Августовский выпуск: журналистика в мире данных

Ежемесячный выпуск

Августовский выпуск: журналистика в мире данных

Раскрывая сложности современной жизни, по крупицам.

Осознание того, что данные - это палка о двух концах, может оказаться непростой задачей. От раскрытия поведения наших сообществ до создания полностью гипотетических реалий наше сообщество здесь, в Towards Data Science, может позволить себе роскошь рассматривать данные как ресурс, потенциал которого ограничен только нашим воображением.

Однако такой радужный взгляд упускает из виду тот факт, что данные также являются синонимом мира растущей поляризации и сложности. Для непосвященных современный избыток данных становится бесконечным источником отвлечения и замешательства. В чужих руках данные могут быть использованы как вуаль, чтобы скрыть мир от наших глаз. В результате понимание различных способов, которыми данные информируют наши взгляды на мир и связанных с ними обязанностей, становится неотъемлемой частью инструментария современного рассказчика.

В этом ежемесячном выпуске мы публикуем некоторые из наших последних дискуссий о журналистике данных, а также некоторые из лучших статей, опубликованных за последний год в журнале «На пути к науке о данных», уникально рассказанные с использованием комбинации строгого и творческого повествования, основанного на данных.

От приложений простой аналитики данных до новейших моделей машинного обучения, от политики до культуры, эти истории показывают нам, что данные - при правильном использовании - всегда доступны, чтобы дать нам более детальный и проницательный взгляд на мир, по частям. .

Йенсон Лау, редактор журнала Towards Data Science.

Новые видео

DevOps для машинного обучения и другие полуправды: процессы и инструменты для жизненного цикла машинного обучения | Кенни Дэниел
"Объяснись! Использование языковых моделей для здравого смысла | Назнин Раджани »
ИИ в поддержке принятия клинических решений: препятствия и возможности | Ники Афанасиаду
Полное руководство по созданию обслуживаемых конвейеров машинного обучения с использованием DVC | Дебора Мескита

Новые подкасты

Солмаз Шахализаде - Наука о данных в быстрорастущих компаниях
Уилл Гратвол - Энергетические модели и будущее генеративных алгоритмов
Ян Скотт - Наука о данных в Deloitte
Якоб Ферстер - Многоагентное обучение с подкреплением и будущее ИИ

Мы также благодарим всех замечательных новых писателей, которые недавно присоединились к нам Меган Малой, Майкл Галкин, Niousha RF, Джоселин Лютес , Стейси Светличная, Алекс Дридгер, Стивен Макдональд, Минчу Сюй, Гийом Юэ , Тим Салливан, Эрик Шибли, Акаш Гаутам, Тимотей Занько, Йен Хуанг , Роман Студер, Праноти Павар, Роб Зифчак, Джонатан Фернандес, Райан Браун , Мими Браун и многие другие. Мы приглашаем вас взглянуть на их профили и ознакомиться с их работой.

Августовский выпуск: журналистика в мире данных

Ежемесячный выпуск