Согласно Википедии: «система распознавания лиц — это технология, способная идентифицировать или подтвердить личность человека по цифровому изображению или видеокадру из видеоисточника».

Но что это на самом деле означает в реальном мире?

Какое простое объяснение этому? Как работает эта технология? В каких областях он используется?

Эта статья ответит на все эти и многие другие вопросы.

Наденьте очки для чтения, чтобы демистифицировать мир FRT (технологии распознавания лиц).

Что такое технология распознавания лиц?

Распознавание лиц — это биометрическое программное приложение, которое способно однозначно идентифицировать или подтверждать личность человека путем сопоставления и анализа шаблонов на основе контура лица человека. Как правило, технология распознавания лиц (FRT) создает несколько шаблонов лица целевого человека и сравнивает их с уже существующими изображениями известного лица в существующей базе данных. Эта технология использует программное приложение для создания шаблона путем надлежащего анализа изображений человеческих лиц для проверки личности человека.

Оно также известно как приложение на основе биометрического искусственного интеллекта, которое может идентифицировать человека, анализируя шаблоны на основе его/ее особенностей. Рынок распознавания лиц оценивался в 3,97 млрд долларов США в 2018 году и, по прогнозам, достигнет 10,15 млрд долларов США к 2025 году.

Несмотря на то, что распознавание лиц разрабатывалось с 1960-х годов, из-за развития цифровых технологий таких методов, как искусственный интеллект, Интернет вещей, технология распознавания лиц ИИ стала популярной среди масс.

Распознавание образов, анализ лиц, глубокое обучение и машинное обучение вносят основной вклад в разработку систем распознавания лиц. Глубокое обучение относится к подмножеству машинного обучения, которое позволяет машинам учиться и решать сложные проблемы с использованием алгоритмов, вдохновленных человеческим мозгом, без какого-либо вмешательства человека. Он вдохновлен структурой и функцией мозга, называемой искусственными нейронными сетями.

Эти искусственные нейронные сети имитируют сеть нейронов, составляющих человеческий мозг, чтобы машина могла учиться и принимать решения как человек. Технология распознавания лиц использует то же самое, распознавая лицо человека из своей базы данных, точно так же, как люди вспоминают разных людей из нашей памяти.

Как работает технология распознавания лиц?

В вашем кругу друзей должны быть люди, которые очень хорошо распознают сходство лиц. Когда этому атрибуту придается форма технологии, возникает система распознавания лиц, которая работает в более систематическом и математическом процессе, разбитом на основе алгоритма.

Несмотря на то, что технологии могут различаться, когда речь идет о распознавании лиц, общие функции следующие:

ШАГ 1: ОБНАРУЖЕНИЕ ЛИЦ

Во-первых, когда человек смотрит прямо в камеру, она обнаруживает и распознает лицо. Камера также может распознавать лица из толпы людей.

Шаг 2. АНАЛИЗ ЛИЦА

Программное обеспечение для распознавания лиц считывает геометрию лица человека. Здесь ключевыми факторами являются расстояние между глазами человека и расстояние от лба до подбородка. Каждая грань состоит из различимых ориентиров или узловых точек. На человеческом лице насчитывается 80 узловых точек. После идентификации эти лицевые ориентиры затем используются для создания подписи лица.

ШАГ 3. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ В ДАННЫЕ

После того, как анализ лица выполнен, он превращается в подпись лица, т. е. математическую формулу. Эта подпись состоит из кода и рассматривается как отпечаток лица. Точно так же, как у каждого из нас есть уникальный отпечаток большого пальца, у нас также есть свой уникальный отпечаток лица.

ШАГ 4. ПОИСК СОВПАДЕНИЯ

Теперь числовой код сравнивается с базой данных других отпечатков лиц. В этой базе данных есть коллекция фотографий с идентификацией, которые можно сравнивать. Одним из примеров такой базы данных является Facebook.

Если у вас есть учетная запись Facebook, вы должны загрузить в нее несколько своих фотографий. Здесь в приложение встроена технология распознавания лиц, поскольку оно хранит фотографию человека, помеченную его / ее именем, как часть своей базы данных. Затем он идентифицирует соответствие точным характеристикам человека в своей уже существующей базе данных, сравнивая отпечаток лица с базой данных, пока не будет найдено совпадение. Совпадение возвращается с прикрепленной информацией в виде имени и адреса.

Где используется технология распознавания лиц?

В настоящее время многие люди и организации используют технологию распознавания лиц.

