Жизнь в мире искусственного интеллекта
Рост искусственного интеллекта и машинного обучения
От развития медицины до оптимизации бизнес-процессов и поддержки бесчисленного множества персональных устройств на периферии - ИИ и машинное обучение стремительно меняют облик науки, бизнеса и повседневной жизни.
Мир быстро меняется, и большой движущей силой этих изменений является искусственный интеллект и машинное обучение. И хотя AL и ML принесли с собой некоторые недостатки, в том числе возможность предвзятости, эксплуатации и других злоупотреблений, такие технологии открыли двери для новых способов подхода практически ко всем аспектам бизнеса, а также к тому, как мы ведем свою повседневную жизнь. .
Как мы видели во время пандемии, ИИ помог исследователям разработать лекарства и вакцины против COVID-19 с невиданной ранее скоростью. Это также помогает улучшить результаты лечения инсультов и других заболеваний, которые ложатся тяжелым бременем на систему здравоохранения. А на земле ИИ снабжает пожарных данными, чтобы помочь в борьбе с недавними лесными пожарами, распространившимися на большие территории страны.
Компании и производственные предприятия также получают значительные выгоды. Благодаря интеллекту и автоматизации, которые приносит ИИ, организации добиваются заметных успехов в усилиях по повышению производительности и эффективности, совершенствованию процессов и повышению безопасности.
Чтобы помочь вам осознать эти достижения - а также поднятые проблемы - вот некоторые из наших главных историй о влиянии технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.
Злоумышленники хотят использовать ваш ИИ и злоупотреблять им
Искусственный интеллект - это просто программное обеспечение и данные, и, как и другое программное обеспечение и данные, его можно атаковать с целью получения прибыли и злого умысла. Более того, по мере того, как ИИ становится все более тесно связанным с бизнесом, он становится более привлекательной целью. Когда дело доходит до инфраструктуры искусственного интеллекта, организациям необходимо сосредоточить внимание на трех областях: конфиденциальность, целостность и доступность.
Развитие медицины с искусственным интеллектом на передовой
Разработка лекарств и методов лечения со скоростью, наблюдаемой во время пандемии, является серьезной проблемой, учитывая препятствия в области безопасности, регулирования и конфиденциальности. Одно из возможных решений - это обучение роем, при котором ИИ используется на периферии для децентрализации анализа данных из нескольких мест и последующего обмена информацией с помощью модели обучения, которая удовлетворяет и обходит проблемы нормативных требований и конфиденциальности.
ИИ заостряет свои края
Искусственный интеллект традиционно ограничивался центрами обработки данных, где мощным компьютерам было поручено запускать сложные алгоритмы, которыми управляют опытные профессионалы. Во многих сферах деятельности предприятия ситуация меняется, поскольку возможности ИИ быстро достигают пределов своих возможностей. И поскольку приложения ИИ продолжают сокращаться, они все чаще появляются на устройстве рядом с вами.
Решение загадки эффективности ИИ
У ИИ есть проблема с эффективностью. И если его не остановить, будет только хуже. Отчасти проблема заключается в том, что и обучение модели, и ее использование в полевых условиях потребляют много энергии. Но хорошая новость заключается в том, что обе стороны могут быть оптимизированы с общей целью повышения энергоэффективности и вычислительной эффективности ИИ на каждом этапе этого пути.
От линии фронта к предприятию: этические аспекты искусственного интеллекта
По мере увеличения использования ИИ в бизнесе и повседневной жизни увеличивается и вероятность его неправильного использования. Потому что выход ИИ зависит от того, кто вводит информацию в модель и насколько систематическая ошибка вызывает растущую озабоченность. Ивета Лоховска, ведущий специалист по анализу данных и представитель ИИ в HPE, обсуждает этику ИИ и вопросы, из-за которых она не может уснуть по ночам.
Начни понимать: создание современных платформ данных
У предприятий есть проблема с данными: несмотря на успех в сборе и хранении данных, многие организации по-прежнему не могут понять большую их часть и применить аналитику на основе ИИ и машинного обучения для решения бизнес-задач. Принятие действительно современной платформы данных - это ответ.
