Tinder + AI: идеальный подбор игроков?

Искусственный интеллект, Мнение, Технологии

Tinder + AI: идеальный подбор игроков?

Описание прогрессивной системы рекомендаций, которую использует Tinder, чтобы подобрать вам идеальную пару!

«Скучно в доме, в доме мне скучно», официальная музыкальная тема Tinder!

Таблица содержимого: -

Что такое Tinder?
Как это повлияло на мир знакомств?
Чего пользователи ждут от Tinder?
Возможная система рекомендаций Tinder
Как другие приложения для знакомств рассчитывают рейтинг ELO?
Разработка модели машинного обучения Tinder
Тиндер - отличный сват?

Что такое Тиндер?

Tinder - это мобильное приложение для знакомств, которое поможет вам найти одиноких людей поблизости. «Проведите пальцем вправо, если она вам нравится, проведите пальцем влево, если нет» - это залог успеха компании, и этот формат был воспроизведен многими современниками.

Tinder был впервые запущен как приложение для геолокационных знакомств в 2012 году в рамках инкубатора Hatch Labs и стал результатом совместного предприятия IAC и Xtreme Labs, и теперь это одно из самых популярных приложений для знакомств. в США примерно 1,7 миллиарда считываний в день. Tinder использует бизнес-модель freemium для получения дохода.

Как это повлияло на мир знакомств?

Менее чем за 8 лет оно превратилось из приложения для знакомств «на основе местоположения» в глобальное приложение для знакомств, которое присутствует в более чем 190 странах. По сравнению с противниками, цель Tinder не в том, чтобы развлекать, а в том, чтобы помочь вам получить вашу личную жизнь.

Tinder используют 57 миллионов пользователей, и это не делает его одним из самых популярных приложений для знакомств. И все же в Tinder есть что-то особенное, что заставляет его чувствовать себя характерным приложением эпохи онлайн-знакомств. По крайней мере, в западном мире - Tinder, по всем данным, кажется последовательным, он бесконечно гудит вне поля зрения, куда бы вы ни пошли. Его геймифицированный стиль, безупречный доступ к нему и законная прямолинейность, возможно, являются частью лучшего подхода к разъяснению его безудержного достижения.

Пользователи Tinder посещают один миллион свиданий в неделю, и с момента запуска Tinder было выполнено более 20 миллиардов совпадений.
Активные пользователи Tinder входят в систему в среднем четыре раза в день.
95% пользователей Tinder встречаются со своими совпадениями в течение недели. Кто думал, что будет так легко договориться о свидании?
В 2017 году было больше пар, которые встречались онлайн, а не офлайн.

Говоря о цифрах, Tinder оценивается в 10 миллиардов долларов, его доход в 2019 году составил 1,15 миллиарда долларов; 56% от общего дохода Match Group ( Материнская компания) выручка в размере 2,05 миллиарда долларов. В период с 2015 по 2019 год выручка Tinder резко выросла: CAGR 123%.

Tinder обогнал Netflix и стал самым прибыльным неигровым приложением в мире в 2019 году. Согласно Sensor Tower, он сохранил этот показатель по состоянию на февраль 2020 года. Цифры установлены на уровне 77,4 миллиона долларов, 42 % из них было из США, 7% из Великобритании и 5% из Германии.

Рыночная капитализация Match Group 18,6 млрд долларов по состоянию на конец марта 2020 года.

Чего пользователи ждут от Tinder?

Согласно опросу SimpleTexting, поиск серьезных, долгосрочных отношений был, безусловно, наиболее предпочтительным выбором для пользователей сети. Небольшое соотношение мужчин и женщин заявило, что они ищут друзей, в то время как другие используют приложение, чтобы повысить свою самооценку.

Возможная система рекомендаций Tinder

Нет подтвержденного рабочего процесса для алгоритма Tinder, эти алгоритмы, поддерживающие такие платформы, являются проприетарными, и компания меньше всего заинтересована в раскрытии частных деталей их выполнения, но на основе данных, опубликованных компанией, и следов, найденных ботаниками. Я принял сопутствующее определение.

Ваши совпадения в Tinder в значительной степени зависят от ваших данных, на основе вашего профиля рассчитывается оценка «ELO», которая более или менее определяет качество и количество ваших совпадений, от предложения сахарных папочек до хромого хомбра, это решает вашу судьбу. Вы повысились в рейтинге на основе количества получаемых правых свайпов, а также свайперов вправо. Чем больше правых ударов было у этого человека, тем больше их ударов по вам значило для вашего счета.

