Turing Pi делает облака вкусными

  • Опубликовано 28 сентября 2020 г.

TL DR — Подпишитесь, чтобы получить уведомление о выпуске здесь!

Я проснулся вчера утром и думал об облаках. Я работаю с облачными технологиями здесь, в Остине, примерно с 2012 года. Почти с самого начала существования облаков. Я работал с Amazon Web Services, Azure и немного с GCP. С 20+ годами в компьютерах / ИТ / разработке / devops / Интернете / базах данных и т. д. Мое резюме выглядит как игра в бинго на стероидах, управляемая искусственным интеллектом. У меня в руках много разных Пи (каламбур).

Итак, сегодня утром я был во внутреннем дворике, смотрел ютуб, когда этот парень появился в моей ленте.

Полная приманка для таких людей, как я. Итак, я нажимаю на нее, и весь мой 🧠 мозг взрывается 💥. В следующих 5 видеороликах Джефф подробно рассказывает мне о том, как и почему работают кластерные компьютеры. Кстати, та доска, которую он держит, — это доска Тьюринга Пи.

Дамы и уважаемые читатели этой статьи — доска Тьюринга Пи. Моя голова закружилась от мыслей о том, что компьютерный кластер должен быть размером меньше листа бумаги формата А4. Представьте себе, что у вас есть 28 ядер и до 224 ГБ оперативной памяти. Итак, к ужасу моей жены, следующие 2 дня я провожу, зациклившись на этом гениальном инженерном подвиге машин Тьюринга. Как и какой потенциал они представляют и сколько вариантов использования они могут решить.

Использование Raspberry Pi для кластеризации — не новая концепция. Джефф Грирлинг прыгнул с высоты 5 лет назад, в 2015 году, с тем, что он назвал своим Raspberry Pi Dramble. ← вы можете узнать больше об этом здесь или проверить его канал на YouTube, где вы найдете потрясающий краткий и профессиональный контент.

Перенесемся на 5 лет вперед и представим серийных предпринимателей Константина Александрова и Стэна Неведомского, которые оба являются серийными предпринимателями в Силиконовой долине — то, что у этих парней есть в руках с доской Тьюринга Пи, будет огромным для периферийных вычислений и облака!

Итак, что это значит?

Край куриного бутерброда

Позвольте мне спросить вас вот о чем, скажем, вы управляете, скажем, суперуспешной сетью ресторанов — скажем, Chick-Fil-A, и у вас есть миллиард мест, где все постоянно передаются данные — кроме воскресенья! Эти данные могут поступать с любого количества устройств — из морозильной камеры — возникают вопросы, например: сколько клиентов купили Spicy Delux за последний час? Сколько раз была открыта дверца морозильной камеры? Кто сегодня опоздал на смену? Какая температура в морозилке? Пришло время отправлять напоминания, чтобы проверить температуру салатов. Когда была последняя калибровка этих термометров? Не говоря уже о поступающих и исходящих заказах, вам и вашим франчайзи нужны данные в режиме реального времени для таких вещей, как планирование мощностей для новых открытий, данные сквозной аналитики, мониторинг физической безопасности, видеопотоки с камер и т. д. для каждого местоположения.

У вас может быть более 100 устройств и 1000 вызовов службы поддержки, необходимых в минуту для каждого магазина, чтобы продолжать доставлять самый вкусный куриный сэндвич на планете! В основном гора данных текла постоянно. Ваша цепочка поставок зависит от того, какую информацию — самые вкусные сэндвичи с курицей на планете — доставят потоку клиентов, которые почти каждый день выстраиваются в очередь вокруг квартала. Вы подавляете конкуренцию, но делаете это ценой миллионов долларов в квартал. То, что у вас есть на руках, является кошмаром для большинства предприятий, правительств и организаций. Так что же избавит вас от натиска успеха на пути к довольным клиентам, желающим самых вкусных куриных сэндвичей на планете?

Edge Computing — от C-Suite в Атланте до первого дня работы нового сотрудника вы хотите максимально приблизить свои вычислительные потребности к действию в магазине. Решение Turing Pi сделает это экономически эффективным и возможным! Организация захочет собирать, очищать, обрабатывать и детализировать данные. Он захочет агрегировать все эти отчеты данных и сделать это как можно эффективнее и быстрее. Хитрость заключается в том, чтобы сделать это в ближайшей точке, и с 28 ядрами и до 224 ГБ оперативной памяти Turing Pi предлагает такое решение. Организации могут избежать множества облачных сборов и тюремного заключения поставщика облачных услуг. Облачные вычисления, сети и мониторинг чрезвычайно дороги для организаций. Когда организации применяют предложение Turing Machines, они получают все преимущества облака за небольшую часть стоимости. Какие проблемы вы могли бы решить, если бы у вас была облачная платформа как услуга?

Каков рецепт соуса Chick-Fli-A и как выглядело их решение, когда дело доходит до граничных вычислений? Вот где я указываю вам на решение Chick-Fil-A — создатели самого вкусного куриного сэндвича на планете вступают в игру. Вы можете прочитать полную статью на Medium, но вот вершина гениального стека, который они создали, чтобы решить то, что они называют своей потребностью в Cloud-Fil-A

Изображение взято из их статьи на Medium — https://medium.com/@cfatechblog/edge-computing-at-chick-fil-a-7d67242675e2

Не буду слишком подробно разбирать его, но если вы дочитали до этого места и я все еще привлекаю ваше внимание — — стек, показанный выше, охватывает все аспекты серьезной проблемы, с которой сегодня сталкивается большинство предприятий. Несмотря на то, что это более старая статья Chick-fil-A Corporate, вышедшая примерно в 2018 году, она по-прежнему показывает видение и аргументы в пользу совместной работы облачных и граничных вычислений.

