Машинное обучение является частью ИИ и в последние несколько лет развивается быстрыми темпами. В наш цифровой век, когда многие дети изучают программирование, познакомить их с машинным обучением — тоже отличная идея. Если им это покажется интересным, они смогут изучить его более подробно позже.
В этой статье я рассказываю о некоторых простых и распространенных приложениях, использующих машинное обучение. Вы можете объяснить их своим детям, чтобы дать им лучшее представление об использовании машинного обучения. Это отличная идея для начала, когда они только знакомятся с ней.
Что такое машинное обучение?
Машинное обучение (ML) — это область, которая занимается предоставлением системам и машинам возможности учиться и выполнять задачи без помощи и вмешательства человека. В машинном обучении используется множество алгоритмов.
5 реальных приложений машинного обучения для детей
грамматически
Grammarly — это приложение, которое выполняет автоматическую проверку грамматики текстовых документов. Есть бесплатная и платная его версии. Это отличное приложение, в котором система учится на своем предыдущем опыте. Если быть точным, он использует обработку естественного языка (NLP), глубокое обучение и другие методы искусственного интеллекта, чтобы помочь нам писать документы без ошибок.
Обработка естественного языка (NLP): «Обработка естественного языка — это область лингвистики, информатики и искусственного интеллекта, связанная с взаимодействием между компьютерами и человеческим языком, в частности с программированием. компьютеры для обработки и анализа больших объемов данных на естественном языке». — Вики
Глубокое обучение «Глубокое обучение — это часть более широкого семейства методов машинного обучения, основанных на искусственных нейронных сетях с репрезентативным обучением. Обучение может быть контролируемым, полуконтролируемым или неконтролируемым». — Wiki
Нетфликс
Когда вы открываете Netflix, вы видите на экране множество предложений фильмов, сериалов и документальных фильмов. Эти предложения заполняются с использованием алгоритмов машинного обучения. Система узнает о наших предпочтениях в отношении фильмов на основе фильмов, которые мы искали в прошлом, а также нашей истории просмотров.
Это простое и реальное приложение машинного обучения, которое будет легко понять детям.
Умный виртуальный помощник
В наши дни доступно множество интеллектуальных виртуальных помощников, которые выполняют за нас множество задач, например, открывают статью в Google, читают для нас наши сообщения и т. д. Известным примером помощника является Amazon Alexa.
Вы можете продемонстрировать ребенку, как работает Alexa, и заставить его задуматься о том, как это работает.
Дуолинго
Как известно большинству из нас, Duolingo — это приложение для изучения языков, в котором есть множество вариантов выбора языка. Приложение использует методы машинного обучения и НЛП, чтобы помочь пользователям лучше учиться.
Согласно их блогу, они говорят, что пытаются заставить пользователя почувствовать, что он находится в реальном классе с настоящим репетитором. Они пытаются сделать опыт более реальным для пользователей.
Карты Гугл
Мы все использовали Google Maps в какой-то момент нашей жизни. Карты дают нам советы и прогнозы трафика, когда мы путешествуем по определенной дороге. Это делается путем анализа опыта предыдущих путешественников, а также коллективных данных. Он использует эти данные и передает их в свои алгоритмы машинного обучения. Он постоянно учится на опыте.
Много приложений для машинного обучения. Он также широко используется в электронной почте, сельском хозяйстве, климат-контроле и т. д. Он имеет множество подполей, таких как НЛП и глубокое обучение. Приведенные выше примеры — это простые примеры, которые вы можете показать своему ребенку. Как только он увидит, как используется машинное обучение, у него может развиться интерес к этой области, и он может захотеть изучить ее.
Машинное обучение имеет широкие возможности. Очень нужны люди, разбирающиеся в машинном обучении. Так что познакомить вашего ребенка с машинным обучением — это, безусловно, хорошая идея!
