Bigmart — это крупная сеть супермаркетов с магазинами по всей стране. Руководство магазина поставило перед всеми Data Scientist задачу помочь им создать модель, которая может прогнозировать продажи каждого продукта для каждого магазина. Магазин собрал данные о продажах товаров в 10 магазинах в разных городах за определенный период времени.
Разбивка формулировки проблемы:
Это контролируемая задача машинного обучения с целевой меткой (Item_Outlet_Sales).
Кроме того, поскольку ожидается, что мы предскажем цену продажи данного продукта, это становится задачей регрессии.
Чтобы вы могли извлечь максимальную пользу из этого урока, я сделал видеообъяснение этого, чтобы вы лучше поняли концепции.
Задача Big Mart по науке о данных — одно из хороших приложений науки о данных, особенно в отношении подготовки данных.
Если вы новичок, это определенно проект, которым вы, возможно, захотите заняться.
Вы можете скачать набор данных здесь
Следуйте и практикуйтесь вместе.
Прежде чем мы начнем, обратите внимание, что это руководство является частью Программы мастерства по работе с данными, которая представляет собой практическое практическое руководство для всех, кто хочет изучить данные. науки прямо с основ, чтобы продвигаться вперед, создавая проекты и большое портфолио Data Science. Не стесняйтесь проверить это.
ВВЕДЕНИЕ
ЧАСТЬ 1
ЧАСТЬ 2
ЧАСТЬ 3
УДАЧИ
Если вы заинтересованы в правильном изучении науки о данных, я советую вам начать с этого курса, который фокусируется на обучении и создании комплексных проектов по науке о данных.
Я также буду публиковать больше БЕСПЛАТНЫХ проектов по науке о данных на канале Youtube, поэтому не забудьте подписаться и нажать на колокольчик, чтобы получать уведомления каждый раз, когда я их публикую.