Во-первых, стоимость граничного решения все еще довольно высока. Организация должна учитывать все расходы на электроэнергию, расходы на техническое обслуживание, потерю доходов от размещения и обслуживания компьютеров в географически удаленном месте, проблемы безопасности. Все эти затраты на маршрутизаторы, коммутаторы, DSP, хранилище и поток трафика даже из бэк-офиса в центры обработки данных могут быть дорогими. Плата Turing Pi предлагает превосходное решение, отвечающее многим из этих проблем в корпусе mini ITX. следует избегать любых задержек, которые могут возникнуть в QoS, и любой путаницы с QoE для конечных пользователей. Даже на границе с поставщиком услуг вы должны платить за трафик по модели Pay-As-You-Go. Уже одно это может стать препятствием для усыновления.

Организации потребуется поддерживать эти периферийные устройства и базовые станции. Плата Turing Pi — отличный способ сделать это. Он предлагает организации возможность эффективно обрабатывать всю эту информацию. Одни только эти задачи при умножении на количество локаций могут увеличить сложность решения. Поддержание краткого и согласованного опыта для конечного пользователя, чтобы он был воспроизводимым и масштабируемым, чтобы соответствовать постоянно растущему спросу на периферийные решения. Все больше и больше устройств Интернета вещей являются мобильными, поэтому вам потребуются опции, обеспечивающие низкое энергопотребление при сохранении высокой производительности.

Однако есть подводные камни и места, где граничные вычисления не работают. Как и везде в ИТ, есть компромиссы. Подробнее о них можно прочитать здесь:

Вызовы и возможности граничных вычислений — 2016 г.

5 преимуществ и недостатков граничных вычислений | Риски и преимущества Edge Computing — своего рода сводная статья.

Есть много проблем даже в периферийных вычислениях. Я выделил несколько выше. То, что необходимо и предлагается здесь, в плате Turing Pi, — это чрезвычайно легкое, масштабируемое и экономичное решение этой проблемы. Он направляет мощь облака прямо туда, где это необходимо, и по очень низкой цене. По мере роста распределенной вычислительной мощности возможность масштабирования ядер за долю стоимости сервера с парой процессоров Xeon действительно меняет правила игры, имхо.

Будущее граничных вычислений и Пи Тьюринга

Теперь, когда я резюмировал проблему доставки лучшего сэндвича с курицей на планете и трудности, с которыми пришлось столкнуться при этом. Давайте поговорим о решении этих проблем. Turing Pi обладает феноменальными характеристиками, и на него определенно стоит обратить внимание.

Макет платы

Обзор спецификации

Полный FAQ по Turing Pi

Обязательные документы для Turing Pi

Еще один экшн-шот — — 2 провода для подключения… всего 2 и бум! Вы можете вызвать дождь из облака!

Вот мой план сборки на случай, если кто-то захочет увидеть, как я его строю и проверяю, когда он попадет в мою дверь!

Мой план сборки деталей:

О компании Turing Machines, расположенной в Саннивейле, штат Калифорния. Компания была основана Константином Александровым (Costa Al), который ранее основал Cloud Platform as a Service Jelastic, и Стэном Неведомским, который является серийным предпринимателем и основателем дизайнерского агентства Awsmd. Turing Machines разработала концепцию компактных кластерных компьютеров. Компания считает, что симбиоз между распределенными вычислениями и облачными вычислениями может открыть новые горизонты для децентрализованных приложений и заложить основу для аппаратных принципов граничных вычислений.

Ваше здоровье,

Джетстриминг — Почему? потому что я толкаю облака!

Опубликовано

Майкл Махон

Full Stack Developer AWS Certified Developer Associate — увлечен AWS, Azure, Serverless (λ || ƒ) и облаком ☁️

1 статья

Псс! Есть проблемы с Edge Computing и поддержкой миллионов различных IoT-устройств по всей планете? Нужны варианты? Не можете спать, потому что слишком много тратите на инфраструктуру и получаете низкую производительность? Проверь это! hashtag#cloud hashtag#fogcomputing hashtag#cloudengineer hashtag#jupyter hashtag#raspberrypi4 hashtag#raspberrypi hashtag#tensorflow hashtag#docker hashtag#serverlessarchitecture hashtag#serverless hashtag#lambda hashtag#faas hashtag#openfaas hashtag#caffe hashtag#mxnet hashtag#kubernetescluster hashtag#k8s hashtag#microservices hashtag#machinelearning hashtag#parallelcomputing хэштег#cloudnative хэштег#owncloud хэштег#nextcloud хэштег#k3s хэштег#cluster хэштег#distributedcloud хэштег#криптомайнинг хэштег#криптовалюты хэштег#arqma хэштег#monero хэштег#ethereum хэштег#randomx хэштег#minikube хэштег#miningequipment хэштег#dockerswarm хэштег#parallelprogramming хэштег#homeautomation хэштег#жилойсуперкомпьютер хэштег#gamechanger хэштег#tech hashtag#minio hashtag#devops hashtag#cloudarchitecture hashtag#clouddevelopment hashtag#helm hashtag#ai hashtag#ml