Кураторский контент о глубоких технологиях и искусственном интеллекте, который люди в Radical читают и обдумывают. Зарегистрируйтесь здесь, чтобы еженедельно получать Radical Reads прямо в свой почтовый ящик.

1) Инвестиции в ИИ:Какие инвестиционные тенденции говорят о глобальном ландшафте ИИ (Brookings)

«Мировой ландшафт ИИ быстро меняется, и множество непредсказуемых геополитических факторов, от «разъединения» США и Китая до сбоев, связанных с COVID, противоречат самоуверенным заявлениям о том, куда глобальный ландшафт ИИ будет двигаться дальше… глобальная волна, а не биполярное соревнование. Данные очевидны: искусственный интеллект процветает во всем мире, а не только в США и Китае».

Комментарий Radical: На этой неделе Brookings опубликовала свой анализ глобальных инвестиций в ИИ по всему миру, уделив особое внимание частным рынкам. Анализ показал, что глобальная индустрия ИИ переживает бум, а частный сектор продвигает технологии ИИ. Американские компании, занимающиеся искусственным интеллектом, привлекли почти две трети всех мировых инвестиций. Канадские компании искусственного интеллекта привлекли около 900 млн долларов США раскрытых инвестиций в 2019 году, заняв пятое место в мире по инвестиционной стоимости и третье место по росту инвестиционной стоимости за последние пять лет.

Анализ также показал, что правительства США сокращают внутреннюю разработку технологий и теперь больше зависят от частных компаний, занимающихся искусственным интеллектом, но эти компании меньше внимания уделяют областям, представляющим интерес для правительства, таким как инфраструктура и безопасность. По мере развития этой тенденции директивным органам может потребоваться рассмотреть различные стратегии, чтобы стимулировать частные компании к разработке ИИ в этих областях, представляющих общественный интерес.

2) Диагностика ИИ с помощью голоса:Алекса, у меня есть COVID-19? (Природа)

«В настоящее время исследователи работают над определением речевых биомаркеров для других видов нейродегенеративных заболеваний. Например, трое ученых из Торонто, Канада, использовали образцы и расшифровки голоса более 250 человек, чтобы выявить десятки различий между речью людей с возможной или вероятной болезнью Альцгеймера и речью людей без нее».

Комментарий Radical:стартапы, занимающиеся голосовым анализом, стремятся определить биомаркеры COVID-19. Это может повысить ценность регистрации пациентов с положительным результатом на COVID-19, хотя большая часть исследований ограничивается анализом записей тех, у кого есть симптомы, особенно с упором на данные о кашле.

Использование голоса для диагностики остается зарождающейся наукой, поскольку необходимы масштабные лонгитюдные испытания, чтобы продемонстрировать, действительно ли такой анализ может выявлять заболевание раньше, чем стандартные методы диагностики. Однако в диагностическом пространстве, касающемся когнитивного здоровья, уже наблюдается значительная активность. Например, ИИ, разработанный профессором Фрэнком Рудзичем из Института искусственного интеллекта «Вектор» и Университета Торонто (упомянутый в цитате выше), теперь может распознавать болезнь Альцгеймера с точностью 92%.

С распространением голосовых помощников в домах и медицинских учреждениях объем обучающих данных для ИИ увеличивается огромными темпами. Остается открытым вопрос, будут ли платформы голосовых помощников, контролируемые крупными технологическими компаниями, широко открываться для сторонних исследователей и компаний, создающих инструменты голосовой диагностики. Если это так, то это исследовательское пространство будет набирать обороты. В любом случае, мы ожидаем, что ИИ, обученный голосовым данным, в конечном итоге станет частью стандарта медицинской помощи при диагностике когнитивных функций и нарушений.

3) Цифровой прорыв в здравоохранении:Цифровые прорывы, меняющие здоровье в Канаде (PwC)

«COVID-19 изменил способ оказания медицинской помощи в Канаде. Пандемия оказала огромное давление на сотрудников нашей системы здравоохранения, заставив их перейти на новые методы работы, и мы стали свидетелями новых уровней сотрудничества между частным и государственным секторами, которые объединились для защиты благополучия и безопасности граждан.

Цифровое здравоохранение, определяемое как использование технологий для улучшения дизайна медицинских изделий и предоставления медицинских услуг, во многом способствует этому сотрудничеству и инновациям. Поскольку в ближайшие месяцы пандемия продолжит оказывать давление на системы здравоохранения, мы ожидаем, что эта тенденция продолжит усиливаться».

Комментарий Radical: PwC и CB Insights выпустили отчет, в котором подчеркивается сила экосистемы цифрового здравоохранения Канады и отражается волна инноваций, которую мы ожидали в Тезисе о здоровье Radical. В отчете отмечается, что в этом году канадские стартапы в области цифрового здравоохранения привлекли более 300 миллионов долларов США, что примерно вдвое превышает сумму, привлеченную за весь 2019 год. компании в стране. Представлены пять портфельных компаний Radical: Aspect Biosystems и PocketHealth — портфельные компании второго фонда Radical; а BenchSci, Medchart и Phenomic — инвестиции в первый фонд Radical.

