Роботы были первыми известными машинами автоматизированного типа, с которыми люди познакомились. Было время, когда роботы разрабатывались для выполнения определенных задач, да, такие машины раньше разрабатывались без какого-либо искусственного интеллекта (ИИ) для выполнения только повторяющихся задач.
Но теперь сценарии другие, ИИ интегрируется в роботов для развития продвинутого уровня робототехники, которая может выполнять несколько задач, а также изучать новые вещи с лучшим восприятием окружающей среды.
ИИ в робототехнике помогает роботам выполнять важные задачи с человеческим зрением, чтобы обнаруживать или распознавать различные объекты.
В настоящее время роботы разрабатываются с помощью машинного обучения. Огромное количество наборов данных используется для обучения модели компьютерного зрения, так что робототехника может распознавать различные объекты и выполнять соответствующие действия с правильными результатами.
И, кроме того, с каждым днем, благодаря более качественным и точным процессам машинного обучения, производительность робототехники улучшается.
Итак, прямо здесь мы обсуждаем машинное обучение в робототехнике и типы наборов данных, используемых для обучения модели ИИ, разработанной для роботов.
Как ИИ используется в робототехнике?
ИИ в робототехнике не только помогает изучить модель для выполнения определенных задач, но и делает машины более интеллектуальными, чтобы они могли действовать в различных сценариях.
В роботов интегрированы различные функции, такие как компьютерное зрение, управление движением, захват объектов и тренировочные данные, чтобы понимать физические и логистические модели данных и действовать соответствующим образом.
А чтобы понять сценарии или распознать различные объекты, помеченные обучающие данные используются для обучения модели ИИ с помощью алгоритмов машинного обучения.
Здесь аннотация изображения играет ключевую роль в создании огромного количества наборов данных, помогая робототехнике распознавать и захватывать различные типы объектов или выполнять желаемое действие правильным образом, делая ИИ успешным в робототехнике. .
Применение датчиков в робототехнике
Датчик помогает роботам ощущать окружающую среду или воспринимать визуальные эффекты окружающей среды. Подобно пяти ключевым сенсорам человека, в робототехнике используются комбинации различных сенсорных технологий.
От датчиков движения до компьютерного зрения для обнаружения объектов - существует множество датчиков, обеспечивающих технологию распознавания изменяющихся и неконтролируемых сред, что делает возможным использование ИИ в робототехнике.
Использование типов датчиков в робототехнике:
- Времяпролетные (ToF) оптические датчики
- Датчики температуры и влажности
- Ультразвуковые датчики
- Датчики вибрации
- Датчики миллиметрового диапазона
В настоящее время широкий спектр все более сложных и точных аналогичных датчиков в сочетании с системами, которые могут объединять все эти данные датчиков воедино, дает роботам возможность иметь все более хорошее восприятие и осведомленность для правильных действий в реальной жизни.
Применение машинного обучения в робототехнике
По сути, машинное обучение - это процесс обучения модели искусственного интеллекта, чтобы сделать ее достаточно интеллектуальной для выполнения определенных задач или некоторых разнообразных действий.
А для поддержки алгоритмов машинного обучения используется набор данных в широком масштабе, чтобы гарантировать точную работу моделей искусственного интеллекта, таких как робототехника. Поскольку для обучения модели будут использоваться данные обучения, точность будет на самом высоком уровне.
В робототехнике его обучают распознавать объекты, со способностью захватывать или удерживать один и тот же объект и со способностью перемещаться из одного места в другое.
Машинное обучение в основном помогает распознавать обширные объекты, видимые в разных формах, размерах и в различных сценариях.
И процесс машинного обучения продолжает работать, если роботы обнаруживают новые объекты, он может сделать новую категорию для обнаружения таких объектов, если они снова станут видимыми в ближайшем будущем.
Однако есть разные дисциплины обучения роботов с помощью машинного обучения. Глубокое обучение также используется для обучения таких моделей с использованием высококачественных обучающих данных для более точного процесса машинного обучения.
