УЛУЧШИТЕ ТОЧНОСТЬ СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦА
ЧТО ТАКОЕ СИСТЕМА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЛИЦА?
Система распознавания лиц - это программное обеспечение, используемое для идентификации человеческого лица по цифровому изображению или видео. Машины и компьютеры используют компьютерное зрение для определения черт лица и сравнения их с лицами, сохраненными в базе данных.
КАК ЭТО РАБОТАЕТ?
Сделано изображение лица человека. Его можно запечатлеть на изолированном участке или в толпе. Это также может быть кадр из видео, на котором изображен один человек или в людном месте. До тех пор, пока лицо не станет четким, снимок будет хорош. Некоторые программы системы распознавания лиц работают, создавая ориентиры и распознавая черты лица человека, известные как Подпись лица. Эта Подпись лица сравнивается с известными лицами, сохраненными в базе данных. Как только подпись совпадает с лицом в базе данных, работа системы завершена! Самый популярный API распознавания лиц для Python использует тот же подход https://github.com/ageitgey/face_recognition.
В этой статье не рассматриваются технические детали реализации системы распознавания лиц, а скорее рассматриваются нетехнические аспекты (положение камеры, яркость и т. Д.), Которые могут улучшить вашу систему распознавания лиц. Есть несколько передовых методов, которым вы можете следовать, чтобы протестировать FRS, чтобы извлечь из него максимум пользы. Вы можете обратиться к приведенным ниже рекомендациям:
Тактика захвата изображения:
Сюда входят рекомендации по идеальному расположению человеческого лица, выражению лица, освещению и фокусному обзору.
Позиционирование:
Убедитесь, что человек смотрит прямо в камеру, чтобы его лицо заполняло кадр с полями в 1-2 дюйма с каждой стороны. Старайтесь избегать экстремальных углов и поз.
Выражения:
Попросите человека сохранять нейтральное выражение лица. Обязательно снимите все темные очки или тонированные линзы и попросите его держать оба глаза открытыми.
Освещение:
Человек должен находиться в месте, где нет яркого фона, который может создать проблемы с его видимостью.
Фокус и движение:
Фокус изображения и размытие могут иметь такое же влияние на производительность, как и при низком разрешении - убедитесь, что захваченное изображение не размыто. Если камера испытывает трудности с фокусировкой, возможно, человек находится слишком близко или слишком далеко от устройства.
Настройка камеры:
Это рекомендации по размещению камеры, освещению и расстоянию.
Размещение камеры:
Убедитесь, что вы разместили камеру, лицо человека на изображениях, получаемых устройством, выглядит вертикально. Лицо должно быть в центре экрана. Для достижения наилучших результатов камеру следует размещать таким образом, чтобы объект съемки смотрел прямо в камеру. Это позволит сделать измерения более точными по отношению к вашим стимулам (например, цифровой дисплей с рекламой, смартфон или киноэкран).
Освещение:
Не направляйте камеру на яркий свет, солнце или любые места с сильным контровым освещением.
Расстояние:
Максимальное расстояние, на котором может работать Кайрос, зависит от разрешения камеры и используемого объектива. Например, для получения точных результатов захваченное изображение / видео должно иметь не менее 64 пикселей между глазами человека. Если вы планируете использовать Kairos на больших расстояниях, мы рекомендуем вам использовать камеру с большим значением мегапикселя и / или увеличением.
Расположение камеры:
Это рекомендации для установленных дисплеев, киосков и устройств.
Отображать:
В случаях использования цифровых дисплеев камеру следует размещать сверху или чуть ниже дисплея. Обычно высота головы (5–6 футов над землей) является оптимальной. Камеру следует размещать как можно ближе к центру дисплея в максимально горизонтальном направлении - это важно, если на ваших дисплеях есть стимулы, и вы хотите измерять людей, взаимодействующих с ними. Главное здесь - избегать резких углов.
Смарт-устройство:
В случаях использования интеллектуальных устройств камера, обращенная вперед, обычно находится в верхней части устройства, поэтому оптимальное размещение по высоте обычно немного меньше высоты головы (т. Е. 5 футов 8 дюймов).
Если вы используете API для индивидуального использования, например для киоск-приложения или приложения, использующего распознавание лиц для аутентификации, мы рекомендуем гибкий монтаж, чтобы люди могли вручную регулировать высоту.
улучшить качество и точность собираемых данных.
ПРИЗНАНИЕ ЛИЦА В РЕАЛЬНОМ МИРЕ:
Технология FRS существует с 1960-х годов, но сегодня она используется не только в научно-фантастических фильмах. Мобильные телефоны используют системы распознавания лиц для разблокировки телефонов. Он доступен для всех на мобильных устройствах по всему миру. Это означает, что личные данные и информация миллионов людей защищены на личных устройствах с помощью FRS.
Системы распознавания лиц также помогают распознать прошлых воров, воров или преступников, когда они входят в розничный магазин. Большая база данных преступников помогает их идентифицировать и уведомляет органы безопасности в режиме реального времени. Сообщается, что с помощью ФРС количество аварий с применением насилия сократилось до 91% на розничных рынках и в магазинах.
Facebook использует FRS, чтобы помогать пользователям отмечать людей на своих фотографиях. Образовательные учреждения также используют системы распознавания лиц для отслеживания посещаемости и обеспечения более эффективных мер безопасности. Сравнивая лица с базой данных для подтверждения личности каждого ученика, FRS также помогает школьным властям защитить его от преступников и похитителей. Так же правоохранительные органы используют эту технологию для раскрытия преступлений.
Эта технология, основанная на данных, помогает создавать более конкретную и целевую рекламу, делая обоснованные предположения о возрасте и поле людей. Другая тесно связанная технология, известная как эмоциональное распознавание, также может пригодиться при создании такой рекламы. Цифровые рекламные щиты теперь могут сканировать лица и эмоции людей и соответственно показывать им рекламу. Это помогает компаниям сэкономить на маркетинге и рекламе и помогает им больше узнать о своих клиентах.
Китай лидирует в использовании ФРС по сравнению с другими странами. Компания уже использует системы распознавания лиц в своих камерах наблюдения, чтобы следить за деятельностью, происходящей в ее городах. Не только это, платежи, снятие наличных, регистрация в аэропортах и отелях, а также покупка еды в ресторанах - теперь всего лишь «распознавание лиц»!
Китай установил камеры видеонаблюдения, оборудованные системой FRS, в общественных туалетах, чтобы спасти туалетную бумагу от кражи. Каждый раз, когда камера распознает лицо, использующее туалетную бумагу, она не позволяет одному и тому же человеку достать туалетную бумагу до истечения 9 минут!
ЧТО БОЛЬШЕ?
Системы распознавания лиц - одна из многих инновационных технологий четвертой промышленной революции, основанной на данных. Это, несомненно, полезно, эффективно и помогает людям изменить то, как они делают что-то. Но давайте будем честными, у этой технологии есть и некоторые побочные эффекты, которые проявляются каждый день. Следите за обновлениями нашего блога, чтобы узнать больше о системах распознавания лиц и искусственном интеллекте!
Хотите связаться с экспертом по искусственному интеллекту для консультации или проектов? Посетите Xehen сейчас и получите предложение!
Автор: Хира Тарик