У Канады есть уникальное преимущество, поскольку цифровое здравоохранение становится все более ориентированным на ИИ: высокая концентрация исследователей ИИ и здравоохранения, невероятно разнообразное население и богатая данными система здравоохранения с единым плательщиком. Важно отметить, что сейчас мы начинаем видеть государственные и венчурные инвестиции, а также крупные пожертвования для использования этих возможностей. Как обсуждалось в Radical Reads на прошлой неделе, медицинский факультет Университета Торонто объявил о пожертвовании в размере 250 миллионов долларов, которое включает в себя акцент на ИИ для здравоохранения. Мы ожидаем значительного ускорения внедрения цифровых технологий и, в конечном счете, искусственного интеллекта в сфере здравоохранения в Канаде и во всем мире.

4) ИИ в космосе:ИИ помогает ученым обнаруживать свежие кратеры на Марсе (Лаборатория реактивного движения НАСА)

«Где-то между мартом 2010 г. и маем 2012 г. метеор пролетел по марсианскому небу и разбился на части, врезавшись в поверхность планеты. Образовавшиеся кратеры были относительно небольшими — всего 13 футов (4 метра) в диаметре. Чем меньше детали, тем труднее их обнаружить с помощью орбитальных аппаратов Марса. Но в этом случае — и впервые — ученые заметили их с небольшой дополнительной помощью: искусственным интеллектом (ИИ)».

Комментарий Radical:это первый случай, когда искусственный интеллект используется для поиска неизвестных кратеров на Марсе, что является важной вехой для ученых-планетологов и исследователей искусственного интеллекта в НАСА. Как правило, исследователи тратят часы каждый день на изучение изображений, сделанных марсианским разведывательным орбитальным аппаратом НАСА (MRO), в поисках изменений на поверхности. Чтобы сэкономить время, исследователи создали инструмент искусственного интеллекта, называемый классификатором кратеров. Чтобы обучить классификатор кратеров, исследователи предоставили тысячи изображений поверхности Марса с кратерами и без них. Инструмент ИИ идентифицирует неизвестные кратеры за пять секунд — задача, на выполнение которой у обученного исследователя уходит 40 минут.

Хотя этот классификатор кратеров работает на компьютерах на Земле, НАСА заявляет, что конечной целью является разработка аналогичных классификаторов, которые будут использоваться будущими орбитальными аппаратами Марса. Использование ИИ для обнаружения кратеров сэкономит время исследователей и увеличит объем информации о топографии красной планеты.

5) ИИ дома: Эти роботы используют ИИ, чтобы научиться убирать в вашем доме (Wired)

В обычном доме «робот, подвешенный к потолку, медленно вытягивает руки с губкой, а затем тщательно вытирает кухонную поверхность. Рядом другой робот осторожно чистит телевизор с плоским экраном, заставляя его слегка качаться.

Роботы-уборщики живут в имитационном доме, расположенном в Исследовательском институте Toyota в Лос-Альтосе, Калифорния. Исследователи института тестируют ряд робототехнических технологий, призванных помочь наконец реализовать мечту о домашнем роботе».

Радикальный комментарий: хотя у Toyota нет сроков коммерциализации своих прототипов, она может стать одним из первых участников потенциально большого рынка. По мере того как города по всему миру, в том числе в Северной Америке, начинают задумываться о том, как заботиться о стареющем населении, роботы с программным обеспечением ИИ могут помогать убирать дома, заботиться о людях, нуждающихся в физической помощи, и даже составлять им компанию.

Заставить робота выполнять полезные задачи в наших домах по-прежнему сложно, потому что каждое физическое пространство отличается и требует индивидуальной адаптации. Чтобы домашние роботы стали повсеместными, потребуются достижения в области искусственного интеллекта, позволяющие роботам учиться и адаптироваться. В настоящее время роботы в основном используются в промышленности и, как правило, способны выполнять только повторяющиеся задачи. Но это начинает меняться. Ковариант, портфельная компания Radical, внедряет программное обеспечение для робототехники с искусственным интеллектом, которое позволяет быстро обучаться и адаптировать промышленных роботов. По мере развития этой технологии мы ожидаем увидеть мыслящих роботов, поддерживающих человеческие потребности в различных отраслях и дома.

***
Примечание редактора. Мы продолжим использовать эту платформу для публикации без комментариев статей, посвященных данным и их использованию для иллюстрации и освещения расовой несправедливости. Потому что вы не можете исправить проблемы, которых не видите и не понимаете.

6)Устранение пробелов в расовом неравенстве (Citi Global Perspective and Solutions)

«Анализ в сопроводительном отчете показывает, что если бы четыре ключевых расовых разрыва для чернокожих — заработная плата, образование, жилье и инвестиции — были устранены 20 лет назад, экономика США могла бы добавить 16 триллионов долларов. И если разрывы будут устранены сегодня, ВВП США может увеличиться на 5 трлн долларов в течение следующих пяти лет.

Эти пробелы существуют из-за системных проблем, которые вызывали и продолжают вызывать дискриминацию чернокожих на протяжении многих лет. Пробелы во многих случаях остаются большими спустя 60 лет после Движения за гражданские права. В некоторых случаях, в том числе в показателях владения жильем и получения высшего образования, разрыв сейчас больше, чем в 1950-х и 1960-х годах. Для каждого из разрывов, с которыми сталкиваются чернокожие, мы определяем степень разрыва между черными и белыми в заработной плате, сегментации труда, образовании, богатстве, жилье и инвестициях, а также определяем влияние, которое устранение каждого разрыва окажет на экономику США. Наконец, мы обрисовываем, как, по нашему мнению, правительства, корпорации и отдельные лица могут работать вместе, чтобы навсегда устранить эти пробелы».