Искусственный интеллект, автоматизация, компьютеризированные этапы и различные достижения меняют фундаментальную идею работы. Искусственный интеллект и роботизация меняют то, как организации общаются со своими клиентами и выполняют свои внутренние процедуры, пересматривая свои методы работы. Понимание этих движений может помочь законодателям моды, пионерам бизнеса и экспертам в области компьютеров. Согласно глобальному исследованию искусственного интеллекта PwC: исследование революции ИИ, к 2030 году ИИ может внести в мировую экономику до 15,7 трлн долларов. требуют предприятия.

Потоки в AI: -

(i) Производство

ИИ и автоматизация — это ключи к будущему развитию бизнеса, и сборочное подразделение не является для них особым случаем. Производители используют анализ и информацию, поддерживаемые ИИ, чтобы сократить спонтанное личное время, повысить производительность, качество товаров и благополучие представителей. Исследование PwC также предполагает, что около 45% всех финансовых приростов к 2030 году будет происходить за счет усовершенствований и понимания потребностей клиентов.

(ii) Розничная торговля

От Amazon Go, полностью безкассового магазина, до Flippy, робота-бургера, эксперта по гурманам, использование роботов и ИИ в розничном сегменте развивается более быстрыми темпами. Глядя на текущий сценарий, можно с уверенностью сказать, что будущее будет полностью магазин без клерка без сотрудников или персонала. Можно просто пойти, взять что угодно и уйти. Деньги будут автоматически списаны с их банковского счета. Не нужно стоять в длинных очередях и тратить время.

(iii) Недвижимость

Кажется довольно странным видеть, что недвижимость, область, которая требует, чтобы люди функционировали должным образом, управлялась с использованием ИИ. Однако компания Real Estate уже использует ИИ, что привело к продажам на сумму до 480 миллиардов долларов.

Используя ИИ, многие крупные инвесторы в сфере недвижимости и компании, такие как Airbnb, Homes.com и Realtor.com, уже используют ИИ, чтобы предсказать, какой район, интерьер или расстояние от близлежащих магазинов лучше всего подходят для нужд клиента, что помогает им продавать больше недвижимости. и иметь больше довольных клиентов с очень меньшим количеством компромиссов.

(iv) Здравоохранение

Одной из самых больших областей, в которой в будущем будет доминировать ИИ, определенно будет здравоохранение. Хотя ИИ находится на ранних стадиях, в настоящее время он используется для выявления заболеваний, просто глядя на фотографии зараженных областей или считывая симптомы пациента. Хотя это довольно простая вещь для столь продвинутой концепции, ИИ в будущем сможет выявлять основные заболевания до появления каких-либо симптомов у пациента и даже сможет помочь врачам принимать гораздо более эффективные решения, которые будут менее рискованными и безопасными. также спасают жизни пациентов.

Автомобили с автоматическим управлением (будущее автоматизации с использованием ИИ)

Тенденция к самостоятельному вождению автомобилей существует уже довольно давно. Мысль о том, чтобы просто сесть в машину и позволить ей автоматически доставить нас к месту назначения, всегда представлялась каждому. Однако недавние достижения в области технологий фактически позволили автомобилям двигаться самостоятельно.

Самый известный пример — Тесла. Tesla — автомобильная компания, расположенная в Пало-Альто, Калифорния. Это один из первых пионеров в области автоматизации беспилотных автомобилей. У Tesla уже есть 3 разные модели, то есть Model S, Model 3 и Model X, которые готовы к покупке и доставке с функцией самостоятельного вождения.

Как это работает?

То, как работает функция самостоятельного вождения Tesla, представляет собой комбинацию машинного обучения и искусственного интеллекта. Всякий раз, когда водитель ведет машину, компьютер записывает схему вождения водителя. То, как водитель меняет полосу движения, как водитель подает сигнал при повороте, расстояние, на которое водитель поворачивает машину, и скорость, с которой водитель ведет машину, — вот некоторые основные функции, которые регистрирует автомобиль. Затем компьютер использует AI и ML, чтобы изучить технику вождения на основе того, что он фактически записал от водителя. Водитель может в любой момент переключиться на Круиз-контроль и оставить руль, и машина автоматически поедет сама. Однако водитель по-прежнему имеет полный контроль над автомобилем на случай, если что-то пойдет не так.

Это не то, что можно ожидать от автомобиля с автоматическим управлением, однако будущее за полностью автономным автомобилем. Водителю достаточно указать пункт назначения, и машина сама довезет его до места назначения. Не будет никаких хлопот для того, чтобы быть лицензированным водителем, чтобы водить машину или перемещаться из одного пункта назначения в другой. Это также уменьшит вероятность аварии, потому что, если все автомобили будут достаточно умны, чтобы двигаться самостоятельно, они будут намного точны с точки зрения скорости автомобиля, расстояния до других автомобилей, а также смогут принимать решения гораздо быстрее, чем люди.

Вывод: -

Поскольку компьютеры становятся все умнее и умнее, вскоре они смогут выполнять множество задач, которые способны выполнять мы, люди. Машины скоро смогут автоматизировать множество задач, которые не только помогут конкретной компании или организации в их бизнесе, но также помогут автоматизировать некоторые важные задачи, такие как исследование определенной темы или решение сложных проблем, которые мы, люди, будем решать. потребуется много времени или, может быть, даже десятилетие, чтобы решить, или это может или может также быть вне физических или умственных способностей человеческого разума.

Источники: -

(i) https://www.simplilearn.com/how-ai-and-automation-are-changing-the-nature-of-work-article

(ii) https://www.machinedesign.com/mechanical-motion-systems/article/21838234/how-ai-is-paving-the-way-for-autonomous-cars