Наука о данных не является новым термином в современном мире технологий. За последние несколько лет он захватил корпоративный мир. Спрос на квалифицированных специалистов по обработке и анализу данных резко возрос, поскольку организации, от стартапов до хорошо зарекомендовавших себя организаций, постоянно ищут специалистов по анализу данных для решения бизнес-сложностей с помощью эффективного анализа данных.

«Стартапы производят так много данных, что количество найма резко возросло. Растут зарплаты специалистов по данным, которые могут тесно сотрудничать с разработчиками, чтобы приносить пользу конечным пользователям», — говорит Эрик Сони, руководитель отдела технического рекрутинга в Robert Walters, Сан-Франциско.

Специалист по обработке и анализу данных — это наполовину математик, наполовину компьютерщик и наполовину наблюдатель тенденций. Специалисты по обработке и анализу данных несут ответственность за получение информации из огромных объемов структурированных и неструктурированных данных, чтобы помочь сформировать или удовлетворить конкретные бизнес-потребности и цели. И поскольку они охватывают как мир бизнеса, так и мир ИТ, им очень хорошо платят.

*Harvard Business Review назвал науку о данных «самой сексуальной профессией 21 века».

* New York Times считает Науку о данных горячей новой областью, которая обещает произвести революцию в различных отраслях — от бизнеса до правительства, от здравоохранения до научных кругов.

Кто не хотел бы быть одним из них?

Главной обязанностью специалиста по данным является анализ данных, процесс, который начинается со сбора данных и заканчивается бизнес-решениями, принимаемыми на основе окончательных результатов анализа данных.

РАБОЧИЕ РОЛИ В НАУКЕ ДАННЫХ:

· УЧЕНЫЕ ПО ДАННЫМ:

Специалисты по данным помогают компаниям интерпретировать данные и управлять ими, а также решать сложные проблемы с помощью анализа и обработки данных. Они разрабатывают процессы моделирования данных для создания алгоритмов и прогностических моделей, а также для выполнения специального анализа.

· АНАЛИТИК ДАННЫХ:

Аналитики данных собирают информацию из различных источников и интерпретируют закономерности. И используйте их для выявления тенденций и получения значимых выводов для обоснования стратегических бизнес-решений. Одним из важнейших навыков аналитика данных является оптимизация. Это связано с тем, что они должны получать данные из первичных или вторичных источников данных и поддерживать базы данных/системы данных.

· ИНЖЕНЕРЫ ДАННЫХ:

Инженеры данных настраивают и обслуживают инфраструктуры данных, поддерживающие бизнес-информационные системы и приложения. Они также разрабатывают информационные процессы для сбора данных, преобразования данных, переноса данных, проверки данных, моделирования данных и интеллектуального анализа данных. Инженерам данных необходимо приобрести различные навыки, связанные с языками программирования, базами данных, операционными системами и задачами, связанными с данными.

· АРХИТЕКТОР ДАННЫХ:

Архитектор данных создает планы для разработки, тестирования и обслуживания базы данных, чтобы базы данных можно было легко интегрировать и защитить с помощью лучших мер безопасности. Они также разрабатывают и внедряют эффективные решения и модели баз данных для хранения и извлечения данных компании. Архитектор данных использует принятые в отрасли принципы и стандарты архитектуры данных для моделирования и обеспечения безопасности для достижения технических и бизнес-целей.

· БИЗНЕС-АНАЛИТИК:

Бизнес-аналитик выявляет тенденции в наборе данных. Они хорошо понимают, как работают технологии, ориентированные на данные, и как обрабатывать большие объемы данных. Бизнес-аналитики изучают, как компания работает, проводит исследования и анализирует данные, чтобы расширить свои знания и предложить компании методы улучшения своей практики.

Чтобы узнать больше о продвижении своей карьеры в науке о данных, посетите сайт enim.ai.