Использование ИИ для борьбы с лесными пожарами
По данным Национального межведомственного пожарного центра, по состоянию на 4 декабря 2020 года в результате 52 834 лесных пожаров было сожжено 9 539 554 акра. Чтобы помочь в борьбе с этими разрушительными пожарами, ученые используют ИИ, чтобы предсказать, насколько большие пожары могут возникнуть и где они могут распространиться. AI дает больше боеприпасов пожарным на земле, а также спутники, дроны и облачные вычисления.
Почему сравнения коллег меняют AIOps
Благодаря автоматизации, которая стала возможной с помощью AIOps, многие сетевые и другие ИТ-проблемы могут быть решены за считанные минуты. Но что произойдет, если организация столкнется с редкой проблемой или проблемой, с которой она никогда раньше не сталкивалась? Вот тут-то и вступает в действие одноранговое сравнение. Когда поставщики собирают данные телеметрии, они могут сравнивать друг с другом как клиенты, помогая одному решить проблему, уже решенную для другого.
Автоматизация и искусственный интеллект - будущее безопасности
Глобальные службы безопасности проигрывают войны кражи данных против изощренных кибератак, организованных новаторскими, хорошо финансируемыми преступными организациями. Новое исследование Института Ponemon выявляет причины пробелов в ИТ-безопасности и предоставляет информацию от 4000 профессионалов в области безопасности о том, как они планируют использовать ИИ и автоматизацию наряду с другими подходами для восстановления целостности сетевой инфраструктуры.
Создание более эффективных методов лечения инсульта с использованием искусственного интеллекта и технологии блокчейн
Каждый шестой человек страдает инсультом. Из примерно 15 миллионов жертв во всем мире шесть миллионов умирают ежегодно, а еще шесть миллионов становятся инвалидами. Это плохие новости. Хорошая новость заключается в том, что ученые используют такие технологии, как искусственный интеллект и блокчейн, для улучшения результатов и минимизации огромного бремени этой разрушительной болезни.
Четыре варианта коммерческого использования дронов, о которых вы даже не догадывались
Многие отрасли находят применение дронам, особенно когда объединяют данные, которые они собирают, с бортовым и наземным искусственным интеллектом и анализом больших данных. Уникальные коммерческие применения включают съемку сложных видов с воздуха, анализ материального ущерба, проектирование и транспортировку, а также доставку на большие расстояния.
Разговорный AI и рост чат-ботов
По своей сути ИИ - это не что иное, как программное обеспечение, моделирующее интеллект. Одним из специфических типов ИИ в Интернете является разговорный ИИ, в основном в форме чат-ботов. Учитывая тот факт, что большинство из нас ежедневно взаимодействует с этим типом ИИ, важно понимать, что такое разговорный ИИ, почему он стал таким популярным, препятствия на пути его внедрения и его вероятное будущее.
Искусственный интеллект делает флеш-память предсказуемой
В стремлении к повышению производительности многие организации обратились к флэш-хранилищам. Но сама по себе флэш-память не может обеспечить надежный, непрерывный доступ к данным или устранить необходимость ручного вмешательства. С помощью искусственного интеллекта инфраструктура становится предсказуемой, а сбои и трата времени заканчиваются.
Искусственный интеллект и психическое здоровье
Социальные сети оказались идеальным современным средством от одиночества и, таким образом, благом для психического здоровья. Но исследования показали обратный эффект. Сегодня люди повсюду привязаны к своим смартфонам, а не настроены на людей вокруг них. Но теперь ИИ готов переломить эту тенденцию и, возможно, стать вашим лучшим другом и терапевтом.
Моделирование и симуляция: достижение результатов нового уровня с помощью ИИ
Аэрокосмические компании могут оптимизировать производственные процессы, используя ИИ с высокопроизводительными вычислительными технологиями на протяжении всего жизненного цикла продукта. Усовершенствованные процессы не только защищают бюджеты и позволяют избежать статических темпов производства, но и позволяют предприятиям опережать инновации. Изучите три способа получить максимальную отдачу от системного проектирования на основе моделей.
Эта статья / материалы написаны указанным автором и не обязательно отражают точку зрения компании Hewlett Packard Enterprise.
