Радарная диаграмма (паутинообразная диаграмма, звездная диаграмма, веб-диаграмма, неправильный многоугольник) — это графический метод, используемый для отображения многомерных данных на двумерной диаграмме, состоящей из 3 или больше количественных переменных. Переменные представлены в виде последовательности равноугольных спиц (также известных как радиусы/оси), начинающихся с общей центральной точки. Взаимное положение осей и угол между осями неинформативны.

Каждый радиус представляет одну из переменных. Длина данных радиуса пропорциональна величине переменной, представленной на этих радиусах, однако относительно переменной, имеющей максимальную величину. Одно наблюдение данных обозначается соединением значений данных для каждого радиуса, образуя звездообразный вид.

Радиолокационный график дает такую ​​информацию, как:-

  • Что все наблюдения похожи, то есть кластеры наблюдений
  • Наличие выбросов

Приложение:

Радарные графики используются для отображения сильных и слабых сторон разных игроков/различных организаций с точки зрения переменных в данных.

Радарные графики также используются для демонстрации улучшений по сравнению с другими. различные параметры в отображении показателей производительности организации/программы. Радарные диаграммы используются для порядковых измерений — где каждая переменная соответствует более высокому значению в некотором аспекте, когда все переменные находятся в одной шкале.

Радиолокационная диаграмма наглядно демонстрирует положение различных переменных в наборе данных, кластеры наблюдений (общность) и наличие выбросов.

Преимущества

  • Радарная диаграмма служит цели в ситуациях, когда необходимо визуализировать несколько показателей в данных (имеющих разные количественные масштабы. Гистограмма не подходит для таких ситуаций).
  • Радар служит лучше, когда целью графика является оценка симметрии значений, а не непосредственное сравнение их величин.

Ограничения

  • Радарные диаграммы полезны для многомерных наборов данных небольшого или среднего размера (до нескольких сотен точек данных). За пределами этого размера сюжет Radar кажется ошеломляющим.
  • Радарные диаграммы не подходят для компромиссного сравнения, когда одна звезда больше второй звезды по некоторым переменным, но меньше второй звезды по некоторым другим переменным.
  • Концентрические круги помогают в качестве линий сетки; однако трудно визуально сравнить длины разных радиусов, поскольку трудно оценить радиальные расстояния. Вместо этого можно использовать простой линейный график, особенно для временных рядов.
  • Радарные графики сложнее читать, чем гистограммы и линейные графики; следует использовать только в обстоятельствах, когда они предлагают явные преимущества над недостатками.
  • Иногда на радарной диаграмме трудно визуально сравнить длины разных радиусов, вместо этого может быть лучшим выбором простая линия или гистограмма.

Пример:

Рассматриваемый набор данных предназначен для сети розничных магазинов, где собираются рейтинги (средние рейтинги) для различных параметров, оцениваемых покупателями (чистота, атмосфера, ассортимент_продуктов, доступность_продуктов, персонал_помощь), а также среднемесячные продажи, сообщаемые для 2 розничных магазинов сети. Наша цель — определить, как рейтинги, продажи для 2 магазинов (Магазин 1, Магазин 2) визуально выглядят на радарной диаграмме.

Входные данные:

RetailStore_Ratings-Sales: чистота, обстановка, ассортимент_продуктов, наличие_продуктов, персонал_помощь, номер_магазина

Параметры:

ClassVar :Store_Number

Ввод:

Переменная классификации — переменная Store_Number в наборе данных. Он должен иметь уникальные значения.

В ATH график радара можно запустить, используя путь:

Визуализация данных Предварительные диаграммы Радарная диаграмма

Вывод и интерпретация:

Следующие выходные данные отображаются для диаграммы радара:

Выходные данные функции будут отображать радарную диаграмму, нарисованную после нормализации масштабов различных входных переменных.

См. также:

Пузырьковая диаграмма, точечная диаграмма по группам и т. д. на ATH LEAPS