Затем Tinder порекомендовал бы людей с одинаковым баллом, предполагая, что люди с похожим мнением будут примерно на одном уровне совместимости.

Ваша желанность, также известная как «ELO», во многом зависит от:

Качество профиля

Это наиболее важно для определения оценки ELO. Иногда это непреодолимо и может ослабить ваш матч. Но это зависит от вашей биографии, фотографий и выбранных вами настроек.

Когда вы публикуете некоторые из своих фотографий, изображения проходят через их серверы машинного обучения, которые могут легко определить ваши предпочтения и варианты выбора.

Используя несколько методов обнаружения объектов, он может наблюдать за вашими интересами, например, если вы поместите изображение, на котором вы сидите на велосипеде, наслаждаясь природой, алгоритм подберет то, что вы любите велосипеды и природу, теперь ваш профиль будет увеличен до девушки, с которыми у вас есть что-то общее.

Точно так же, когда вы надеваете биографию, выражения передаются системе НЛП, которая может определять чувства ваших первых впечатлений, а также может определять ваши черты характера.

Помимо этого, ваши измененные настройки также могут способствовать улучшению вашего профиля. Чем большее расстояние вы выберете, тем больше вы находитесь в исследовательском состоянии, чем меньшее расстояние вы выберете, тем более серьезные и безопасные отношения вы хотите.

Tinder также записывает ваш коэффициент смахивания влево / вправо. Если у вас высокий коэффициент профиля, ваш профиль будет повышен до большего числа людей противоположного пола и наоборот.

Использование приложения

Tinder знает, что люди скоро устареют, поэтому они пытаются извлечь выгоду как можно скорее.

Tinder, безусловно, хочет заработать много денег, но много времени, потраченного на их приложение, также вносит большой вклад в их намерения.

Алгоритм продвигает те профили, в которых активность приложений высока, в конце концов, чем больше пользователей, тем больше прирост их капитала.

Tinder любит своих пользователей и никогда не хочет терять своих поклонников, и в результате он часто увеличивает количество активных профилей, более заметный профиль означает больше совпадений, что делает пользователя менее склонным к попыткам злоумышленников.

Когда приложение пользователя использует низкую частоту, они снижают его / ее вероятность получить совпадение, потому что из-за низкой частоты весьма вероятно, что они не ответят на свое совпадение.

В приложении слишком много мужчин, а не наоборот. Tinder отдает приоритет активной женщине и активному мужчине, который, вероятно, будет им служить.

Проведение пальцем по экрану

Еще одним фактором, влияющим на оценку «ELO», является активность смахивания. Tinder отслеживает, как часто вы проводите пальцем влево или вправо.

Если вы проведете пальцем вправо, вы слишком снисходительны и, возможно, рассылаете спам, в этом случае Tinder снова снизит вашу вероятность найти совпадение или, с технической точки зрения, он ShadowBan вас. Потому что больше свайпов означает меньше сообщений, а это означает меньшее доверие к приложению, а генеральный директор этого не хочет.

Но опять же, если вы редко проводите пальцем вправо, это означает, что вы слишком разборчивы, из-за высокого соотношения мужчин и женщин это тоже не подойдет для алгоритма.

Вы ограничены 100 смахиваниями вправо в день в Tinder, чтобы убедиться, что вы действительно внимательно следите за профилями, а не просто рассылаете всем спам, чтобы нагромождать произвольные совпадения.

Чтобы и дальше получать продвижение по службе, вам нужно найти баланс, чтобы максимально использовать эту часть уравнения.

Обмен сообщениями

В эпоху цифровизации конфиденциальность - это просто слово.

Tinder также отслеживает ваши действия по обмену сообщениями, он отслеживает, сколько совпадений вы отправили или инициировали беседу, он отслеживает настроения этого разговора, он отслеживает продолжительность вашего разговора, и даже если вы оба поделились своим номером контакта или нет.

Если у вас высокий уровень успешности взаимодействия, алгоритм вознаградит вас, продвигая ваш профиль и получая больше совпадений.

Но если вы будете держать женщин в подвешенном состоянии, это накажет вас, снизив оценку «ELO» в вашем профиле.

Для получения персональной рекомендации алгоритм будет следить за разговором и настроениями в разговоре. В зависимости от настроений и черт, которыми вы обладаете, если вы и ваш партнер хорошо общались, он порекомендует вам больше профилей, разделяющих некоторые общие черты с первым.

Энергия, с которой мужское послание, кажется, не согласуется с их артикуляцией, при этом обычная нота склоняет чашу весов к явно неромантичным 12 символам. Сообщения от дам обычно имеют более художественный характер и содержат 122 символа.

