Как подтвердились прогнозы относительно коронавируса в октябре?

Модели коронавируса на осень и позже

При моделировании машинного обучения результаты отражают самые важные намеки на будущее при проверке текущих данных. Во второй половине 2020 года, когда данные будут собираться более безопасным и контролируемым образом, модели прогнозов из различных источников продолжают распространяться для COVID-19. И бизнес предиктивного моделирования становится важным инструментом анализа данных в этом веке.

«Если, и это довольно большое« если », но если это будет продолжаться не ослабевая и будет расти, удваиваясь каждые семь дней… если бы это продолжалось, вы бы получили около 50 000 случаев в середине октября в день».

Вышеупомянутые заявления сделаны главным научным консультантом сэром Патриком Валлансом. Англия, пожалуй, одна из немногих стран, которые заранее объявили большой счет с самого начала процесса. Как вы помните, премьер-министр давно даже сказал: «Будьте готовы потерять своих близких». До сих пор количество исцелений и смертей в случаях короны по-прежнему поддерживает те же объяснения, что и данные.

И это видение теперь основано на предсказании, что 200 человек умрут в день. Если число случаев удваивается каждые 7 дней, эта оценка неверна в очень отдаленное время. Настоящий вирус, который сейчас всем известен, не более неадекватен, чем апрельский. Более того, с имеющимися данными можно провести сравнение, чтобы раскритиковать ситуацию, сравнив тех, кто пострадал от обычного сезонного гриппа в прошлом году. Последняя ситуация показывает, что инфицированных больше, чем в классический сезон гриппа. Ханс Клюге, директор Европейского регионального бюро ВОЗ, заявил на пресс-конференции, что covid-19 в настоящее время является пятой по значимости причиной смерти в Европе.

Когда мы начинаем говорить на языке данных, мы обнаруживаем, что говорим о жизненно важных решениях для всех стран мира. Это, без сомнения, вытекает из необходимости говорить, поскольку развивающаяся ситуация день ото дня приобретает новую форму. Раньше наборы данных не всегда можно было использовать для проверки точности в такие короткие периоды. Данные отслеживались в течение гораздо более длительных периодов времени, особенно в области здравоохранения, пока они не достигли точки отсчета. Тем не менее, несомненно, что его сила была использована для определения текущего отношения. Мы находимся в точке, где требуется быстрая переработка. В настоящее время условия пандемии не развиваются в течение длительного периода времени, необходимого для принятия решений.

И мир вращается вокруг цифр, на тот день, когда этот сумасшедший процесс закончится.

Давайте посмотрим, по каким ключевым темам принимаются решения. Какие вопросы решаются?

  • Имеется в виду изоляция по всей стране?
  • Школы будут открыты и продолжат работу?
  • Каковы эффекты разделения детей школьного возраста на возрастные группы с точки зрения замедления распространения вируса?
  • Страховые выплаты работникам на случай болезни
  • Как следует рассчитать бюджет для нового карантина?
  • Какие данные коррелируют с количеством тестов?
  • Как по сравнению с прошлым годом пострадали туризм, экономика, образование?
  • На какие группы следует направить профилактические меры?
  • Каковы прямые последствия блокировки для экономики?
  • Следует ли пересчитывать цифры экономического роста заново?

Я думаю, что когда мы будем писать эти вопросы снова и снова, у нас не останется сил для обсуждения другой темы. Поэтому пока этого достаточно. Что ж, если числа вышли далеко за рамки данных, следует ли ожидать, что алгоритмы, которые будут подготовлены с помощью машинного обучения, будут гораздо более направленными? Определенно да!



Почему мы инвестировали в Totient, также известный как« Как ИИ может помочь нам в производстве лекарств от рака и Covid | Данные…
10 сентября компания, занимающаяся разработкой лекарств, основанная на искусственном интеллекте, вышла из скрытности, объявив о ключевом партнерстве с… www.datadriveninvestor.com »



Страны войны против эпидемии

Немецкий институт Роберта Коха постоянно публикует публичные отчеты. И эти отчеты настаивают на определенных пределах того, что города, которые в последнее время увеличились, приближаются к красной тревоге. Таблица создается для более четкого представления об эпидемической ситуации по странам.

Число смертей и заболеваемость на 100 000 человек является наиболее ярким показателем состояния здоровья в городах.

Заболеваемость, уровень заболеваемости (IH) или уровень заболеваемости относятся к числу новых случаев конкретного заболевания или заболеваний в данной популяции в течение заданного периода времени. Он часто используется в эпидемиологии и многих науках социальной медицины. (1)

Оценка репродуктивного номера (R)

В статистике есть определенные классы, которые используются для оценок. Количество R, которые больше не являются чужеродными для уха, хорошо известно во время исследования скорости распространения и его эффектов во время пандемического процесса.

