По мере того, как каждая отрасль улучшает свои стандарты работы и повышает ценность для клиентов, нефтегазовая отрасль также совершенствует свои способы повышения эффективности за счет снижения эксплуатационных расходов и увеличения доходов. Благодаря таким технологиям, как наука о данных и искусственный интеллект, нефтегазовая промышленность движется вперед с лучшими результатами и возможностями.
Наука о данных дает отрасли множество преимуществ, повышая эффективность данных, безопасность и свойства хранения, а кто бы этого не сделал, когда в такие времена хакеры действуют на нервы каждому крупному бизнесу из-за его данных?
Данные являются неотъемлемым активом любой отрасли, и обеспечение их безопасности и хранения обеспечивает легкий доступ к истории, помогая внедрять новые тенденции и наблюдать за изменениями, если они так же полезны, как и предыдущие.
Наука о данных в нефтегазовой отрасли
Коммерческие данные в основном неструктурированы и имеют огромный объем. Для защиты данных, разбросанных по разным источникам, таким как финансовые отчеты, текстовые файлы, мультимедиа, датчики приборов и т. д., требуется большая платформа. данные и управление ими требуют больших усилий, которые, безусловно, не легко выполнить руками человека. Для этого требуется набор программ и алгоритмов для их правильной и эффективной обработки и анализа. Цифровые инструменты предлагают платформам нефтегазовой отрасли управлять, определять, использовать или связывать свои данные, не углубляясь в их глубину посредством цифровой трансформации.
Также читайте: Какое будущее у аналитики больших данных в индустрии BFSI?
Помимо этого, наука о данных помогает нефтяной и газовой промышленности, предлагая волоконно-оптические решения, предоставляющие широкий спектр данных об условиях окружающей среды, таких как изменение температуры, производительность оборудования, состояние и уровень запасов нефти. Это также помогает в управлении функционированием и финансовыми показателями компании.
Кроме того, согласно достоверному исследованию, ожидается, что рынок программного обеспечения для аналитики нефти и газа будет расти со совокупным годовым темпом роста (CAGR) 17,5 % в течение прогнозируемого периода с 2018 по 2026 год.
Когда наука о данных в нефтегазовой отрасли помогает понять дефекты и причины предыдущих проблем, она также предлагает решения относительно того, какие стратегии и функции дали лучшие результаты и в чем заключалась их цель. Потребность в науке о данных растет экспоненциально с внедрением технологий и оцифровки. Это также помогает в упреждающем принятии решений и предлагает решения, основанные на предиктивном (модельном) мышлении.
Машинное обучение или искусственный интеллект в нефтегазовой отрасли
Усовершенствованная наука о данных и технология машинного обучения помогают нефтегазовой отрасли процветать и получать лучшие стратегии для балансировки цепочки поставок и спроса. По словам отраслевых экспертов, машинное обучение и искусственный интеллект в этом секторе помогают оптимизировать рабочую силу, а также предоставлять и оптимизировать точные модели стратегии.
Машинное обучение обеспечивает анализ данных и позволяет системе быстро и точно анализировать огромные объемы данных с меньшими усилиями. Наряду с этим, современные и эффективные программные приложения позволяют строить правильные геологические модели, которые помогают прогнозировать, анализировать и понимать вещество именно так, как оно находится под поверхностью до начала бурения.
Машинное обучение также может помочь в оптимизации процессов бурения и разведки, и всякий раз, когда выкапывается скважина, необработанные данные, состоящие из различных полей, записываются, а затем должным образом анализируются, прежде чем они будут сохранены в программном обеспечении.
По мнению отраслевых экспертов, 60–90 % повседневных задач можно автоматизировать с помощью ИИ и машинного обучения в нефтегазовой отрасли. Кроме того, подробная информация о регионе может дать четкое изображение геологии этой области, помогая выявить или предотвратить появление большего количества скважин, одновременно экономя время и усилия.
Будущее нефтегазовой отрасли
Чем быстрее внедряется технология, тем быстрее появляются результаты. Анализ данных и машинное обучение — это не просто некоторые приложения для улучшения определенных методов или операций в нефтегазовой отрасли, это технологии, которые постепенно совершенствуются и обеспечивают рост отрасли в целом. Благодаря эффективности, результативности, меньшим затратам времени и лучшим результатам технологии и цифровая трансформация обеспечили огромную поддержку и рост нефтегазовой отрасли. Будущее за отличными результатами и лучшими операциями.
