Пока я работал над нашим кейсом по ИИ, мне в голову пришло, что
ИИ — это главный фактор успеха для бизнеса в наши дни. Я провел небольшое исследование и выяснил, что к 2020 году примерно 85% всех взаимодействий с клиентами будут осуществляться без помощи людей. Это огромная веха, и я был впечатлен, потому что осталось всего два года. Несмотря на возможную предвзятость, информация очень интересна и заставляет задуматься.

Робототехника и ИИ — это целая область науки, которая вскоре послужит расширением автоматизации, уже существующей на рабочем месте. Эволюция в ИТ создала CRM, поисковые системы, адаптивные веб-сайты, приложения, социальные сети и многое другое. Бизнес-приложения, такие как Salesforce, G Suite и WorkDay, помогли сэкономить драгоценное время сотрудников, чтобы они стали более продуктивными, творческими и сосредоточились на изобретательных и умелых действиях. Например, программное обеспечение для когнитивной аналитики может извлекать контент, встраивать его в семантические модели, оценивать гипотезы и интерпретировать доказательства, предоставлять потенциальные идеи, а затем постоянно улучшать их.

Но это было в прошлом. Сегодня разумно ожидать, что ИИ и наука о данных станут движущей силой подобных или даже более значительных изменений в различных отраслях. Например, ИИ может помочь получить и сохранить конкурентное преимущество для бизнеса. Это может стать мотивацией для создания абсолютно новых бизнес-моделей и изменить конкурентную структуру целых отраслей. Стремление сократить расходы потребует от организаций использования функций науки о данных и искусственного интеллекта, таких как информационные панели данных, расширенная визуализация, хранение данных и другие технологии для достижения своих стратегических бизнес-целей.

Несмотря на то, что автоматизация направлена ​​на устранение людей из бизнес-процессов с целью снижения затрат, она создала огромный спрос на новые профессии, такие как специалисты по данным, инженеры данных, специалисты по машинному обучению и т. д., а также создала дополнительные обязанности для существующих. Хотя звонки, чаты, электронные письма и комментарии в социальных сетях эффективно обрабатываются автоматизированными системами, нам по-прежнему нужны лица, принимающие решения, инженеры-программисты, менеджеры по персоналу и специалисты по стратегическому планированию, которые понимают, где и как можно применять ИИ. Несмотря на то, что крупнейшие компании, занимающиеся информационными технологиями, и университеты тратят сотни миллионов долларов на образовательные программы, я считаю, что нам все еще нужно от 5 до 10 лет, чтобы закрыть разрыв в текущем спросе на человеческие ресурсы с указанными навыками.

Однако потребность в квалифицированной рабочей силе, готовой создавать и заполнять рабочие места в будущем, — не единственная забота предприятий. Погружение в ИИ может оказаться непростой задачей из-за его потенциального влияния на все аспекты бизнеса, начиная от систем управления, производства и обслуживания и заканчивая даже позиционированием на рынке. Бизнес должен быть адаптирован к изменениям, вызванным ИИ во многих измерениях. Но в результате вы сможете сократить расходы и получить стратегическое конкурентное преимущество. Например, в нашем недавнем проекте автоматизированная система управления данными дронов оценивается в 200 000 долларов ежегодной экономии. Наука о данных и искусственный интеллект становятся основными преимуществами, необходимыми для сохранения вашей позиции на рынке. Роботы и программное обеспечение на основе искусственного интеллекта могут автоматизировать производство, а аналитика в сочетании с искусственным интеллектом позволяет лучше извлекать уроки из прошлого, чтобы прогнозировать и готовиться к будущему, учиться на исторических данных и информации, а также определять будущие возможности и риски. По сути, искусственный интеллект и робототехника больше не перспективное решение для компании, а обязательная часть стратегического плана развития бизнеса. Это определенно станет ключевым источником трансформации, прорыва и конкурентного преимущества в сегодняшней быстро меняющейся экономике. ИИ — это технологический фактор, который должен быть в поле зрения бизнес-лидеров, ориентированных на долгосрочную перспективу. Все, что нужно для начала, — это непредвзятое отношение и готовность использовать новые возможности везде и всегда, когда это возможно.

О Flatlogic

В Flatlogic мы разрабатываем веб- и мобильные шаблоны. Мы входим в ТОП-20 компаний по веб-разработке из Беларуси и Литвы. За последние годы мы успешно завершили более 50 крупных проектов для небольших стартапов и крупных предприятий.
Шаблоны Flatlogic
Кейсы Flatlogic

Вот короткое видео о шаблонах Flatlogic, услугах веб-разработки и партнерской программе.

Если вам понравилась эта статья, вы также можете прочитать:

5+ бесплатных шаблонов панели администратора React.js на 2020 год

7 причин, почему пользовательский интерфейс имеет значение в веб-разработке

6 причин, почему вы должны локализовать свое мобильное приложение

Первоначально опубликовано наflatlogic.com — шаблоны и темы React, Angular, Vue, Bootstrap и React Native.

Источник текста: https://flatlogic.com/blog/why-ai-is-no-longer-a-luxury-but-a-strategic-necessity/