Число воспроизводств R определяется как среднее число людей, инфицированных одним инфицированным человеком.
R можно оценить только на основе статистического анализа, такого как прогноз текущей погоды (диаграмма ниже), а не напрямую из системы уведомлений.

Модель коронавируса

Место, где данные начинают говорить, на самом деле является частью моделирования. Тот факт, что число зараженных летом в Германии пропорционально многим странам, эквивалентно поведению человека в северном полушарии. Модели, которые мы сейчас называем моделями коронавируса, могут каким-то образом превратиться в последовательные модели, пока не будет найдена вакцина.

Созданные для вируса модели привлекли внимание всех, кому было интересно узнать ближайшее будущее. Конечно, для более длительного прогноза вспышка коронавируса еще слишком молода, но вопрос о том, может ли она повториться в 2025 году, стоит даже на повестке дня экспертов. Даже думать о проблеме будущего рецидива, продолжая бороться с вирусом, - это огромная нагрузка для всего человечества.

Тем не менее, все, от вирусов прошлого до процесса короны, является самым большим исходным материалом для данных в видении будущего!

IHME отражает данные в трех возможных сценариях. Первый - это сценарий, при котором целевые меры защиты реализуются хорошо, второй - влияние текущей ситуации на следующие месяцы, а третий - сценарии, в которых меры недооценены. Соответственно, упомянутый ранее прогноз на октябрьский месяц был следующим:

Этот прогноз показывает, что к 1 октября количество смертей от коронавируса в Соединенных Штатах может составить от 171 000 до 270 000 человек, с вероятной цифрой около 201 129 человек. Ожидается, что в сентябре ежедневная смертность от коронавируса снова начнет расти, после того как в этом месяце они впервые начали снижаться по всей стране . (https://www.cbsnews.com/news/coronavirus-white-house-model-prediction-200000-deaths-october/ - 16 ИЮНЯ 2020 г.) (3)

Согласно текущему сценарию прогноза до 1 февраля 2021 года количество смертей от COVID-19 для США составит 389 087 человек.



Стратегия математической социальной дистанции

Стратегия математической социальной дистанции занимает важное место в моделях коронавируса. Модели, которые соответствуют гигиеническим условиям, таким как мытье рук, соблюдают правила расстояния в коллективной жизни и принимают во внимание качественные ситуации, такие как вентиляция внутренних помещений, составляют суть этой стратегии. Эксперты уже говорят, что в тех областях, где COVID-19, похоже, идет на убыль, лучшим подходом является тщательный надзор путем тестирования и выявления новых случаев и мониторинга их контактов. Метод прогнозирования, на котором основана модель, сильно коррелирует с поведением человека.

Заключение

Что произойдет, если будет холодная погода? -Ожидания и последняя ситуация-

По состоянию на вторую половину 2020 года ожидаемое увеличение числа случаев заболевания в северном полушарии, по всей видимости, произошло из-за похолодания погоды. Это была одна из величайших возможностей того, что сухой зимний воздух отрицательно повлияет на дыхательные пути и иммунную систему.

В исследованиях, конечно, заслуживают изучения причины ожидаемого сокращения летних месяцев. Хотя уменьшение количества улучшило общую картину во время курортного сезона, оно привело к выводу, что серьезные препятствия на пути увеличения мобильности исчезли. И это стало мощнейшими данными, подтверждающими прогнозы как начало релаксации.

Кроме того, сильнейшая корреляция между мобильностью и количеством людей, с которыми вы связались, привела к формированию людей, менее чувствительных к социальному дистанцированию.

Кроме того, тот факт, что люди, которые не любят собираться вместе на открытом пространстве, должны направляться в закрытые зоны в холодных погодных условиях, можно считать третьей цифрой в этой таблице.

Наконец, я должен отметить, что независимо от того, какую страну вы выберете для прогнозов IHME, импульс продолжает быстро расти после ноября. Соответственно, можно сказать, что мы находимся на серьезном пороге по количеству погибших. Помимо этого, конечно, положительные результаты исследований по разработке вакцины могут в значительной степени изменить эту картину.

использованная литература

(1) https://en.wikipedia.org/wiki/Incidence_(epidemiology)#:~:text=Incidence%20in%20epidemiology%20is%20a,a%20rate%20with%20a%20denominator.

(2) https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Situationsberichte/Okt_2020/2020-10-14-en.pdf?__blob=publicationFile

(3) (https://www.cbsnews.com/news/coronavirus-white-house-model-prediction-200000-deaths-october/)

Получите доступ к экспертному обзору - Подпишитесь на DDI Intel