Правда о машинах и их способности сливаться с нами

Вам может быть интересно, представляют ли машины угрозу миру, в котором мы живем, или они просто еще один инструмент в нашем стремлении улучшить себя. Если вы думаете, что ИИ — это просто еще один инструмент, вы можете быть удивлены, узнав, что некоторые из крупнейших имен в области технологий явно обеспокоены им. Как писал Марк Ралстон, «большой страх перед машинным интеллектом состоит в том, что он может захватить нашу работу, нашу экономику и наши правительства».

Если вы не согласны с этой идеей, ничего страшного, потому что предыдущий абзац писал не я. Решение искусственного интеллекта (ИИ) сделало это. Я использовал инструмент под названием GPT-2, чтобы синтетически сгенерировать этот текст, просто добавив в него подзаголовок этой статьи. Выглядит вполне по-человечески, не так ли?

GPT-2 – это система генерации текста, запущенная OpenAI (компания, занимающаяся искусственным интеллектом, основанная Илоном Маском). заголовок, и он напишет рассказ, даст ему первую строчку стихотворения, и он даст целый стих. Чтобы изучить некоторые из его возможностей, взгляните на Fake Fake News, сайт, который использует GPT-2 для создания сатирических новостных статей в таких категориях, как политика, спорт или развлечения.

Но большой прорыв произошел в этом году, когда OpenAI запустила следующее поколение GPT-2 (названное GPT-3): инструмент, который настолько реален, что может понять, как понятия соотносятся друг с другом. , и различать контекст. С точки зрения архитектуры GPT-3 вовсе не является инновацией: он просто использует хорошо известный подход машинного обучения, такой как искусственные нейронные сети,и обучает их с помощью данных. из Интернета. Настоящая новинка заключается в его огромном размере: со 175 миллиардами параметров это самая большая языковая модель из когда-либо созданных, обученная на самом большом наборе данных среди всех языковых моделей.

Имея возможность перепрограммироваться для общих задач с очень небольшой тонкой настройкой, GPT-3, похоже, может делать практически все, что угодно, обусловливая его несколькими примерами: вы можете попросить его быть переводчиком, программист, поэт или известный автор, и он может сделать это менее чем с 10 обучающими примерами. Если вам интересно узнать о его производительности, The Guardian доказала, что может синтетически написать целую новостную статью на основе исходного утверждения, занимая меньше времени на редактирование, чем многие человеческие статьи.

Больше, чем слова

Взгляните на изображение ниже. Что вы думаете об этой квартире? Вы бы рассмотрели возможность аренды?:

Выглядит хорошо, правда? Ну, есть одна маленькая деталь, и это то, что места не существует. Вся публикация была сделана искусственным интеллектом и не является реальной. Ни картинки, ни текст не были взяты непосредственно из реального мира. Заголовки объявлений, описания, изображение хозяина и даже фотографии комнат. Обученный на миллионах фотографий спален, миллионах фотографий людей и сотнях тысяч объявлений Airbnb, ИИ от thisrentaldoesnotexist.com смог добиться такого результата. Вы можете попробовать это сами, если хотите.

Эти поддельные изображения были созданы с использованием генеративно-состязательных сетей (сокращенно GAN), которые представляют собой искусственные нейронные сети, способные создавать новый контент. GAN — это захватывающая инновация в области ИИ, которая может создавать новые экземпляры данных, напоминающие обучающие данные, широко используемые для генерации изображений, видео и голоса.

GAN содержат нейронную сеть «генератор» и нейронную сеть «дискриминатор», которые взаимодействуют следующим образом:

  1. Генератор создает поддельные выборки данных, чтобы ввести дискриминатор в заблуждение.
  2. при этом дискриминатор пытается определить разницу между поддельными и реальными данными, оценивая их на подлинность.

Повторяя этот цикл, цель состоит в том, чтобы две сети становились все лучше и лучше, пока не будет создан генератор, который выдает реалистичные результаты (генерируя правдоподобные примеры). Поскольку дискриминатор «конкурирует» с генератором, система в целом описывается как «состязательная».

Кроме того, GAN обладают некоторыми особыми возможностями: данные, используемые для их обучения, не нужно маркировать (поскольку дискриминатор может судить о выходе генератора исключительно на основе самих обучающих данных), а состязательные сети можно использовать для эффективного создавать обучающие наборы данных для других приложений ИИ. GAN, безусловно, являются одной из самых интересных концепций современного ИИ, и в ближайшие годы мы увидим еще больше интересных приложений.

Последние мысли

Я знаю, это шокирует, но нет причин бояться (по крайней мере, пока) этих технологий. Ни один из приведенных примеров не является магическим, и они являются результатом научных исследований, которые можно объяснить и понять. Прежде всего, хотя некоторые результаты ИИ могут выглядеть как «интеллектуальные», они все еще очень далеки от любого человеческого процесса познания.

GPT-3 не имеет внутреннего представления о том, что на самом деле означают слова, и не может рассуждать абстрактно. Кроме того, он может терять связность в достаточно длинных отрывках, противоречить самим себе и иногда содержать нелогичные предложения или абзацы. GPT-3 — революционный предсказатель текста, но не угроза человечеству.

С другой стороны, для начала работы GAN требуется множество обучающих данных: без достаточного количества изображений человеческих лиц GAN не сможет придумать новые лица. Они также часто не сходятся и могут быть действительно нестабильными, поскольку требуется хорошая синхронизация между генератором и дискриминатором; и после того, как модель создана, ей не хватает возможностей обобщения для решения различных типов проблем. У них также могут быть проблемы с счетом, пониманием перспективы и распознаванием глобальных структур.

Ни один прорыв не изменит полностью мир, в котором мы живем, но мы являемся свидетелями таких масштабных изменений в том, как мы взаимодействуем с технологиями, что мы должны подготовиться к грядущему миру. Мое предложение: узнать об этих технологиях. Это облегчит вам путь в эти необычные времена.

Заинтересованы в этих темах? Подпишитесь на меня в Linkedin или Twitter