Использование технологий искусственного интеллекта (ИИ) оказывается не только полезным, но и преобразующим для тех, кто работает во многих отраслях. Руководители нефтегазовой отрасли не являются исключением.
Использование прорывных технологических приложений, таких как машинное обучение и прогнозная аналитика, может помочь инсайдерам отрасли улучшить операции и сократить расходы на 50 млрд долларов только в сфере разведки и добычи нефти и газа. Однако влияние ИИ на отрасль выходит за рамки экономии средств, предлагая несколько потенциальных преимуществ. Очень важно, чтобы руководители нефтегазовых компаний понимали, что поставлено на карту, и что они могут выиграть.
Как сияет ИИ
Большие данные — это ключевой элемент функциональности искусственного интеллекта, который выходит за рамки устаревшей информации, запрятанной в электронных таблицах, и движется в направлении актуальной оперативной аналитики. Руководители нефтегазовой отрасли могут собирать и использовать большие данные разными способами, чтобы получить преимущество.
Что нужно знать: Как ИИ меняет жизнь?
Например, технологические решения на основе данных, такие как беспроводные сети, удаленные датчики и аналитическое программное обеспечение, помогают инсайдерам отрасли собирать, отслеживать и интерпретировать данные для поддержания оптимального производства и эффективности. Однако, хотя ИИ невероятно ценен, он выходит далеко за рамки интеллектуальных данных.
Технологии искусственного интеллекта действительно блестят в своем потенциале для расширения возможностей человека, высвобождая их для более глубокого стратегического мышления и позволяя принимать более разумные решения. Программное обеспечение на основе ИИ может обрабатывать огромные объемы неструктурированных данных, таких как сейсмическая активность, и не только предсказывать потенциальные проблемы, но и предлагать решения. В случаях, когда данные являются неполными или недостоверными.
Системы, управляемые искусственным интеллектом, могут использовать «нечеткую логику» для преодоления пробелов в информации, по существу, для понимания противоречивых данных, задача, которую людям, вероятно, труднее выполнить с теми же уровнями точности. Технология искусственного интеллекта может продвинуть нефтегазовую отрасль в будущее, охватив многие аспекты трубопровода добычи нефти и газа.
Создание бизнес-кейса
Руководители компании Nervana Systems, занимающейся разработкой программного обеспечения для искусственного интеллекта, используют искусственный интеллект, чтобы революционизировать разведку нефти. Они используют глубокое обучение для обучения «искусственной нейронной сети тому, как находить нефть и газ, используя данные сейсмических исследований». Люди приводят примеры, используя наборы данных, а затем сеть учится на примерах. Сотрудники компании Kpler, занимающейся технологиями интеллектуального программного обеспечения, отслеживают энергетические суда и используют глубокое машинное обучение для моделирования тенденций.
Что нужно знать: ПРИМЕНЕНИЕ ИИ В РАЗЛИЧНЫХ ОБЛАСТЯХ
Руководители нефтегазовых компаний других компаний внедряют цифровые нефтепромысловые технологии в свои производственные процессы. Настраивая полевые устройства IoT, которые измеряют различные точки данных, аналитики могут использовать технологию искусственного интеллекта для сбора прогностической информации, которая может помочь максимизировать эффективность и безопасность, точно определяя непредвиденные проблемы безопасности и прогнозируя потенциальные сбои.
В то время как варианты использования в бизнесе могут подчеркнуть конкретные преимущества, какие общие преимущества могут получить лидеры нефтегазовой отрасли? Вот четыре основных способа, с помощью которых технология ИИ может положительно повлиять на нефтегазовую деятельность:
Повысить эффективность работы.
Используйте более строгие меры безопасности и тактику.
Добейтесь большей экономии средств.
Используйте жизненно важные прогнозные данные.
Время пришло: отраслевые технологии искусственного интеллекта предназначены для сообразительных руководителей нефтегазовой отрасли, стремящихся получить преимущество. Первый шаг к использованию ИИ — это использование данных вашей компании.
Знать о-ИИ в сельском хозяйстве — будущие приложения и его инструменты
Приступая к практике анализа данных, рассмотрите возможность управления основными данными (MDM), системной интеграции и создания озера данных. ИИ требует интеллектуальных данных; после того как вы очистите и упорядочите свои данные, вы можете начать свой путь к аналитике на основе ИИ, которая поможет вам выполнять более стратегические операции и повышать эффективность.
