Пьяная дискуссия между друзьями превращается в тотальный проект по машинному обучению. Они наблюдали проблему залысин у мужчин. Молодые мужчины без семейного анамнеза облысения испытывают ранние проявления облысения.
По воле случая некоторые из них являются учеными по данным, и они предлагают использовать методологии науки о данных, чтобы теоретически попытаться решить проблему.
Первым шагом в решении этой проблемы является сбор данных о молодых людях в определенном возрастном распределении в течение ряда лет. Использование некоторой гипотетической метрики для сравнения скорости облысения по мужскому типу в зависимости от возраста и времени. Определите, какие изменения произошли для создания новых наблюдений. При наличии данных об облысении и уходе за собой, средствах по уходу за волосами и питании.
Следующим шагом является изучение данных. Удаление пропущенных значений, организация данных на основе метрики времени. Удаление или кодирование категориальных таблиц, как показано. А затем разделить данные на обучающие и тестовые данные.
После этого мы можем выбрать модель машинного обучения, которую мы бы использовали для решения этой проблемы, если бы попытались решить ее в реальной жизни. Данные имеют столбец, который определяет прогрессирование или наличие облысения. так что это проблема контролируемого обучения. Он пытается устранить причины облысения с помощью других данных, поэтому это проблема регрессии. Мы могли бы использовать любую или комбинацию всех регрессионных моделей.
Теперь мы можем разделить данные на обучающие и тестовые данные и обучить данные с помощью наших моделей машинного обучения. Затем мы оцениваем обученную модель, используя наши тестовые данные. Мы будем использовать около 60% данных для обучения модели и использовать 40% для ее тестирования.
Из тестирования мы можем оценить производительность моделей. Определение его точности и прецизионности путем расчета показателей производительности наших моделей на основе тестовых данных.
Мы также можем настроить гиперпараметры для оптимизации модели. Помогать модели учиться в такт и наиболее эффективным способом во время обучения.
Теперь мы можем использовать свежие данные. Вероятно, без результатов, чтобы предсказать наши определенные продукты по уходу за волосами и методы или питание, используемые в течение определенного времени, могут повлиять на начало облысения у мужчин.
