Позволили бы вы искусственному интеллекту принимать решения от имени? - Если да, то насколько, может быть, от этого зависит ваша жизнь. От невероятно дружелюбного голоса личного помощника Apple Сири до таких фильмов, как Ex-Machina, Ал всегда волновал меня больше всего на свете. Сама идея о том, что Netflix действительно может предсказать рекомендательный список фильмов на основе вашей реакции на ранее просмотренный фильм, кажется мне увлекательной, и с этим подходом я работал над алгоритмами машинного обучения и всеми его классификаторами, чтобы сделать их гораздо более надежными и простыми в использовании. все понимают, поэтому я начал загружать все основные алгоритмы машинного обучения с 10 марта 2020 года по 10 августа 2020 года в свой репозиторий Github по программированию на Python и R.

Затем однажды из ниоткуда я наткнулся на видео на YouTube Сираджа Раваля, в котором он рассказывал о чем-то под названием # 100DaysOfMLCode Challenge. Это означает программирование и изучение машинного обучения не менее часа каждый день в течение следующих 100 дней. Очень рекомендую посмотреть видео.

Это была именно та мотивация, которая мне нужна, чтобы начать углубленное изучение того, что меня всегда волновало. Поэтому я принял этот вызов и начал изучать машинное обучение.

Начиная с самых простых алгоритмов и реализуя их на языке Python.

Чтобы у меня был хороший журнал всего, что я узнал, я создал репозиторий на GitHub. Я очень рекомендую вам сделать то же самое. По мере того, как я постоянно узнавал что-то новое о машинном обучении, я также обновил репозиторий кодом для реализации алгоритмов машинного обучения вместе с некоторой информационной графикой для лучшего понимания.

Некоторая инфографика

Ответ, который я получил от репозитория, очень ошеломляющий, мягко говоря, я этого не ожидал. Люди поддерживали меня со всех уголков социальных сетей, и это, безусловно, меня унижает, и я хотел бы воспользоваться этой возможностью, чтобы поблагодарить всех, кто посвятил мне свое драгоценное время.

Оформить заказ в моем репозитории

Числа здесь не важны, потому что я делал это не для славы или популярности. Я сделал это, потому что хотел, я забочусь об этом и верю, что могу что-то изменить.

K - ближайший сосед

С учетом всего сказанного, я считаю, что я только учусь прямо сейчас, и в этом быстро меняющемся и постоянно развивающемся мире я думаю, что вы никогда не закончите обучение. Это просто большая кривая обучения. Пункт назначения еще не здесь, я даже не приблизился, если быть полностью честным. Но я знаю, что мой путь правильный, и мой разум сосредоточен на достижении того, к чему я стремлюсь. Поэтому я хотел бы призвать всех, кто читает это прямо сейчас, присоединиться ко мне в этом путешествии, принять вызов # 100DaysOfMlCode и начать работать каждый день.

И если вас не интересует эта область ИИ, это не проблема или оправдание, найдите то, что вам небезразлично, что-то, что не похоже на работу, что-то, чему вы можете посвятить всю свою жизнь. Лес Браун однажды сказал:

«Чтобы добиться чего-то стоящего в жизни, нужно быть голодным».

Стремитесь к успеху, следуйте своим мечтам и смотрите, как они воплощаются в реальность.

Начни это путешествие со мной, и, возможно, однажды мы вместе достигнем точки, в которой сможем воплотить в жизнь свои мечты, а ты знаешь, куда дальше.

Отметьте Стар, загрузите коды, разветвите репозитории и поработайте над ними, чтобы получить базовые практические знания по машинному обучению.

Ссылка на репозиторий: Машинное обучение с использованием программирования Python: https://bit.ly/3is2Bzc Машинное обучение с использованием программирования R: https://bit.ly/3is2zr4

Биография: Арпит Бхушан Шарма (B.Tech, 2016–2020) Электротехническая и электронная инженерия, Группа институтов KIET, Газиабад, Уттар-Прадеш, Индия. | Менеджер проекта - Project4jungle | Главный организатор - Waco | Менеджер проекта - Эдусмит | Студенческий член R10 IEEE | Студент-член PES | Голос: +91 8445726929 | Электронная почта: [email protected]