Прошло почти две недели с тех пор, как я написал свою последнюю статью. Ваша девочка училась, но это было нелегко. Я не люблю жаловаться на работу, поэтому писать об этом сложно. На пятой неделе я погрузился в записные книжки Azure и студию машинного обучения Azure. Я научился конвертировать файлы HTML в файлы записной книжки (расширение .ipynb для записной книжки jupyter). Так что, если вам когда-нибудь понадобится помощь, я ваш помощник. Знаете ли вы, что Python назвал файлы в честь соленья? Ха-ха, я тоже это узнал.
Я на шестой неделе моего путешествия по науке о данных, и я продолжил создавать модели машинного обучения в Microsoft Azure. Прилагается репозиторий Github, который вы можете изучить для моделирования машинного обучения Azure. Я также научился создавать эти модели без кода! Кто ты можешь в это поверить ?? До сих пор это было открывающее глаза путешествие.
Я заслуживаю похвалить себя за то, как много я узнал и насколько последовательным я был. Иногда требуется много времени, чтобы просто взять компьютер, открыть Microsoft Word и написать свое сердце. Я получил помощь и наставничество от людей (некоторых экспертов по Data Science), которые прислали мне ссылки, книги и дали мне чистые советы о том, как хорошо пройти этот путь. У меня были разные люди, которые обращались ко мне за советом о том, как начать изучать Data Science, Data Analysis или какой-либо курс, который они хотели бы продолжить. Я поделился своими двумя центами о том, как их можно дисциплинировать, чтобы начать и продолжить любой путь, который они хотят исследовать. Я должен сказать, что это приносит мне много удовлетворения.
В эти выходные я отправился в поездку за город со своим другом, и мне было приятно размять ноги, искупаться в бассейне и почувствовать запах роз. Если вы работали изо всех сил, сделайте ретроспективу и оцените работу своей руки. Сделайте заслуженный перерыв, потому что вы его заслужили. И если вы чувствуете, что вам еще предстоит пройти мимо, сделайте именно это, и когда придет время расслабиться, вы очень оцените свои усилия.
Я снова спрашиваю.
Нужен ли специалистам по анализу данных перерыв? Черт возьми, мы делаем!
Почему?
Потому что проблем нет, финиш.
