Это был 1847 год. У Игнаца Земмельвейса возникла проблема. Как главный резидент Венской больницы общего профиля, он отвечал за контрастные показатели смертности в двух родильных домах при больнице. Немного информации о двух клиниках:

Первая клиника: общий уровень смертности ~10%. Учебная больница для студентов-медиков.

Вторая клиника: общий уровень смертности ~4%. Учебная больница для акушерок.

Проблема была очевидна и ему, и публике. Люди умоляли, чтобы их положили во вторую клинику. Первая клиника считалась смертельной ловушкой. Женщины предпочли уличные роды первой поликлинике!

Ему нужно было быстро найти причину. Что может быть причиной такого резкого расхождения в показателях смертности? Есть ли разница в демографических характеристиках пациентов, внешних факторах или процедурах лечения? Его запросы показали, что не было никаких существенных различий ни по одному из этих факторов.

Исключив вышеупомянутых подозреваемых, теперь причина была сведена к медицинским работникам, которые лечили этих пациентов. В первой клинике были студенты-медики, а во второй - акушерки. Во всяком случае, результат должен быть обратным. Но, казалось, не было никакой видимой разницы в процедуре лечения. Это продолжало грызть его до тех пор, пока…

Он нашел исключение. Студенты-медики проводили вскрытия трупов, а затем проводили операции. Микробы трупов доставлялись к пациенткам родильных домов.

Затем Игнац ввел общеклиническую стандартную политику мытья рук хлорированным раствором между различными процедурами. И вуаля, смертность начала снижаться. Показатели смертности в первой клинике были сопоставимы со второй клиникой в ​​течение месяца и снизились до нуля в обеих клиниках в следующие несколько месяцев.

Это один из моих любимых аналитических вариантов использования. Он проходит через полный цикл проекта по науке о данных, начиная с бизнес-проблемы и заканчивая сбором данных, исследовательским анализом данных, генерацией гипотез и соответствующим анализом, экспериментальным дизайном и мониторингом решения. Была проведена перекрестная ссылка данных на другую клинику (бенчмаркинг). Нет предвзятости в анализе. К счастью, не в поликлинике с акушерками смертность была выше! В противном случае могло бы проявиться предубеждение, что студенты-медики лучше подготовлены, чем акушерки.

Вместо того, чтобы применять мощные алгоритмы, причудливые инструменты и методы (или, в данном случае, лучшие скальпели и щипцы), именно врожденная фундаментальная любознательность и итеративная аналитическая строгость привели к успешному выявлению основной причины и предоставлению простого решения.

В общем, мытье рук, казалось, было модным даже в 1847 году!