Сразу к делу: Что такое искусственный интеллект?
Это теория и разработка компьютерных систем, а также выполнение задач, требующих человеческого интеллекта. Задачи включают в себя: Визуальное восприятие, Распознавание речи, Принятие решений, Языковой перевод.
Что можно назвать машиной с искусственным интеллектом?
Если система выполняет некоторые или все из этих задач:
- Восприятие: машина должна быть в состоянии воспринимать. Смотрите, слушайте, трогайте.
- Обоснование: машина должна иметь возможность обосновать свои действия с помощью причины. Умеет играть в шахматы!
- Навигация: машина должна знать свой маршрут. Как робот, который идет по дорожке. Лучший пример: «Автономные автомобили»!
- Обработка естественного языка: машина должна понимать и понимать инструкции.
- Представлять знания: машина должна иметь возможность представлять информацию.
Как достичь ИИ?
Система может использовать одно или оба из следующих: Программное и аппаратное обеспечение.
ИИ можно реализовать, используя части аппаратного обеспечения (роботы/датчики/устройства IoT) и внедряя части в программное обеспечение.
Еще немного о программном обеспечении?
ИИ можно достичь, просто используя концепции программирования на основе правил или машинного обучения, в которых глубокое обучение является одним из них.
Программирование на основе правил было традиционным способом реализации ИИ, в котором вскоре преобладали концепции машинного обучения. В основном это включает в себя написание тонны If-Else, чтобы получить определенную функциональность.
Машинное обучение позволяет системе обучаться самостоятельно. Методы машинного обучения различаются в зависимости от заданного сценария и доступности данных.
Какие существуют типы машинного обучения?
ML подразделяется на три типа, каждый из которых подразделяется на следующие категории:
- Человеческое наблюдение: контролируемое, неконтролируемое и подкрепление.
- Учитесь постепенно: онлайн, пакетная обработка
- Обобщение
Искусственный интеллект — очень обширная тема, и у нас вполне может быть бесконечный список вопросов и ответов. Но приведенные выше помогают понять суть ИИ.