Интернет вещей, большие данные, AI/ML — термины, которые часто используются в техническом и инженерном мире. Некоторые говорят, что будущим миром будет править ИИ. Некоторые говорят, что данные — это новая нефть.
- Почему люди так говорят?
- Что означают эти термины в первую очередь?
- Какова их сила, которая сделала их такими устрашающими/астрономическими технологиями?
- Как ИИ будет править будущим миром?
:: Фото Алекса Найта из Pexels ::
Итак, позвольте мне сначала рассказать вам обо всех этих терминах на непрофессиональном языке. Я также приведу несколько примеров для понимания:
Интернет вещей (IoT):
Идея состоит в том, чтобы вещи вокруг вас общались друг с другом, т. е. используя эту сеть, чтобы вводить информацию друг в друга. Поскольку большая часть этой сети осуществляется через Интернет, с использованием небольших микросхем в этих устройствах и Wi-Fi для связи, эта сеть становится «Интернетом вещей». Ваши наушники, мобильный телефон, смарт-часы, ноутбук и телевизор также являются Интернетом вещей.
:: Фото Pixabay из Pexels ::
Большие данные.
Теперь эти устройства взаимодействуют друг с другом, обмениваясь данными. Данные — это просто набор информации. Это могут быть числа, дата, время, имена и различная информация о вас. Это может быть ваша скорость ходьбы, часы сна, часы веселья, распорядок дня и т. д. Такие приложения, как Facebook, также отмечают, сколько времени вы тратите на них, какие посты вам нравятся, какие посты заставляют вас перестать прокручивать, сколько времени вы тратите на одно изображение и тому подобное. Вся эта информация о вас собирается где-то на больших серверах ежесекундно. И это делается практически для каждого человека. Этот тип данных называется большими данными.
:: Фото Pixabay с Pexels ::
Машинное обучение (МО):
Согласитесь, человек не может накопить и обработать такой объем данных. Таким образом, они используют компьютеры, чтобы делать свою работу за них. Это также требует обучения компьютеров тому, как извлекать знания из этих данных. Это называется машинным обучением. Машина, использующая цепочку команд от человека, чтобы узнать, что делать с этой информацией, — это машинное обучение.
:: Фото Kindel Media с сайта Pexels ::
Искусственный интеллект (ИИ):
Вы ходите в школу. Вам дается цепочка команд, и вы следуете им. В процессе вы получили Интеллект. Интеллект, накопленный Машиной в процессе обучения, называется Искусственным Интеллектом.
:: Фото Pixabay с Pexels ::
Итак, как искусственный интеллект может править миром?
Ну, просто для воображения, не может ли эта машина однажды научиться не подчиняться приказам человека? Разве он не может начать работать сам по себе и превратиться в машину для массовых убийств? Что ж, было много фильмов по этой концепции, среди которых «Мстители: Эра Альтрона» и «Терминатор» были чрезвычайно популярны. Многие считают, что с темпами развития ИТ-технологий это может стать возможным в скором времени.
:: Фото Павла Данилюка из Pexels ::
Но это не так. ИИ не новый термин, если говорить по факту. ИИ, термин и его исследования впервые начались еще в 1940-х годах. После этого мы научились заставлять их выполнять простые функции, такие как математика и языковая обработка. Мы даже не знаем полностью свой мозг, как мы можем научить их создавать мозг? Мы все еще далеки от той эпохи научно-фантастических фильмов.
Тогда как он будет управлять будущим мира?
Вся сила искусственного интеллекта восходит к самым основным преимуществам компьютеров над людьми. У них огромная память, которую они могут использовать для хранения и просмотра данных любое количество раз. Они обладают сверхбыстрой и оптимизированной вычислительной мощностью. Они обладают молниеносной скоростью передачи данных.
С экспоненциальным ростом технологии хранения памяти, процессоров и блоков питания (батарей и т. д.) и скоростей передачи данных компьютеры должны становиться все более и более мощными и совершенными. Это позволит им учиться быстрее и выполнять многие задачи, которые в настоящее время люди выполняют с гораздо меньшими усилиями. Итак, они заставляют нас удобно сидеть на диванах, пока работают машины, и в этом их сила.
:: Фото Огюста де Ришелье из Pexels ::
Теперь, как эта сила используется в современном мире? и как ИИ будет управлять нашим миром, используя его?
Итак, ответ на первый вопрос. Хотя ИИ был исследован, чтобы утолить наше любопытство к моделированию нашего мозга, чтобы лучше понять себя, мы исследовали нейронные сети, используя его. Но в этом процессе мы изобрели различные другие способы использования ИИ. Почти все отрасли в мире начали использовать искусственный интеллект. Рост в области науки о данных определенно расширил возможности ее применения.
Бизнес-аналитики используют его для улучшения своего бизнеса. Моделирование на основе прогнозов позволило им создавать гораздо более точные прогнозы продаж. Аналитики погоды могут гораздо лучше предсказывать погоду. Возьмите самые близкие примеры, Siri и Alexa постепенно становятся частью нашей жизни. Они по сути являются лучшим примером из нашей жизни. Машинное обучение, обработка естественного языка и глубокое обучение дали ИИ еще больше возможностей. Те, кто использует эти технологии, лидируют в мировых отраслях, потому что это помогает им более эффективно использовать свои ресурсы.
Нефтяники уже предсказали, что спрос на нефть достигнет пика в 2035 году, и теперь они могут разработать соответствующую стратегию. Автоматические автомобили Tesla сами по себе являются прекрасным примером искусственного интеллекта. Amazon уведомляет вас о предложении скидки на смартфоны сразу после того, как вы подумали о смене своего. Но это все прекрасно, так чего же нам бояться?
:: Фото energepic.com из Pexels ::
Документальный фильм Netflix «Социальная дилемма» показывает страшную сторону тех же социальных сетей, которые помогают нам общаться в трудные времена COVID-19. Как мы уже говорили, социальные сети собирают много данных о нас. Благодаря своим передовым алгоритмам он может анализировать невероятное количество данных, чтобы сказать, в кого вы влюблены, кого вы поддерживаете на выборах, какие вопросы вас беспокоят, какие продукты вы планируете покупать, какие какое эмоциональное воздействие на вас оказывает цвет и многое другое. Он может оптимизировать то, что будет отображаться на вашей временной шкале соответственно. Он может продавать эти данные компаниям-производителям для маркетинга.
Утверждалось даже, что президентские выборы в США в 2016 году манипулировались социальными сетями. Эксперты, которые сами создали эти технологии, не могут устоять перед проверкой телефона, когда эти приложения выводят уведомление. Они говорят, что не позволят своим детям пользоваться социальными сетями до 16 лет. Фейковые новости, радикализм, наркомания и другие психические проблемы также не являются последними новостями. Вся эта мощь предоставляется социальным сетям искусственным интеллектом. Это делает социальные сети передовым инструментом массовой манипуляции.
:: Фото Яна Крюкова из Pexels ::
Подводя итог, не технология сама по себе представляет для нас экзистенциальную угрозу. Но его способность выявить наихудшую сторону общества может быть опасна для нас. Нам нужно остерегаться этой силы на случай, если она попадет в чужие руки. Миром будет править не искусственный интеллект. Но однозначно будет тот, кто наиболее эффективно использует этот инструмент всеми своими ресурсами, тот и будет править нашим будущим миром. Это перчатка бесконечности человечества.
Автор Харшал Чоудхари
Контакт: [email protected]
