Наш генеральный директор и основатель Джон Влахояннис вместе с двумя преподавателями Университета Южной Калифорнии (USC), старшим научным сотрудником и доцентом Уортонской школы создали платформу, которая алгоритмически автоматизирует процесс проверки риска COVID-19. прибывающих туристов через все порты въезда в Грецию.

Их новая общенациональная программа проверки и тестирования ИИ, которая считается первой в своем роде в мире, называется EVA и начала действовать в начале июля.

По заказу правительства Греции в мае EVA объединяет обширный опыт Джона Влахоянниса в области аналитики больших данных и машинного обучения (BugSense, Splunk, AgentRisk) с экспертами по машинному обучению из школы Уортон Пенна и школы бизнеса Маршалла Университета Южной Калифорнии в проекте, который переосмысливает то, как страна собирает, распределяет и использует данные тестирования на коронавирус в рамках своей системы безопасности границ.

33 миллиона туристов
Греция, страна с населением 11 миллионов человек, в обычные годы принимает более 33 миллионов туристов — отрасль, обеспечивающая почти четверть рабочих мест в стране. Этот туристический сектор, на долю которого приходится 20,6% ВВП страны, пришел в упадок, когда разразилась пандемия. Но общие антипандемические меры правительства привели к самым низким показателям заражения и смертности в Европе, и в середине июня границы страны начали открываться.

Ранее, в мае, он также начал планировать пограничные операции, направленные как на прием, так и на более эффективную проверку и тестирование возвращающихся туристов.

Задача разработки и создания новой онлайн-системы поддержки принятия решений для проверки границ была поручена Джону Влахояннису, Хамсе Бастани, доктору философии в Уортоне, Кимону Дракопулосу, доктору философии, и Вишалу Гупте, доктору философии, доцентам кафедры обработки данных и операций в Университете Южной Калифорнии. .

Ядро новой системы искусственного интеллекта: результаты местного тестирования
С первых дней пандемии Греция тестирует прибывающих посетителей на наличие коронавируса; этот сбор данных продолжает расти как ядро ​​​​новой системы искусственного интеллекта, которая прогнозирует риск заражения среди входящих посетителей.

Вот как это работает: посетители, готовящиеся к отъезду из своей страны в Грецию, должны заполнить онлайн-форму поиска пассажиров, предоставив основную информацию, включая страну, из которой они прибыли, пол, возраст и другие данные. Когда путешественник прибывает на греческую границу, ему выдается QR-код от Евы, который сканирует служба безопасности. В нем указано, следует ли им въехать в страну или пройти тест на COVID. Если результаты теста отрицательные, они продолжают свое путешествие; в случае положительного результата они должны изолировать себя на 14 дней.

Ключевым элементом процесса оценки риска ИИ является доступ Евы к обезличенным результатам всех тестов на коронавирус, проведенных в Греции. Это позволяет системе сопоставлять прибывающего человека с известной распространенностью инфекции среди туристов из той же страны или региона. Ева использует исключительно данные греческих тестов, а не данные о COVID-19, опубликованные в собственных странах туристов.

Благодаря самообучающимся алгоритмам EVA Греция может принимать от 50 до 100 тысяч туристов в день, при этом менее 20 случаев связаны с внешними инфекциями. По словам Джона Влахоянниса, это прорыв в алгоритмическом управлении.

Иметь алгоритмы, «управляющие» страной, страшно, но важно в неспокойные времена. Не менее важно всегда иметь человеческий контроль со стороны ученых и законодателей.

В AgentRisk мы создаем инвестиционные продукты и инструменты для частных лиц, а также для финансовых консультантов и управляющих активами, используя самые современные алгоритмы машинного обучения и проверенные временем инвестиционные теории.