Алгоритм будет отслеживать настроение и следить за тем, чтобы ваши сообщения были положительными, но не слишком много, а также следит за сообщением, отправленным на каждое полученное сообщение.

Объединяя это вместе

Вот так происходит, когда вы устанавливаете и регистрируетесь в приложении, оно запрашивает ваши данные, такие как этническая принадлежность, раса, образование, рост, компания и т. Д.

Во-первых, приложение мало что знает о вас, за исключением данных, которые вы ему скачали. Приложение будет сотрудничать с вами как «удача новичка», потому что оно все еще не классифицировало вас как плохого или хорошего пользователя, оно расширит ваш профиль, чтобы увидеть ваши действия. , он будет отслеживать, для каких людей вы особенно цените?

Если вы в основном выбирали азиатскую расу с уровнем образования магистра, программа попытается показать вам профили с таким же правом.

Постепенно, когда вы продолжите использовать приложение, оно будет пытаться лучше вас понять, теперь оно не только отслеживает ваши действия по смахиванию, но и отслеживает ваши аффилированные Spotify, действия в аккаунтах Instagram, чтобы предоставить вам индивидуальный подход к рекламе.

Объединив вашу прошлую активность и взаимодействие в социальных сетях, он попытается вычислить ваш «ELO» счет, он проверит, активно ли пользователь использует приложение, и если нет, он заблокирует его, а затем будет отслеживать частота прокрутки, если она тоже будет высокой, он перейдет к следующему шагу, вычисляя частоту обмена сообщениями с пользователем, если все критерии соблюдены, тогда оценка «ELO» будет высокой, и профиль пользователя будет отображаться с таким же « ELO ”профили с оценкой, если действия пользователя по обмену сообщениями представляют угрозу для любого вида, расы или личных правонарушений, пользователь будет теневым баном.

Как другие приложения для знакомств рассчитывают рейтинг «ELO»?

Популярные приложения для знакомств, такие как OkCupid или eHarmony, утверждают, что используют особую технику машинного обучения, чтобы предсказать ваш вкус и представить вам наиболее совместимый вариант. Ожидается, что они будут использовать алгоритм Гейла-Шепли, который был разработан в 1962 году двумя экономистами, которые хотели доказать, что любую группу людей можно разделить на стабильные браки.

В первой итерации каждый незанятый мужчина сделал предложение выбранной женщине, а затем ожидается, что женщина ответит «возможно» на то совпадение, которое она предпочитает больше всего, и «нет». " другим. Затем она обручена с женихом, которого она предпочитает до сих пор, и этот жених также временно помолвлен с ней.
В следующем раунде каждый незанятый мужчина делал предложение наиболее подходящей женщине, которой он не делал предложения, а затем каждая женщина отвечает «возможно», если она в настоящее время не помолвлена или предпочитает его уже обрученный партнер.
Этот процесс повторяется до тех пор, пока все не будут задействованы.

Этот алгоритм гарантированно произведет стабильный брак для всех участников во времени.

Разработка модели машинного обучения Tinder

Шаг 1. Маркировка и очистка данных. Просмотрите от 500 до 1000 профилей, каждый из которых содержит 4–5 фотографий, и классифицируйте их на «нравится», «не нравится» или «нейтрально».

Шаг 2. Нейронная сеть. Используя трансферное обучение, научите существующую нейронную сеть проводить пальцем вправо или влево на основе уже классифицированных изображений.

Шаг 3. Алгоритм. Напишите функцию, которая оценивает профиль на основе суммы оценок для каждого изображения, созданного указанной выше сетью.

Tinder - отличный сват?

Вы вводите некоторую информацию, Tinder собирает дополнительную информацию о вас, и вы появляетесь в Интернете с несколькими совпадениями.

Но чего не хватает Тиндеру в результате, никто так и не раскрывает, что произошло после знакомства? Они познакомились, у них родились дети, они ссорились, они вели безупречную жизнь, полную любви, или они стали призраками друг друга?

Tinder никогда не получал вознаграждение / наказание за свою систему рекомендаций, поэтому практически он никогда не сможет улучшить свой опыт, сделав его более надежным, его алгоритм может измениться, сделав его более надежным, но поскольку он никогда не может получить реальную человеческую обратную связь, он никогда не сможет улучшить практически с тем же ответственный за алгоритм.

Во-вторых, я не верю, что Tinder можно доверять, он жаждет данных и отслеживает вас как можно больше, чтобы понять вас, и я не сторонник того, чтобы ИИ правил нами через несколько лет.