Традиционная розничная торговля, несомненно, переживает беспрецедентные времена, и поэтому трудно точно сказать, как будет выглядеть будущее розничной торговли. Поскольку мы помогаем вашей компании строить это будущее, нет необходимости слепо в него входить. С помощью современных систем данных мы можем указать путь вперед.

Хотя все, что мы наблюдаем сейчас во время пандемии COVID-19, безусловно, в новинку, существует множество аналогичных данных, таких как исторический трафик в сравнении с тенденциями продаж, которые можно использовать для экстраполяции будущего компании. Мы используем исторические данные, данные из других регионов, которые находятся дальше в процессе повторного открытия, а также общедоступные данные, чтобы создать модель того, как выглядит будущее.

Использование машинного обучения для извлечения выгоды из этих, казалось бы, разрозненных данных никогда не было таким простым - мощные модели прогнозирования находятся в нескольких щелчках мыши от любого крупного поставщика облачных вычислений. Однако самые сложные модели машинного обучения полезны ровно настолько, насколько они позволяют вам выполнять. Платформы визуализации, такие как Tableau, предоставляют инструменты для получения этой информации визуальным и интуитивно понятным способом и позволяют вашему бизнесу выполнять управляемые данными действия с помощью нескольких щелчков мышью и переключений.

Искусственный интеллект не может точно сказать вам, каким будет размер вашей корзины клиентов, посещаемость или какой-либо другой ключевой показатель эффективности (KPI), но он может дать вам ряд возможных результатов с высокой степенью уверенности - и он растет по мере созревания и точность, поскольку он узнает ваши уникальные данные с течением времени. Цель состоит не в том, чтобы эти системы данных принимали ваши решения за вас, а в том, чтобы вооружить вас и ваших экспертов в предметной области инструментами, необходимыми для принятия наилучших возможных решений с богатым контекстом.

Используя такой инструмент, как Tableau, мы можем превратить эту неопределенность в интерактивные элементы, которые позволяют пользователям моделировать множество сценариев, которые дают предприятиям целостное представление об их будущем состоянии. Машинное обучение и искусственный интеллект могут создавать успешные современные стеки, однако инструменты визуализации, такие как Tableau, могут сделать концепции более доступными через удобный интерфейс. Возможность динамической настройки сценариев помогает защитить ваш бизнес в будущем - при изменении обстоятельств пользователи могут реагировать, настраивая эти входные параметры. Эти инструменты позволяют вам задавать такие вопросы, как:

  • Что произойдет, если посещаемость снизится на 30%?
  • Насколько больше размер корзины я могу водить с небольшой скидкой? Этого достаточно, чтобы быть прибыльным?
  • Когда следует открыть магазин и сколько человек мне нужно работать в это время?
  • Если у меня есть известный предел, не зависящий от меня (например, городские мощности или сбой в цепочке поставок), чего мне ожидать от продаж и конверсии?

Возможность изменить вашу модель так же легко, как выбор начинки для пиццы, позволяет вашему бизнесу быстро реагировать на постоянно меняющийся розничный климат, практически не требуя обучения.

По мере того, как ваш бизнес восстанавливается и вновь открывается, Slalom предоставляет вам возможность столкнуться с этой новой нормой с помощью полного набора аналитических инструментов. Наш отраслевой опыт и технические знания могут помочь адаптировать решение, соответствующее вашим потребностям, с инструментами, доступными вам, в любой отрасли.

Хотите получить предварительную версию перед развертыванием полного пакета аналитики? Давайте подключимся и обсудим нашу 5-недельную пилотную программу, которая ускорит ваше путешествие и покажет вашей команде искусство возможного. Не стесняйтесь обращаться ко мне, Саураб Рэйн, по адресу [email protected].

Предупреждение: слалом является партнером Tableau.

Slalom - это современная консалтинговая компания, специализирующаяся на стратегии, технологиях и трансформации бизнеса. Slalom использует технологии по всему конвейеру данных в рамках нашей программы Retail Innovation Accelerator, которая помогает организациям добиваться конкретных бизнес-результатов с использованием современного технологического стека. @Slalomnyc

Саураб - консультант отдела данных и аналитики в слаломе в Нью-Йорке.