Поскольку ИИ часто называют модным словом в деловых кругах, люди часто забывают, что машинное обучение - это средство для достижения цели, а не самоцель. Для большинства компаний создание ИИ не является вашей истинной целью. Вместо этого внедрение ИИ может предоставить вам инструменты для достижения ваших целей, будь то улучшение обслуживания клиентов с помощью интуитивно понятного чат-бота или оптимизация производства видео с помощью синтетической озвучки.
Чтобы помочь пролить свет на некоторые реальные приложения машинного обучения, в этой статье представлены пять инновационных программных средств искусственного интеллекта, за которыми вы должны следить в течение 2020 года.
1. Сканта
Scanta - стартап в области искусственного интеллекта с очень интересной историей. Компания начала с создания игр с дополненной реальностью и программного обеспечения AR для социальных сетей. Вы можете познакомиться с некоторыми из их технологий в этом эпизоде Expedition Unknown на канале Discovery:
Несмотря на свои интересные проекты в области AR, компания сделала огромный поворот в, казалось бы, неосвоенном секторе индустрии искусственного интеллекта: расширенная безопасность для виртуальных помощников чат-ботов. Основанная Chaitanya Hiremath в 2016 году, компания работает из Сан-Франциско с дополнительными офисами в Индии.
Программное обеспечение безопасности чат-бота Scanta: VA Shield
Сегодня основная услуга Scanta - защита чат-ботов виртуальных помощников от атак машинного обучения. Их решение, известное как VA Shield, анализирует запросы, ответы и разговоры в систему и из нее, чтобы обеспечить новый уровень контроля.
Услуги безопасности Scanta отличаются от безопасности, обеспечиваемой обычными командами ИТ-безопасности. Часто команды либо не готовы противостоять атакам машинного обучения, либо не знают о существовании таких уязвимостей и поэтому вообще не отслеживают их. Однако уязвимости в чат-ботах все же существуют. Один из известных примеров - иск Delta Airlines в 2019 году. Delta подала в суд на своего разработчика чат-бота за серьезную утечку данных из-за уязвимостей в их системе чат-бота, что привело к утечке конфиденциальных данных пользователей и информации о кредитных картах.
Поскольку все больше и больше компаний начинают использовать чат-ботов как часть своей инфраструктуры обслуживания клиентов, вполне возможно, что эти атаки станут более обычным явлением. Scanta позиционирует себя, чтобы стать лидером в сфере услуг безопасности чат-ботов, но также планирует расширить сферу своей деятельности, чтобы обеспечить безопасность для других технологий машинного обучения.
2. Описание
Descript - компания-разработчик программного обеспечения, которая разрабатывает продукты для создателей контента. Основанная в 2017 году Эндрю Мейсоном (соучредителем Groupon), компания работает из Сан-Франциско.
Программное обеспечение искусственного интеллекта Descript's Synthetic Voice
Основным продуктом Descript является их программное обеспечение для редактирования видео и аудио, предназначенное для подкастеров и создателей видеоконтента. Однако в 2019 году компания приобрела AI-стартап Lyrebird из Монреаля, Канада. Lyrebird теперь работает как группа исследователей ИИ Descript, которая работает над автоматизированной технологией преобразования речи в текст и синтетической голосовой связью.
Технология синтетического голоса - это нишевый сектор индустрии искусственного интеллекта. Однако синтетические голоса демонстрируют огромный потенциал для улучшения разработки видеоигр и создания фильмов. Lyrebird - одна из первых компаний, которая занялась разработкой синтетического голоса и, таким образом, привлекла внимание таких СМИ, как Wired и Techcrunch.
3. Реплика
Replica - это стартап в области искусственного интеллекта, который также занимается разработкой технологии синтетического голоса. Основанная в декабре 2017 года Шреясом Нивасом, Риккардо Гриновером и Кени Мардира, компания работает за пределами Австралии и США. В интервью 2019 года генеральный директор Шреяс Нивас сказал, что они создают рынок для голосов всего мира, где актеры озвучивания и обычные люди могут лицензировать свои голоса для использования в видеоиграх, рекламных роликах, телевизионных программах и любых других формах. СМИ, требующие озвучки.
