ИИ для образования: новый опыт для пользователей, больше прибыли от услуг.

Глобальная самоизоляция заставила людей во всем мире перейти на дистанционное обучение. Этот процесс не для всех был гладким. Сегодня мы поговорим о преимуществах, которые искусственный интеллект может дать образовательным услугам, а также о грядущих изменениях в образовательном процессе.

Почему многие люди не могли эффективно учиться дома? Недавний опрос, проведенный Центром компетенций онлайн-образования и цифрового корпоративного обучения EdCrunch, показал, что 72% детей отвлекаются и учатся менее эффективно без контроля учителя. Кроме того, 29% упомянули технические проблемы с работой образовательных платформ, что привело к полной потере мотивации ученика.

Групповое обучение также не всегда эффективно. Неважно, говорим ли мы о начальной школе, о высшем образовании или о курсах повышения квалификации, уровень учащихся в итоге разный. Учитель не может уделить внимание каждому.

Вот почему люди, у которых есть пробелы в знаниях или отсутствие самодисциплины, просто отключаются и пропускают часть курса, в результате чего одни становятся менее квалифицированными, чем другие. И хотя все получают одинаковые дипломы и сертификаты, некоторые заканчивают обучение с меньшими знаниями и недостаточной квалификацией. Неудивительно, что они негативно отзываются об учебном процессе.

Искусственный интеллект позволяет изменить подход к обучению, повышая уровень вовлеченности учащихся. Внедрение передовых технологий, образовательных платформ и организаций может стать более привлекательным для потенциальных студентов и увеличить прибыль. Люди будут более мотивированы платить и за этот тип образования, так как более «умное» образование даст абсолютно разный опыт для всех.

Индивидуальный подход

Самая большая проблема любого образования – его универсальность. Когда образовательная программа хороша для всех, на самом деле она не подходит ни для кого в частности. Искусственный интеллект позволяет настроить программу под каждого ученика с учетом множества характеристик. Среди параметров для выбора учебной программы могут быть данные о ранее сданных тестах, информация об интересах и социальном статусе, результаты предыдущих занятий, психологический портрет и т.д.

Например, сейчас мы работаем над образовательным проектом, это школа ландшафтного дизайна. После анализа клиентов в течение нескольких месяцев будет создан их психологический портрет. На основе этих данных формируются персонализированные рекомендации по курсам. Постоянное обучение нейронной сети позволит нам с каждым днем ​​уточнять эти рекомендации, а также выявлять новые запросы клиентов, чтобы обеспечить оптимальное развитие платформы. В настоящее время мы разрабатываем персонализированный SDK для этого партнера, чтобы компания могла извлечь максимальную выгоду из внедрения ИИ.

Бельгия продемонстрировала наиболее масштабное внедрение ИИ в государственное образование. В прошлом году администрация фламандского региона подписала контракт с ИИ-платформой Century Tech. 700 бельгийских школ будут оснащены персонализированными системами обучения. Используя нейрофизиологию и обрабатывая широкий спектр данных, система будет подбирать наборы индивидуальных мини-уроков для учащихся, у которых все еще есть темы, с которыми они борются. Очевидно, что результаты такого обучения будут лучше.

Самое актуальное образование

Еще одна образовательная проблема – устаревание знаний. Это характерно для вузов, в которых студенты должны «забыть все, чему они научились», приходя на работу. Но частным образовательным службам также может быть сложно справиться с растущим объемом информации и быстрым развитием современного подключенного общества.

Как утверждает в интервью РБК Марк ван Рейменам, визионер и идеолог технологий обработки больших объемов данных и работы с машинным обучением, технически искусственный интеллект способен «с нуля выстроить для ученика весь учебный процесс. Как преподаватель он больше напоминает тренера, который помогает ученику правильно формулировать вопросы и правильно их анализировать». Несмотря на то, что сейчас это звучит сюрреалистично, через некоторое время ИИ возьмет на себя обновление образовательных программ, их развитие и совершенствование в соответствии с последними потребностями рынка.

