парсинга изображений для наборов данных вы можете прочитать в нашей статье Создание пользовательского набора данных с веб-скрейпингом.

Проблемы сканирования онлайн-изображений

Онлайн-сканирование или очистка изображений — важный аспект сбора релевантных изображений с разных веб-сайтов, особенно когда речь идет о создании высококачественных наборов данных изображений для обучения различных моделей машинного обучения. Однако сбор изображений из Интернета не обходится без проблем. Контекст Интернета меняется с каждым днем, что усложняет, а иногда и делает невозможным успешный сбор изображений с разных веб-сайтов. Даже если вам это удастся, производительность парсера может быть серьезно снижена. Поэтому чрезвычайно важно учитывать определенные факторы, прежде чем погрузиться в сам процесс парсинга. Давайте рассмотрим некоторые распространенные проблемы, с которыми можно столкнуться при очистке изображений в Интернете:

1. Доступ к парсингу:

Прежде чем вы планируете очищать изображения или другой контент с определенного веб-сайта, важно убедиться, что целевой веб-сайт разрешает очистку. Это связано с тем, что многие приложения ограничивают доступ через свой файл robots.txt. Файл robots.txt в основном сообщает сканерам поисковых систем, какие страницы или файлы сканер может или не может запрашивать с вашего сайта. В случае, если вам было отказано в доступе для сканирования изображений, вы можете официальным или неофициальным путем связаться с владельцем веб-сайта, объяснить свою ситуацию и запросить у него доступ. Если не получится, можно поискать другие сайты с похожим контентом и надеяться на лучшее.

2. Политики защиты от взлома:

Еще одна распространенная проблема, с которой вы можете столкнуться при попытке очистить изображения с веб-сайта, — это его политика защиты от очистки. Например, чтобы предотвратить очистку своего контента, многие веб-сайты используют блокировку IP-адресов. Это способ предотвратить очистку содержимого вашего веб-сайта кем-либо путем запрета IP-адреса скрейпера или его ограничения для замедления процесса очистки. Это происходит, когда целевой веб-сайт обнаруживает большое количество запросов, поступающих с одного и того же IP-адреса, что обычно имеет место при сканировании онлайн-изображений, поскольку в основном одновременно обрабатывается большое количество изображений. Сайт расценивает это как вредоносную активность и отвечает на блокировку IP. Одним из прекрасных решений этой проблемы является Octoparse Cloud Service, который использует несколько IP-адресов для одновременной очистки одного веб-сайта и тем самым предотвращает блокировку IP-адресов.

3. Разнообразие структур и макетов веб-сайтов:

Веб-скрейперы имеют некоторые общие ограничения, которые невозможно преодолеть. Каждый веб-скребок идеально подходит для одного конкретного веб-сайта и не может использоваться для очистки изображений на любом другом веб-сайте. Это потому, что сайты имеют разную структуру, характеристики. форматы и макеты. Таким образом, нет общего парсера, подходящего для всех веб-сайтов, а есть специальные парсеры для каждого веб-сайта. Также часто не только веб-сайты, но и веб-страницы имеют разные структуры и макеты друг от друга. Это связано с тем, что дизайнеры веб-страниц создают разные веб-страницы в соответствии со своими вкусами и стандартами. Это также делает онлайн-сканирование изображений чрезвычайно утомительной задачей, учитывая тот факт, что вам нужно вносить изменения в свой веб-сканер в соответствии с различными веб-сайтами или веб-страницами, чтобы очищать изображения от них.

4. Постоянно меняющееся содержимое сайта:

Многие веб-сайты постоянно обновляют свой контент, добавляя новые функции, удаляя ненужные функции, внося определенные изменения в макет и дизайн и т. д. Это делается для улучшения взаимодействия с пользователем, но может сильно повлиять на производительность парсера. Поскольку каждый веб-скребок специфичен для веб-сайта, любое изменение на этом веб-сайте, в свою очередь, требует изменений и в реализации веб-скребка. Даже если изменение веб-сайта очень незначительное, может потребоваться соответствующая настройка парсера, что иногда может быть сложно. Облачный сервис Octoparse снова помогает визуализировать эти изменяющиеся структуры, чтобы можно было соответствующим образом изменить сканер изображений.

5. Плохое качество изображения:

Качество изображения является чрезвычайно важным фактором, особенно когда мы говорим о создании наборов данных изображений. Качество ваших очищенных изображений может быть серьезно подорвано из-за технических недостатков или недостатков вашего парсера. Поэтому для вас крайне важно выбрать высококачественный парсер с множеством хороших функций для выполнения этой работы.

6. Медленная загрузка сайта:

Веб-сайты могут отвечать очень медленно или даже не загружаться, потому что они могут получать слишком много запросов на доступ, что может стать серьезной проблемой при сканировании онлайн-изображений.

7. Географические ограничения:

Иногда самым большим препятствием для сканирования онлайн-изображений может быть ваше местоположение, поскольку некоторые веб-сайты могут быть недоступны или не разрешать удалять их содержимое в определенных регионах или странах.

Вывод

Подводя итог, мы начали с обсуждения того, что такое онлайн-сканирование изображений, а затем кратко коснулись того, как это можно сделать с помощью расширения Fatkun Batch Image Download и с использованием среды Python Scrapy. Мы обсудили общие проблемы сканирования онлайн-изображений в целом, такие как плохое качество данных, политики защиты от скрейпинга и т. д. Мы также предложили решения для некоторых из них и узнали, что, хотя некоторые проблемы легко решить, другие — нет.

Аутсорсинг ваших трудов

Сканирования онлайн-изображений часто бывает недостаточно для компаний, чтобы обучить свои алгоритмы отраслевого уровня. Кроме того, трудно контролировать качество внутри компании, особенно ваша компания является небольшой или средней компанией. Поэтому зачастую эффективнее найти другой сервис, который сделает за вас кропотливую работу. Мы могли бы быть вашим идеальным решением!

Здесь, в Selectstar, мы передаем наши задачи различным пользователям, находящимся по всему миру, чтобы обеспечить своевременное качество и количество. Более того, наши штатные менеджеры перепроверяют качество собираемых или обрабатываемых данных. Если вам нужны данные? Если вам нужны предварительно обработанные данные? Дайте нам знать!