Оптимизируйте доходы, поставляя дорогостоящие продукты с низкими затратами на логистику и более высокой ротацией запасов, что обеспечивает высокую окупаемость инвестиций. Узнайте, какие месяцы приносят наибольшую прибыль, чтобы определить свою сезонную стратегию. Для этого анализа мы используем Excel и макросы с языком «R». Узнайте, как язык «R» взаимодействует с Excel для группировки сегментов, используя нашу работу с электронными таблицами Excel, и отработайте курс, следуя @statisticsq в Твиттере.

Вызов:

Несколько диапазонов доходов, в которых основное внимание уделяется основному доходу, но нет стратегии по разработке новых потенциальных диапазонов небольших доходов. См. рис. 1, Диаграмма «Доход по странам».

Мы замечаем, что основные сегменты предназначены для местоположений A, B и C. Нам нужно знать:

а) лучшее количество сегментов с использованием количественного инструмента, а не только расчета на глаз.

б) диапазоны доходов для каждого сегмента. Например, диапазон сегмента А составляет от 150 000 до 450 000. Сегмент B от 100 000 до 150 000.

У нас одинаковые вопросы по ряду сегментов и диапазону значений для:

а) Количество товаров для оптимизации оборота запасов. Фигура 2.

б) Расходы на логистику и доставку. Рисунок 3.

Групповая статистика, примененная к этим проблемам, может помочь понять значения диапазона для каждой группы. См. группы доходов для стран на рис. 4. Группа 1, включающая Бразилию, Италию и Испанию, увеличивает доход от 10 000 до 100 000. Диапазон доходов группы 4, включая Австралию, Францию ​​и Мексику, составляет от 150 000 до 200 000. Группа с самым высоким доходом формируется одним округом, Соединенными Штатами. Он относится к 3 группе.

На рисунке 5 мы видим количество оборотов инвентаря для каждой группы. Группа 1 имеет самый низкий спрос на товарные запасы, от 400 до 5000, включая такие страны, как Бразилия и Канада. Средняя группа по спросу на запасы — это группа 4, в которую входят такие страны, как Испания и Мексика. Количество колеблется от 5000 до 10000. Самая требовательная к инвентаризации страна находится в группе 4, и это страна Соединенных Штатов.

Группа с самым стабильным доходом — четвертая. Просмотрите месяцы/сезоны для этой группы на рис. 6.5. Мы видим, что август, сентябрь, ноябрь и декабрь — самые прибыльные месяцы для Франции, Мексики, Китая, Индии. Итак, на эти страны за эти месяцы приходится основная выручка четвертой группы. Это может быть предварительный анализ сезонного спроса для этих четырех стран.

Самая высокая доходная группа — номер 3. США — единственная страна в этой группе. Самый высокий сезон для США приходится на сентябрь, ноябрь и декабрь. См. рис. 6.8.

Обсуждение:

Мы можем сделать вывод, что мы продаем больше товарных запасов, получаем больше выручки, а также имеем более высокие затраты на логистику. Группой с самым высоким доходом являются только Соединенные Штаты, поэтому для каждого региона страны требуется особая стратегия. Четвертая группа, включающая Германию, Китай и Мексику, имеет самые стабильные доходы. Первая группа, включающая Бразилию и Канаду, требует стратегии для увеличения доходов и продаж. Самый высокий сезон в четвертой группе приходится на август, сентябрь, ноябрь и декабрь. Сентябрь, ноябрь и декабрь — самые прибыльные месяцы для США, единственного члена группы 3. Во второй группе много стран и низкий доход, поэтому для этих небольших стран стоит иметь особую стратегию. См. рисунок 7.

Алгоритм группировки статистики

Найдите сегментацию групп и оптимальное количество групп, исходя из доходов нашего бизнеса.

Мы используем машинное обучение, статистический алгоритм группировки K-Means для обработки данных. Концепция этого алгоритма состоит в том, чтобы найти центры каждой группы и найти оптимальное расстояние между центром каждой группы и каждой точкой данных. Например, для групп доходов на рисунке 8 центр группы 4 равен 135 000 для доходов по оси Y. Красный круг. Алгоритм вычисляет точки дохода ближе к этому центру и создает членов группы. В случае группы 4 это Австралия, Китай, Германия, Франция, Индия, Мексика и Великобритания.

Алгоритм K-Means также вычисляет оптимальное количество групп для нашего анализа сегментации. Мы используем метод K-Means с локтевой диаграммой, чтобы построить этот график на рисунке 9. Мы видим, что четыре — это оптимальное количество групп, потому что именно тогда линия диаграммы начинает мало меняться.