Уже сейчас внедрение ИИ позволяет нам изучать предпочтения пользователей и анализировать их поведение. Вовлекая в этот процесс различные данные из различных источников, включая социальные сети и индустриальные СМИ, ИИ может давать оперативные рекомендации по обновлению образовательных программ, а также помогать образовательным проектам выстраивать «Дорожную карту» и развиваться в том направлении, в котором их ожидают клиенты.

Личное взаимодействие

Хорошо, если вы можете позволить себе занятия с репетитором. Но, как показала практика, обычно квалифицированных преподавателей не хватает, а частные занятия стоят довольно дорого. Искусственный интеллект может пригодиться в этой ситуации, не только давая задания в соответствии с динамическим алгоритмом, но и следя за реакцией ученика. Ярким примером такого рода анализа является использование систем видеонаблюдения в китайских школах.

Системы распознавания лиц на занятиях помогают оценить уровень вовлеченности учащихся. А если строгий е-учитель заметит, что кто-то уснул или складывает бумажные самолетики, ученик может и вовсе получить двойку.

Контроль — это одно, и то, что нормально для Китая, может быть неприемлемо для других стран. Мы воспринимаем личное взаимодействие как анализ эмоционального состояния студентов. Ведь каждое действие, моменты размышления или отвлечения позволяют оценить удовлетворенность студента процессом обучения. Применяя ИИ для анализа данных, которые уже есть в каждом учебном заведении, мы можем оценить эмоциональное состояние каждого ученика, узнать его предпочтения, выявить слабые стороны в образовательном процессе.

Искусственный интеллект способен не только давать персональные рекомендации и создавать индивидуальный учебный план, но и при необходимости привлекать настоящего преподавателя. Профессионал на основе наблюдений за машиной сможет адаптировать процесс обучения, поговорить с пользователем, чтобы оперативно решить его проблему или дать совет. «Если мы применим ИИ, чтобы понять, как ученик пришел к этому ответу или решению, это даст нам больше, чем сам ответ», — отметил Марк ван Рейменам.

Надежность и контроль

Во время пандемии коронавируса сдача экзаменов из дома стала нормой. Но это также привело ко многим проблемам, связанным с мошенничеством. ИИ помогает навсегда решить все проблемы с доверием, используя базовые алгоритмы. Экзаменатор не может наблюдать за каждым экзаменуемым. Но с помощью веб-камеры вы можете легко следить за действиями ученика, устанавливая некоторые красные флажки. Многие компании уже используют доверенные алгоритмы для отслеживания того, куда смотрит студент во время экзамена, для обнаружения любой подозрительной активности, т.е. ищите ответы в учебнике или смартфоне или просите помощи у других людей.

Внедрение этой аналитической системы позволит образовательным учреждениям предлагать степени, которые можно будет полностью получить онлайн, поскольку можно будет гарантировать, что студенты сдадут экзамены самостоятельно. Функции мониторинга, применяемые по обоюдному согласию и при необходимости, позволяют экономить много ресурсов, гарантируя при этом точную оценку знаний учащихся. Кстати, система Nestor, которая анализирует поведение студентов через веб-камеру, микрофон и рабочий стол, уже несколько лет используется в некоторых французских университетах.

Искусственный интеллект — это новый тип образования

Неудивительно, что внедрение ИИ имеет большой потенциал в сфере образования. Как, в конце концов, и само образование есть процесс получения информации. А информация необходима для ИИ. Мы уже можем наблюдать настройку процесса обучения для каждого ученика на основе ИИ. Конечно, универсальных подходов не существует. Но здесь, в SmartCoders, нам нравится решать сложные задачи, помогая нашим клиентам не только с внедрением ИИ, но и с автоматизацией процесса сбора данных.

Учитывая, что ученые всего мира продолжают работать над более эффективным внедрением машинного обучения в образовательный процесс, нас ждут новые идеи и интересные решения, которые мы собираемся реализовать вместе с нашими партнерами. Это принесет пользователям широкий спектр преимуществ, а также сделает обучение более комфортным и доступным, поскольку для этого больше не потребуется так много людей и столько ручной работы. Таким образом, через какое-то время люди перестанут выбирать «старомодные» способы обучения, поскольку они будут более дорогими и менее эффективными. Вот почему образовательным компаниям действительно следует задуматься о сборе данных со своих сайтов и порталов для дальнейшего анализа и внедрения ИИ.