ПРИМЕНЕНИЕ ИИ В РОБОТОТЕХНИКЕ
Искусственный интеллект в робототехнике делает такие машины более эффективными благодаря способности самообучения распознавать новые объекты. Однако в настоящее время робототехника используется в промышленных целях и в различных других областях для выполнения различных действий с желаемой точностью и более высокой эффективностью, чем люди.
Видео: Самые современные роботы с искусственным интеллектом
Начиная с обработки картонных коробок на складах, робототехника выполняет невероятные действия, облегчая определенные задачи. Здесь мы обсудим применение робототехники искусственного интеллекта в различных областях с типами данных обучения, используемыми для обучения таких моделей искусственного интеллекта.
Робототехника в здравоохранении
Робототехника в здравоохранении сейчас играет большую роль в предоставлении автоматизированных решений для медицины и других подразделений отрасли.
Компании, занимающиеся ИИ, теперь используют большие данные и другие полезные данные из отрасли здравоохранения для обучения роботов для различных целей.
От медицинских принадлежностей до санитарной обработки, дезинфекции и выполнения удаленных операций - ИИ в робототехнике делает такие машины более интеллектуальными, узнает их на основе данных и выполняет различные важные задачи без помощи людей.
Робототехника в сельском хозяйстве
В сельскохозяйственном секторе автоматизация помогает фермерам повысить урожайность и производительность. И робототехника играет большую роль в выращивании и сборе урожая с точным обнаружением растений, овощей, фруктов и других нежелательных растений.
В сельском хозяйстве роботы с искусственным интеллектом могут собирать фрукты или овощи, распылять пестициды и следить за состоянием здоровья растений.
Робототехника в автомобилестроении
Автомобильная промышленность перешла на автоматизацию, которая ведет к полностью автоматизированным сборочным линиям для сборки автомобилей. За исключением нескольких важных задач, существует множество процессов, выполняемых роботами для разработки автомобилей, снижающих стоимость производства.
Обычно робототехника специально обучается выполнять определенные действия с большей точностью и эффективностью.
Робототехника на складах
Складу нужны кадры, чтобы управлять огромным количеством запасов, которые хранятся в основном компаниями электронной коммерции, чтобы доставлять продукты своим клиентам или переезжать из одного места в другое.
Робототехника обучена обращаться с такими инвентарями с возможностью аккуратно переносить их из одного места в другое, что сокращает количество человеческих ресурсов при выполнении таких повторяющихся задач.
Робототехника в цепочке поставок
Так же, как обработка запасов на складах, робототехника в логистике и цепочке поставок играет решающую роль в перемещении предметов, перевозимых логистическими компаниями.
Модель искусственного интеллекта для робототехники обучается с помощью технологии компьютерного зрения для обнаружения различных объектов.
Такая робототехника может собирать ящики и хранить их в желаемом месте или загружать и выгружать их из транспортного средства на более высокой скорости и с точностью.
Тренировочные данные для робототехники
Как вы уже знаете, для разработки таких роботов требуется огромное количество обучающих данных.
И такие данные содержат изображения аннотированных объектов, которые помогают алгоритмам машинного обучения изучать и распознавать похожие объекты, когда они видны в реальной жизни.
И для создания огромного количества таких обучающих данных используются методы аннотации изображений, которые позволяют аннотировать различные объекты, чтобы сделать их узнаваемыми для машин.
А Anolytics предоставляет компаниям, занимающимся ИИ, комплексное решение для аннотации данных, позволяющее обрабатывать высококачественные обучающие наборы данных для разработки моделей на основе машинного обучения.
Другие статьи об ИИ, популярные на Medium:
Как искусственный интеллект при беременности может помочь в прогнозировании риска для здоровья
Как ИИ используется в здравоохранении для борьбы с COVID-19: примеры использования
Как ИИ можно использовать в умных городах: роль приложений и задачи
Как ИИ меняет моду: влияние на отрасль с помощью сценариев использования
Эта история также была размещена на www.vsinghbisen.com
Если вам понравилась эта история, не забывайте хлопать в ладоши !!
