Я знаю, что глубокое обучение и искусственный интеллект сейчас в тренде. Но с моей стороны было бы категорическим отказом, если бы собеседник не был силен в основах, сказал Рахул Агравал, специалист по данным из Walmart Labs.

Автор: Шрея Шубхам | Опубликовано 1 августа 2020 г.

Вдохновленные интересом к области науки о данных и потенциально большой зарплатой, работники из разных отраслей стремились переориентировать свои карьерные пути. Отключение, необходимое для замедления распространения коронавируса, дало им возможность заняться профессией Data Science. Тем не менее, этот процесс не будет гладким, и для окончательного рывка потребуются дополнительные меры.

Попробуйте изучить основы науки о данных!
Из-за кризиса различные организации в сфере образовательных технологий сделали свои курсы по науке о данных бесплатными, чтобы помочь соискателям повысить квалификацию и решить проблему нехватки талантов в космосе. Однако вы не можете сосредоточиться на изучении того, что предлагают курсы. Во-вторых, развивать базу, изучая математику и статистику. Затем перейдите к простым методам машинного обучения и Анализу данных.

Конкретность необходима для успеха. Претенденты должны выбрать определенный класс проблем в предметной области и применить методы науки о данных для их решения,сказал Шашанк Шекар, руководитель отдела науки о данных в RadiusAI.

Выберите специализацию

Наука о данных огромна, и вы не сможете погрузиться глубоко, если начнете обращать внимание на каждое изменение в пространстве. Несмотря на то, что существуют различные способы получения специальности, признание того, как наука о данных может применяться в текущей профессиональной деятельности, является наиболее логичным подходом.

Внедрите цикл обучения в свою работу

Попробуйте включить методы обработки данных в рабочие процессы, чтобы получить необходимую информацию. Случайное применение методов машинного обучения во время интервью для отображения мало что даст. Определите проблему, которую можно эффективно решить с помощью Науки о данных в вашей работе. Это докажет ваше мастерство и вызовет любопытство у рекрутеров.

Посещать соответствующие конференции

Посещение таких конференций, как плагин, не только поможет вам понять, что происходит в постоянно меняющемся мире науки о данных, но и даст вам представление о том, куда движется отрасль. Это позволит вам подготовиться и быть в курсе тенденций рынка соответственно. Фактически, у вас есть возможность расширить свою сеть контактов, что поможет вам получить рекомендации при поиске работы. Нет никаких сомнений в том, что внутренний переход был бы первым вариантом, но получение работы за пределами компаний по рекомендации также может предложить лучшие возможности.

Поиск наставника

Привлечение наставников, особенно специалистов в той же области, поможет вам построить свою карьеру. Свяжитесь с нами по адресу Data Folkz и получите практический опыт работы с нашей исключительной сетью экспертов и влиятельных лиц в области наук о данных, которые могут порекомендовать различные подходы, чтобы стать эффективными исследователями данных.

Вот некоторые из наших видео от экспертов отрасли:

Подпишитесь на Data Science Dose, чтобы узнать больше!

Чтобы узнать больше, посетите нас на https://datafolkz.co.in/

Подпишитесь на нас в: