Кураторский контент о глубоких технологиях и искусственном интеллекте, который люди в Radical читают и обдумывают. Зарегистрируйтесь здесь, чтобы еженедельно получать Radical Reads прямо в свой почтовый ящик.

1) Нанопроизводство микророботов для мониторинга здоровья: Армия микроскопических роботов готова патрулировать ваше тело (Singularity Hub)

«Поскольку приводы и корпуса изготавливаются с использованием стандартной литографии, роботы могут быть легко изготовлены параллельно: до одного миллиона ботов на четырехдюймовой кремниевой пластине. Такой массовый подход означает, что их очень дешево производить: примерно одна десятая пенни (0,001 доллара). По мере того, как методы микрообработки продолжают совершенствоваться, стоимость, вероятно, снизится еще больше».

«Всего 40 мкм в ширину и 70 мкм в длину — меньше, чем у одноклеточных водорослей, шириной со средний человеческий волос и наравне с недоверием — эти роботы являются самыми маленькими из существующих микроботов с бортовой электроникой. Кроме того, они на удивление прочные: они легко выдерживают перепады температуры до 100°F и более дюжины порядков концентрации кислоты. Их небольшой размер позволяет им без труда всасываться в самые узкие иголки, не повреждая их, и сохранять свою структуру и функцию после инъекции в амебу».

Радикальный комментарий:Микророботы, бродящие внутри человеческого тела, патрулирующие на наличие болезней и потенциально решающие проблемы, звучит как научная фантастика. Одна из самых больших проблем на пути к тому, чтобы воплотить это в жизнь, заключается в обеспечении того, чтобы эти крошечные роботы, каждый толщиной с человеческий волос, могли надежно и эффективно перемещаться внутри тела.

Этот новый дизайн актуатора, механизма, который позволяет роботу двигаться, интересен тем, что он совместим со стандартными процессами производства микроэлектроники. Это означает, что стоимость производства микророботов значительно снизится, и поэтому они могут получить более широкое распространение. Такие инновации, как эти приводы, предлагают радикальное изменение структуры затрат, что часто приводит к созданию новых рынков. Это приблизит к реальности целую область применения микроробототехники в медицине.

2) ИИ и государственная политика: Ориентированная на человека автоматизация перераспределения округов в эпоху ИИ (наука)

«Перераспределение избирательных округов — предусмотренное конституцией изменение границ избирательных округов раз в десять лет — может исказить представительную демократию. Опытный рисовальщик карты может получить широкий спектр результатов выборов, просто перегруппировав избирателей... Когда есть тысячи избирательных участков, количество возможных разделов становится астрономическим, что создает огромные возможности для манипуляций.

… Автоматизация перераспределения округов не заменяет человеческого интеллекта и усилий; его роль заключается в расширении человеческих возможностей за счет регулирования злонамеренных намерений с повышенной прозрачностью и за счет повышения производительности за счет эффективного анализа и синтеза данных для улучшения информационной основы для принятия решений человеком. Автоматизация перераспределения границ не заменяет человеческий труд; это улучшает его. Важнейшая цель использования ИИ в управлении — разработать успешные процессы для взаимодействия человека и машины. Этот процесс должен предотвращать вредные последствия исключительной зависимости от людей, а также чрезмерной зависимости от машин. Взаимодействие человека и машины имеет ключевое значение, а прозрачность крайне важна».

Радикальный комментарий: перераспределение округов — еще один пример продолжающихся дебатов о компромиссах при использовании машин, которые могут выявлять закономерности лучше, чем люди-эксперты. Общество извлекает выгоду из этих прогностических машин в тех случаях, когда существует высокая прозрачность процесса и быстрая обратная связь о точности, например, в случае скрининга рака молочной железы. Риск злоупотребления служебным положением возрастает, когда прозрачность входных данных, результатов вычислений и их использования при принятии решений задерживается, а обратная связь о точности медленна.

Во всех секторах наблюдается движение к тому, чтобы люди сотрудничали с машинами для получения результатов, которые в противном случае были бы невозможны ни для машин, ни для человека. В настоящее время человеческие оценочные суждения не могут быть заменены, поскольку машины не обладают «человеческой рациональностью». Например, при перераспределении округов люди по-прежнему должны сформулировать входные данные для алгоритма (то есть исходные критерии для построения справедливой карты выборов, такие как равенство населения, меры компактности, ограничения на нарушение политических подразделений и пороги представительства). Как отмечается в статье, пренебрежение важной ролью человека означает замену человеческой предвзятости отсутствием рациональности у машины. В этом конкретном случае машины могут наиболее эффективно использоваться в качестве поддержки при принятии решений, чтобы прояснить различные компромиссы и их осуществимость.

3) Рекомендации по исследованиям в области здравоохранения с использованием ИИ: Новые рекомендации могут повысить прозрачность клинических испытаний, в которых оцениваются решения для здоровья с использованием ИИ (News Medical Life Sciences).

«Поскольку оценка медицинских вмешательств с использованием машинного обучения или других систем ИИ переходит в клинические испытания, международная группа разработала рекомендации, направленные на повышение качества этих исследований и обеспечение прозрачности отчетов о них.

Использование этих международных рекомендаций позволит пациентам, медицинским работникам и политикам быть более уверенными в том, что вмешательство ИИ безопасно и эффективно. Это ключевой шаг к надежному ИИ в здравоохранении».

Радикальный комментарий: на прошлой неделе были выпущены первые международные стандарты отчетности о клинических испытаниях в результате сотрудничества между исследователями из Бирмингемского университета, Университетских больниц Бирмингема NHS Foundation Trust и институтов по всему миру, включая США. и Канада. Эти стандарты отчетности направлены на обеспечение прозрачности в разработке и проведении клинических испытаний.

Ранее мы писали об огромном потенциале ИИ для улучшения результатов лечения пациентов и расширения медицинской практики. Новые стандарты — это шаг в правильном направлении, позволяющий лучше измерять и сопоставлять технологию. Руководство также послужит расширению прав и возможностей пациентов и поможет отрасли в целом перейти к тому, чтобы быть более ориентированным на пациента. Подробную информацию о рекомендациях, опубликованных Lancet, можно найти здесь.

4) ИИ борется с лесными пожарами: Искусственный интеллект помогает обнаруживать лесные пожары в Калифорнии (GovTech)

«Теперь обнаружение возгораний стало высокотехнологичным. И технология для решения этой проблемы становится экспоненциально лучше и быстрее, обучаясь растущему объему данных о лесных пожарах. Это делает пожарных более гибкими и повышает их безопасность. Единственный вопрос заключается в том, сможет ли прогресс, основанный на кремнии, поспевать за пламенем, вызванным изменением климата».

Радикальный комментарий.Технологии с помощью приложений и систем общественного оповещения использовались в течение последних нескольких десятилетий для оповещения о стихийных бедствиях и чрезвычайных ситуациях, таких как наводнения, землетрясения и лесные пожары. ИИ делает еще один шаг вперед в борьбе с лесными пожарами, обнаруживая опасные лесные пожары раньше, чтобы помочь защитить людей и ограничить ущерб. Точно так же в Индии и Бангладеш Google использует ИИ, чтобы использовать исторические и современные данные для прогнозирования осадков, чтобы люди могли добраться до безопасного места до того, как наводнение обрушится на их район. Поскольку изменение климата увеличивает риск стихийных бедствий, приложения ИИ, которые распознают потенциальные стихийные бедствия и обеспечивают ранние предупреждения, будут играть ключевую роль в обеспечении безопасности людей.

***
Примечание редактора. Мы продолжим использовать эту платформу для публикации без комментариев статей, посвященных данным и их использованию для иллюстрации и освещения расовой несправедливости. Потому что вы не можете исправить проблемы, которых не видите и не понимаете.

5)Декриминализация расы: аргументы в пользу инвестирования в общину и социальную поддержку заключенных расистских женщин в Канаде(Канадский центр политических альтернатив)

«В этом отчете рассматривается криминализация расистских женщин, наиболее быстро растущего числа заключенных в Канаде. За последние 10 лет число женщин, приговоренных к лишению свободы в федеральных учреждениях, увеличилось на 32,5 %, несмотря на то, что в период с 2000 по 2017 году число женщин, обвиняемых в совершении преступлений, предусмотренных Уголовным кодексом, сократилось на 15 %.

Женщины из числа коренного населения и чернокожие непропорционально представлены в тюрьмах. Несмотря на то, что женщины из числа коренных народов и чернокожие женщины составляют 4,3 % и 3 %, соответственно, взрослого женского населения Канады, они составляют почти половину всех заключенных в федеральных женских учреждениях.

Чрезмерное наблюдение, травмы, бедность и секс-работа — ключевые факторы, объясняющие, почему женщин, принадлежащих к расовой принадлежности, непропорционально часто сажают в тюрьму за их реакцию на маргинализацию».

— R —