Программное обеспечение для синтезирования голоса Replica Studios
Replica Studios - это ведущая в отрасли платформа, которая позволяет разработчикам игр, создателям видеоконтента и широкой публике создавать и тренировать собственные синтетические голоса.
От разработки видеоигр до повествования телепрограмм - существует множество приложений для технологии синтетического голоса. Одним из наиболее интересных и полезных вариантов использования может быть создание синтетического голоса для людей с заболеваниями, такими как БАС, из-за которых они теряют способность говорить. Записав их голос до того, как они потеряют способность говорить, мы можем создать синтетическую копию их голоса, которая будет использоваться в устройствах для поддержки речи.
Благодаря огромным улучшениям в платформе Replica Studio и выпуску Replica API генерации речи, это определенно та компания, на которую стоит обратить ваше внимание.
4. Clearview
Clearview - одно из самых печально известных имен в индустрии искусственного интеллекта на сегодняшний день. Это компания, которая предоставляет правоохранительным органам решение для поиска обратных изображений лица. Используя современный алгоритм распознавания лиц, Clearview сканирует изображение лица целевого объекта, а затем ищет в Интернете все общедоступные изображения, которые могут соответствовать чертам лица, присутствующим на целевом изображении. Основанная в 2017 году Хоаном Тон-Татом и Ричардом Шварцем, компания работает за пределами Нью-Йорка.
Программное обеспечение Clearview для распознавания лиц
Clearview содержит большую базу данных изображений лиц, состоящую из изображений, которые общедоступны в Интернете через социальные сети, блоги и другие веб-сайты. Конечная цель Clearview - предоставить правоохранительным органам мощные инструменты для поимки преступников. Однако многие люди обеспокоены тем, как существование такой технологии повлияет на законы о конфиденциальности. Фактически, New York Times сделала разоблачение Clearview и заявила, что компания может положить конец конфиденциальности в том виде, в каком мы ее знаем.
К счастью, законы GDPR дают людям возможность контролировать свои собственные данные, позволяя пользователям запрашивать свой профиль в Clearview, если они захотят его увидеть. Будем надеяться, что больше стран последуют этому примеру и примут законы о личных данных, аналогичные GDPR.
Clearview, вероятно, будет в обозримом будущем в авангарде дебатов по этике распознавания лиц. Любые вытекающие из этого правила или их отсутствие в отношении компании создадут прецедент для других разработчиков распознавания лиц и стартапов в будущем.
5. Лайонбридж А.И.
Lionbridge - глобальный поставщик данных для обучения ИИ и компания по сбору данных. Компания использует более 50 офисов по всему миру и сообщество из более чем 1 миллиона участников для создания масштабных обучающих данных. Компания Lionbridge, основанная в 1996 году, начинала как поставщик языковых услуг и расширила свое присутствие в индустрии машинного обучения, приобретя Gengo AI в январе 2019 года.
Программное обеспечение для аннотации данных Lionbridge AI
Недавно компания объявила о выпуске Lionbridge AI Platform, отдельного программного обеспечения для аннотации изображений, видео, аудио и текста. Используя платформу, группы по анализу данных могут загружать свои данные, приглашать других членов команды и аннотировать свои наборы данных вместе с помощью совместных усилий. Команды также могут отслеживать прогресс и результаты отдельных участников.
Признанная Forbes одним из крупнейших работодателей Америки, такая влиятельная компания, расширяющая свое присутствие на рынке искусственного интеллекта, заслуживает внимания. Если экспансия компании в индустрию искусственного интеллекта сможет повторить их успех в переводе и локализации, их программное обеспечение для аннотации данных могло бы помочь большим и малым командам по анализу данных получить доступ к высококачественным обучающим данным.
Выше было всего пять компаний, создающих программное обеспечение на базе искусственного интеллекта, а также инструменты, которые помогают командам специалистов по анализу данных создавать более совершенный искусственный интеллект. Ежегодно в отрасль появляются новые стартапы в области искусственного интеллекта, и множество компаний используют машинное обучение для создания инновационных технологий.
Чтобы быть в курсе последних новостей в области машинного обучения, подписывайтесь на меня на Medium.
Оригинальная статья опубликована с разрешения автора.
Получите доступ к экспертному обзору - Подпишитесь на DDI Intel
