В Pipfeed мы берем цену за создание механизма рекомендаций мирового класса и потратили много времени на его совершенствование. Трудно создать механизм рекомендаций и даже трудно измерить, насколько хорошо работает алгоритм. Вот как работает механизм рекомендаций Pipfeed.
Основная лента состоит из «Плагинов». Каждый из этих плагинов «соревнуется» за добавление статей в ленту пользователя.
Плагины Pipfeed
Pipfeed имеет внутреннюю систему плагинов, и каждый из плагинов имеет свой подход к добавлению статей в основную ленту пользователя.
- Подписки: добавьте статьи из блогов, на которые подписан пользователь.
- Интересы: добавляет статьи из раздела «Интересы» пользователя в его профиль.
- В тренде. Добавляет статьи, популярные на PipFeed.
- Последние понравившиеся блоги. Добавляет статьи из предыдущих наиболее понравившихся блогов пользователя.
- Прошлые понравившиеся интересы: добавляет статьи из прошлых понравившихся интересов пользователя.
- Совместная фильтрация: добавляет статьи, похожие на ранее прочитанные статьи.
- Фильтрация на основе содержания: находите пользователей с похожим поведением при чтении, а затем добавляйте данные из прошлой истории этого пользователя.
- И больше…
Цикл обратной связи
Механизм рекомендаций Pipfeed повторно уравновешивает важность, придаваемую каждому плагину, на основе взаимодействия с пользователем. Таким образом, мы измеряем статьи, из которых пользователь больше всего взаимодействует с плагином, и этот плагин может размещать больше статей в ленте пользователя.
Таким образом, система со временем «перебалансирует» себя, и чем больше пользователь использует приложение, тем более персонализированным становится канал.
Первоначально опубликовано на https://pipfeed.com 13 октября 2020 г.
