В последние годы новые технологии стимулировали то, что сейчас называют четвертой промышленной революцией, Интернетом вещей. Благодаря этим новым открытиям многие изменения стали частью промышленности и, следовательно, повседневной жизни людей.
Среди множества новых технологий одна из них выделяется и привлекает внимание многих людей и компаний благодаря своей фундаментальной роли и разнообразным функциональным возможностям: IoT (Интернет вещей). Узнайте 5 тем, которые изменят ваше представление об этой технологии, изменившей мир:
1. Начало
Концепция возникла в 1999 году Кевином Эштоном; в результате исследований, проведенных в лаборатории Auto-ID Массачусетского технологического института, и это стало возможным только благодаря доступу к недорогим датчикам, микрочипам, эволюции от ipv4 к ipv6 и постоянному развитию технологий, связанных с подключением и облачная обработка. В дополнение к этому мы должны упомянуть достижения в области искусственного интеллекта, которые имели решающее значение для развития Интернета вещей, а также позволили ему стать тем, чем он является сегодня. Наряду с этим, две другие концепции становятся популярными и считаются столпами, которые поддерживали ИИ в его развитии и, следовательно, Интернета вещей: Машинное обучение и Глубокое обучение.
- Машинное обучение
Машинное обучение — это способность машины с помощью алгоритмов устанавливать шаблоны и выполнять вычисления на основе информации, к которой они представлены, позволяя устанавливать решения проблем без необходимости вмешательства человека. Когда на сцену выходят новые действия, машина использует свои предыдущие вычисления в качестве эталона и начинает самостоятельно рисовать решения.
- Глубокое обучение
Мы можем рассматривать глубокое обучение как попытку воспроизвести функционирование нейронной сети человека с помощью более сложных алгоритмов, способных обрабатывать большие объемы данных нелинейным и перекрывающимся образом.
Это были фундаментальные столпы, которые сделали возможным то, что мы знаем сегодня как Интернет вещей.
Но что такое Интернет вещей?
Ну, грубо говоря, мы можем классифицировать Интернет вещей как способность устройств общаться друг с другом без вмешательства человека. Такая функциональность позволяет непрерывно контролировать и измерять различные элементы через сеть передачи данных, подключенную к Интернету. Благодаря этой системе стало возможным узнать, когда оборудование, деталь или элемент нуждаются в ремонте или замене. Другая созданная возможность состоит в том, чтобы превратить вещи в поставщиков услуг.
2. Как работает Интернет вещей?
Датчики и микрочипы устанавливаются на определенные устройства, а оттуда собранные данные передаются в приложение, которое, подключенное к Интернету, будет хранить, обрабатывать, анализировать и делиться этими данными в облаке. Интернет не всегда необходим для связи между двумя устройствами, она также может осуществляться через частные сети и системы Bluetooth. После того, как данные собираются «вещами» через свои сенсоры, они группируются и передаются через хаб или шлюз, после чего организуются в интерфейс, в котором пользователь может принимать решения удаленно.
3. Машинное обучение и Интернет вещей
Функциональные возможности этой технологии становятся еще более интересными, когда они связаны с алгоритмами машинного обучения. Данные, собранные и обработанные вещами, позже будут доступны пользователю, и тогда может быть принято решение. После некоторых входных данных устройства могут изучать и анализировать поведение и, следовательно, сами принимать эти решения на основе предпочтений пользователя.
Отличным примером, показывающим, как это работает на практике, являются системы управления домом. Некоторые устройства, такие как замки, термостаты, телевизоры и стереосистемы, оснащены датчиками, и собранные ими данные поступают в приложение, в котором пользователь может выбрать температуру в помещении, свои любимые программы, музыку и время прихода домой. С помощью этих входов устройства постепенно начинают узнавать о предпочтениях и рутине своего пользователя, и через некоторое время принятие решений становится автоматическим. Термостаты начинают подстраиваться под температуру окружающей среды, которая нравится пользователю больше всего, телевизор включает любимые программы пользователя, стереосистемы распознают музыку и дни, в которые ее следует играть, в соответствии с предпочтениями пользователя. Таким образом, выполняется настройка выполнения задачи с помощью алгоритма Машинное обучение.
4. Как IoT поддерживает промышленные процессы?
Диапазон вещей, которые могут быть связаны друг с другом, огромен, поэтому возникает множество вариантов функций.
Но как именно промышленность использует эту технологию?
Что ж, с постоянным внедрением индустрии 4.0 использование таких технологий, как Интернет вещей, становится необходимым в промышленных установках. Отрасли все чаще делают эти технологии родными для своих действующих предприятий, и постепенно для них находят новые применения и функциональные возможности.
Благодаря высокой взаимосвязи этих элементов теперь у нас есть контроль над метриками, которые помогают прогнозировать сбои и проблемы на производственной линии, делая процесс решения более быстрым и гибким. Имея базу данных, получаемую от датчиков, мы можем иметь под рукой информацию для поиска альтернатив и изучения определенных процессов управления с максимальной эффективностью, избегая возможных сбоев и имея под рукой информацию, необходимую для проведения проверок и планирования технического обслуживания.
Интернет вещей уже используется в самых разных областях техники и промышленности, и его можно широко использовать для управления логистикой, мониторинга кислотности почвы, измерения уровня глюкозы в крови, данных о выходе, поступлении и складировании продукции, управлении автопарком. , управление дорожным движением и мобильностью, а также мониторинг коррозии в режиме реального времени в нефтегазовых районах. Это лишь некоторые примеры областей, которые используют преимущества интеллектуальной сети передачи данных и изучают ее функциональные возможности в своих процессах.
5. И каковы перспективы на будущее?
Хорошим примером, позволяющим получить представление о доле роста использования IoT в последние годы, является рост доступа к технологии Smart Cities, где системы соединяют целые города, управляя их электрическими сетями, цепочками поставок и процессами обслуживания населения. Область здравоохранения также является одной из областей, в которой есть большие надежды на расширение использования датчиков IoT, сегодня уже можно иметь доступ к измерителям уровня глюкозы в крови в режиме реального времени и даже к кардиостимуляторам, оснащенным Интернет вещей.
Мы можем сделать вывод, что использование систем IoT уже становится очень распространенным явлением и вскоре станет необходимым условием для отраслей промышленности. Исследования, проведенные Norton, показали, что в 2016 году к Интернету было подключено уже 4,7 миллиарда вещей, а в 2021 году это число имеет тенденцию к увеличению до 11,6. миллиардов устройств, а к 2025 году мы уже превысили бы отметку в 21 миллиард устройств IoT. Теперь отрасли должны адаптироваться к новому сценарию и стремиться улучшить возможности обработки этих данных, генерируемых устройствами, а также искать новые формы полезности и оптимизации для повышения производительности и результатов.
Что ж, теперь, когда вы уже знаете, что такое Интернет вещей, как он работает и насколько он важен, как насчет того, чтобы узнать, как вы можете воспользоваться его преимуществами в отрасли? Нажмите здесь и ознакомьтесь с нашим материалом!
