И как это могло сэкономить ваше время, работая в поле
Дэвид Робинсон, специалист по данным, сказал следующие цитаты:
«Если вы написали один и тот же код 3 раза, напишите функцию».
«Если вы дали один и тот же личный совет 3 раза, напишите сообщение в блоге».
Первую цитату вы должны принять в ближайшее время, но основное внимание (буквально) в этом посте - вторая цитата. Недавно я написал статью, в которой поделился некоторыми советами из моего путешествия в науку о данных. В этой статье я хочу поделиться с вами общей темой, по которой я давал советы с момента публикации этого поста, - фокус.
Почему важен фокус?
Если вы проследите за нитями этой паутины, вы можете оказаться во многих точках пересечения.
Вы также можете пройти несколькими путями к одной и той же точке пересечения. Но есть оптимальный путь. Более короткий путь. Это верно и для области науки о данных. Просто количество одних подполей огромно. Тем более, если вы включите предметные знания, необходимые для проектов, если они не относятся к одной области. Если вы быстро почувствуете себя подавляющим…
Мне потребовалось 2,5 года, чтобы получить должность в области науки о данных. Если вы не читали предыдущую статью, вот краткая справка о моей ситуации:
- Я муж и отец малыша.
- Я был учителем средней школы и ехал час на машине в каждом направлении.
- У меня был всего час в день, посвященный науке о данных, поскольку моя жена поддержала меня в этом изменении карьеры.
Вначале я не сосредотачивался. Я начал с обзорной основы, так как у меня не было большого опыта в программировании. Я все равно рекомендую это, если у вас нет опыта в математике и / или программировании. Проблема возникла позже, когда все в поле было настолько захватывающим, что я прыгнул на все, с чем мог взаимодействовать. Но это мешало мне что-либо усвоить, приводя меня к этой классической поговорке…
"Мастер на все руки, да путем ничего и не умеет."
В конце концов я почувствовал себя невероятно потрясенным. С тех пор было время, когда я закрылся и несколько недель ничего не практиковал.
Так как же избежать моей ошибки?
Есть несколько подходов, которые вы могли бы использовать, и мне следовало подумать раньше:
- Сосредоточьтесь на определенной области науки о данных, такой как обработка естественного языка или визуализация данных.
- Сосредоточьтесь на предметной области и развивайте свои навыки работы с данными вокруг проектов в этой предметной области.
После того, как мне помогли выбраться из колеи, я выбрал второй подход. Используя свое образование, я сосредоточился на решении проблем, связанных с областью образования, с точки зрения учителя. Это привело меня к:
- Влияние на решение о приеме на работу на основе академических потребностей студентов.
- Сделал обзор успеваемости в моей школе в виде краткого отчета.
- Использование байесовской версии Т-теста, чтобы определить, насколько мой урок-повторение улучшил понимание учащимися.
- Анализ вопросов государственного экзамена для принятия решений по учебной программе.
Эти проекты я размещаю в своем профиле LinkedIn. Они привлекли внимание людей, которых я не ожидал. Это привлекло внимание внешнего школьного консультанта, который в конечном итоге оказал большую помощь в будущем. Он привлек внимание рекрутера Facebook на должность, связанную с наукой о данных / образовании, с начальным окладом выше 130 000 долларов. Обсуждение моего опыта работы с этими проектами помогло мне легко пройти первый раунд собеседований.
Мои показатели прохождения собеседований и продвижения по кругу вскоре улучшились, поскольку я стал более сосредоточенным. Опять же, учитывая мою ситуацию, это было не самым быстрым, но это было значительное улучшение по сравнению с моим предыдущим показателем. Каждое интервью улучшало то, как я себя представлял. Пока в конце концов…
Я имел успех! Я получил роль своей мечты и ворвался в сферу науки о данных!
На момент написания этой новой карьеры прошло всего три месяца, и это было невероятно! Люди, с которыми я работаю, потрясающие, я получаю постоянную обратную связь, моя работа имеет немедленное и / или будущее влияние, и меня хвалят за это (как учителя вы не так часто получаете, поэтому для меня это важно ... а также в душе я ребенок).
Если вы все еще стремитесь к своей карьере, знайте, что это не невозможно. Ты можешь это сделать! Просто сосредоточьтесь на том, чем вы хотите заниматься в этой области, как можно скорее. Если вы все еще немного экспериментируете, ничего страшного. Но я бы порекомендовал сделать это быстро, если возможно. Если вы являетесь родителем или у вас схожая со мной ситуация, знайте, что это займет больше времени, но вы добьетесь своего.
Когда вы доберетесь туда, вы поразмышляете о своем путешествии до этого момента. Вы просмотрите все хорошее и плохое. Наконец, вы повернетесь к будущему своей новой карьеры и почувствуете воодушевление, чтобы начать работу!
Спасибо за чтение! Если вы нашли этот пост полезным и не ознакомились с некоторыми советами из моего путешествия, вы можете прочитать о них ниже:
Также, если вы входите в эту область с математическим образованием и чувствуете, что вам нужна помощь в составлении плана обучения, ознакомьтесь с моими рекомендациями в этой статье ниже:
Вы можете подписаться на меня здесь или связаться со мной в Linkedin и Twitter. Откройте для DM в Twitter.
До скорого,
Джон ДеДжесус
