Создание модели машинного обучения кажется сложной и трудоемкой задачей, но так быть не должно. Я покажу вам, как легко создать и обучить модель машинного обучения с помощью Обучаемых машин.
Это платформа Google Cloud без кода, которая обучает модели машинного обучения распознавать изображения, звуки или позы. Позвольте мне показать вам на простом примере —
Цель проекта: научить компьютер распознавать 2 объекта.
Шаг 1. Перейдите на Веб-сайт Teachable Machine.
Шаг 2. Выберите проект изображения (в соответствии с нашими требованиями)
Шаг 3. Изменим названия классов 1 и 2 на Book & Pen.
Шаг 4: загрузите изображения объектов, в нашем случае «Книга и ручка».
Совет. Чем больше изображений, тем лучше будет обучать компьютер.
Шаг 5. Нажмите на модель поезда *После загрузки.
Результаты здесь!
Как видите, класс книги равен 100%, а класс ручки — 0%…
Это означает, что компьютер на 100% уверен, что я держу книгу, а не ручку.
Если вы не получили такой же результат, как у меня, Попробуйте сделать тренировочные снимки в хорошо освещенной комнате.
И сделать 40–50 обучающих фото, которые помогут компьютеру лучше понять разницу.
Надеюсь, вам понравилась эта статья :)
- -Мой проект "- -
