Это время года, когда старшеклассники и студенты должны зафиксировать свои предметы на 2021 год и далее.

В частности, у тех, кто смотрит вниз по стволу 12-го класса, есть искушение выбрать предметы, которые могут надежно поставить высокую итоговую оценку.

Но лучшая ли это идея? Я спросил профессора Антона ван ден Хенгеля, директора Австралийского института машинного обучения.

В. Что вы советуете ученикам при выборе предметов?

А. Мой совет всем учащимся — больше заниматься математикой.

Существует мнение, что математика сложна и мало что дает. Правда в том, что математика с трудом дает вам все.

Математика учит строгому мышлению и дает опыт в широком диапазоне навыков решения проблем, но более того, она демонстрирует, что вы можете это сделать. Процесс оценки по математике гораздо более метричен, чем большинство методологий предметной оценки, и, таким образом, это лучший показатель способности решать проблемы, чем что-либо еще, что я могу придумать.

Неважно, в какой области вы хотите работать, больше математики — это всегда хорошо. Вычислительная биология действительно набирает обороты, журналистов данных не хватает, а сельское хозяйство отчаянно нуждается в лучших математических моделях.

В. Нужно ли быть гением математики, чтобы изучать искусственный интеллект и машинное обучение?

О. На самом деле вам не нужно столько университетской математики, чтобы заниматься машинным обучением.

Чем больше у вас знаний по математике, тем лучше, но пока вы умеете программировать, все будет в порядке. Навыки программирования могут иметь такое же влияние, как и математические навыки.

Компьютеры — это главный инструмент нашего времени, и, будучи экспертом, вы обретаете огромную силу.

В. А как насчет студентов, желающих поступить в аспирантуру?

О. Совет больше заниматься математикой и программированием хорош, потому что он носит общий характер, но помимо этого я бы посоветовал учащимся выбирать руководителя больше на основе своих достижений, чем знакомства.

Они должны выбрать группу и супервайзера, который делает большие успехи и проводит большие исследования. Это будет означать, что они присоединятся к команде, которая имеет импульс и знает, как создавать сильные публикации. Присоединяясь к такой группе, студент получает огромное преимущество, и у него гораздо больше шансов добиться успеха. Существует петля обратной связи, когда немного более успешный в начале имеет огромное значение в конце.

Фото автора Jeswin Thomas на Unsplash