Вот некоторые из областей, где он используется:

  • Компании социальных сетей. Как упоминалось ранее, Facebook использует алгоритм для определения лиц, когда вы загружаете изображение на свою платформу. Компания социальных сетей также спросит вас, хотите ли вы отмечать людей на своих фотографиях. Если вы ответите утвердительно, будет создана ссылка на профили этого человека.
  • Компании на входе или в зонах ограниченного доступа. Многие компании используют распознавание лиц вместо значков безопасности, чтобы обеспечить надлежащее соблюдение правил техники безопасности в различных отделах организации.
  • Авиакомпании у выхода на посадку. Такие авиакомпании, как JetBlue и Delta, используют технологию распознавания лиц для идентификации пассажиров. Несмотря на то, что биометрическое сканирование лица является необязательным, оно экономит много времени и избавляет от хлопот, связанных с постоянным отслеживанием билета пассажира.
  • Колледжи. Помните те дни, когда вы могли отправить своего сообразительного соседа по комнате, чтобы тот прошел этот сложный тест вместо вас? Что ж, благодаря искусственному интеллекту эта идея теперь кажется надуманной, поскольку программное обеспечение для распознавания лиц может проводить переклички на основе сканирования лица.
  • Розничные продавцы в магазинах. Все мы видели, как розничные продавцы используют камеры наблюдения и распознавание лиц для сканирования лиц покупателей, входящих в магазин. Основная цель здесь — выявить подозрительных персонажей, которые могут быть потенциальными магазинными ворами.
  • Приложения для здравоохранения. Вы слышали о приложении Face2Gene? Если нет, позвольте нам рассказать вам, что делает это приложение. Это единственный в своем роде прибор, который выявляет у пациентов редкие генетические нарушения с помощью технологии распознавания лиц. Он анализирует лица пациентов и сравнивает их со своей базой данных пациентов, уже страдающих различными заболеваниями.
  • Производители мобильных телефонов. Технический гигант Apple объявил, что будет использовать технологию распознавания лиц для разблокировки своего iPhone X и покорил весь мир! Он продолжает использовать ту же технологию с iPhone XS.

Какие опасения вызывает технология распознавания лиц?

Хотя многие отрасли интегрировали технологию распознавания лиц в свои повседневные задачи, многие все еще не решаются принять это изменение.

Давайте поговорим об их проблемах сейчас:

  • Конфиденциальность: данные о вашем лице могут быть собраны и сохранены в базе данных, что делает их легкой мишенью для хакеров, пытающихся вторгнуться в вашу личную жизнь. Крупные утечки данных стали обычным явлением в наши дни, и, к сожалению, технология распознавания лиц также не застрахована от них.
  • Ошибки идентификации: программа распознавания лиц сопоставляет отпечатки лиц с данными, имеющимися в ее базе данных. Однако это не всегда так просто и линейно, как процесс. Ошибки возникают из-за низкого качества изображения, из-за чего программа может затруднить анализ узловых точек человека. Это оказывает прямое влияние на данные, и отпечаток лица скомпрометирован, что делает невозможным поиск правильного совпадения в базе данных. Во многих случаях это также может привести к ошибочной идентификации.
  • Неправильное использование данных. Многим людям трудно доверять технологии распознавания лиц из-за возможной вероятности неправомерного использования данных. Учитывая, что многие базы данных распознавания лиц являются общедоступными, любой человек со злым умыслом может выследить вас с помощью программного обеспечения. Это может поставить под угрозу вашу безопасность и сделать вас склонным к преследованию.
  • Распространенность. К счастью или к сожалению, технология распознавания лиц получила довольно широкое распространение. Это означает, что ваша лицевая подпись может оказаться во многих местах, и вы мало что знаете о том, кто имеет к ней доступ.

Какое будущее у технологии распознавания лиц?

У технологии распознавания лиц большое будущее. Ожидается, что благодаря быстро растущей области искусственного интеллекта эта технология будет расти быстрыми темпами, принося огромные доходы в ближайшие годы.

Несмотря на то, что она еще не идеальна, она уже изменила мир, и синоптики полагают, что от технологии распознавания лиц уже не будет пути назад. Как и любая новая технология, которая выходит на рынок, она тоже будет расти со временем.

Чтобы быть в курсе новейших технологий в области искусственного интеллекта, присоединяйтесь к ведущей онлайн-программе по искусственному интеллекту и машинному обучению Школы бизнеса МакКомбса Техасского университета в Остине. За 6 месяцев программы вы приобретете способность самостоятельно решать бизнес-задачи с использованием ИИ и машинного обучения и овладеете навыками, необходимыми для построения моделей машинного обучения и глубокого обучения.

Профессионалы, которые хотят использовать возможности ИИ, чтобы стать квалифицированным бизнес-лидером и улучшить бизнес-результаты, присоединяются к 4-месячной Программе PG по искусственному интеллекту для лидеров Школы бизнеса МакКомбса Техасского университета в Остине.