Куда движется искусственный интеллект (ИИ)?
Меня часто спрашивают: "Как вы думаете, где будет искусственный интеллект в ближайшие 10–20 лет?" Искусственный интеллект, также известный как ИИ, – это имитация человеческого интеллекта в машинах, которые проявлять такие черты, как критическое мышление и решение проблем.
Искусственный интеллект не является новой технологией, он существует уже несколько десятилетий, но в последние годы стал центром внимания из-за увеличения доступных нам вычислительных мощностей. Мы экспоненциально становимся все более и более способными создавать машины, которые могут обрабатывать большие наборы данных для обучения, обучающие данные и модели нейронных сетей. В этой статье я объясню, что, по моему мнению, произойдет с ИИ в будущем и почему.
Что, по моему мнению, произойдет через 10 лет?
Искусственный интеллект действительно является движущей силой автоматизации в этой стране, и у бизнеса есть множество стимулов для использования ИИ вместо человека в качестве рабочей силы. Например, ИИ может работать 24/7 без отдыха, ИИ последователен и надежен с точностью почти 99,99%, а ИИ не требует страхования жизни/здоровья. С социальной точки зрения я действительно вижу, что ИИ заменит не менее 70% рабочих мест за несколько десятилетий, а также заменит большую часть человеческого взаимодействия.
Когда вы слышите об ИИ, вы обычно также слышите о МО (машинном обучении), которое является подмножеством ИИ и представляет собой изучение компьютерных алгоритмов, которые чаще всего предназначены для помощи в достижении/улучшении ИИ. В настоящее время наличие отдела машинного обучения — это роскошь, но компании постепенно начинают видеть выгоду от инвестиций в инженеров машинного обучения и исследования в области машинного обучения и достаточно скоро заменяют рабочие места, которые являются повторяющимися, утомительными или практически не требуют навыков критического мышления.
Квантовое участие:
Что такое квантовые вычисления?
Квантовые вычисления — это использование квантово-механических явлений, таких как суперпозиция и запутанность, для выполнения вычислений. С точки зрения технологии, в отличие от наших обычных побитовых 1 и 0, отдельный бит или, в данном случае, «q-бит» может быть представлен как 1, так и 0 в любой момент времени, это то, что называется суперпозицией.
Я также вижу, что через 10–20 лет ИИ успешно работает на квантовом оборудовании. Благодаря нынешнему прорыву в квантовых технологиях мы можем обучать модели машинного обучения в сотни раз быстрее и хранить в тысячи раз больше данных, чем при использовании традиционных побитовых операторов (двоичная система), к которым мы привыкли.
"Квантовое превосходство"
Будущее квантовых вычислений ближе, чем мы думаем, только в прошлом году Google достиг эталона квантового превосходства, а IBM была первой, что означает, что они смогли создать квантовое устройство, способное решить проблему, которую ни один классический компьютер не может решить в любой момент. допустимое количество времени.
Проблема в настоящее время заключается в том, что квантовые вычисления все еще относительно новы и чрезвычайно сложны, а производство квантового оборудования чрезвычайно дорого. Как только мы преодолеем эти два барьера, мы сможем управлять почти человеческим ИИ с личностью и навыками решения проблем. В небольшом масштабе аналогия аналогична тому, чтобы заставить всех водить полностью электрические автомобили с газовых автомобилей или перевести всех на 5G с 4G.
Когда-нибудь мы сможем отказаться от традиционных побитовых методов вычисления данных, а затем стандартизировать производство квантового программного и аппаратного обеспечения. Вы увидите улучшения в технологическом прогрессе во всех секторах, включая блокчейн, виртуальную реальность, облачные вычисления, конечно же, искусственный интеллект и многое другое.
Еще раз спасибо за то, что нашли время, чтобы прочитать и желаю вам отличного остатка недели!
