Вот краткое краткое изложение того, как мир, бизнес и ваша разработка продуктов меняются с искусственным интеллектом / машинным обучением и кибербезопасностью во всем мире. Это захватывающая и новая граница, но у нас уже есть опыт в этих областях. Применение этих уроков; построение на них и адаптация сослужат нам хорошую службу.
Опять же.. скорострельность утверждения/вопроса и ответ на сегодняшний день.
Что работает... что делается... сосредоточьтесь на структуре, а не на результатах/отдаче.
Что вы ищете в этих алгоритмах — изначально мошенничество?
Тогда что, слабые места и, наконец, правильное использование данных. Вопросы моральных и этических решений существуют и будут расширяться (особенно со стороны правительства).
Конфиденциальность устанавливает прецедент в отношении прав на данные. Дальше будут ай/мл гуманные решения. Количественная оценка человеческого выбора в цифровом виде должна отражать социальные нормы в том виде, в каком они применяются в реальной жизни.
Как мы можем преобразовать наши технологии и бизнес-операции, чтобы возглавить процесс?
Чтобы перевести бизнес от монолитного к облаку, к гибкому и, в конечном счете, умному ML/AI, он начинается с фрагментации. Фрагментация/атомизация бизнес- и технологических сервисов — это первый шаг. Затем следует продемонстрированная логика масштабирования, устранения неполадок и самоисправления без участия человека. Это проверенный за последние 2 десятилетия путь, и он доступен всем.
Где лидеры могут найти руководство сегодня— DevSecOps и Agile — обязательный первый шаг. Недостаток этого навыка будет стоить маржи, рабочих мест и значимости на рынке.
Ожидайте регулирования и давления рынка на
— алгоритм, машинный язык. Для их создания требуется тесная связь с кибер- и технологическими командами. Регулирование будет охватывать логику и правила этих систем. На сегодняшний день финансовые алгоритмы демонстрируют ранние правила и требования, но масштабы и опасения будут расти по мере того, как AI/ML будет напрямую взаимодействовать с потребителями.
Об авторе
- Ветеран технологий с 24-летним стажем
- Помогли запустить облака для EMC и Cisco
- GOOGLE, Microsoft FEDRAMP и ISO 27001 — Надзор / Часть развертывания команды / Соответствие управляемому облаку
Джеймс — руководитель по поставке продукции на рынок; автор; изобретатель; спикер и технолог с многолетним опытом работы со всеми технологиями и кибербезопасностью. (LinkedIN для подключения и взаимодействия)
Джеймс — лидер, который в недавнем прошлом сумел сбалансировать успех продуктов на рынке с быстрым регулированием, кибербезопасностью, требованиями клиентов и проблемами поставщиков в Honeywell, Google и Microsoft. Успешный опыт создания больших команд и инициатив, основанных на влиянии, которые позволили Honeywell сэкономить миллионы новых доходов и сбережений. Увлечен процессом создания продукта; ценность переплетения конфиденциальности и качества вместе, а также возможности, предоставляемые брендингом и ценностью.
Джеймс вместе с высшим руководством по всему миру и партнерами по критически важным приоритетам в Honeywell выявляет новые возможности для инноваций с помощью стратегии и практического внедрения в облаке Azure, машинном обучении, искусственном интеллекте и промышленных продуктах.
Джеймс успешно вырос с нуля до 50 миллионов долларов в бизнесе и брендах как основатель, владелец и входит в список Fortune 200. Послужной список, построенный на победах и поражениях, которые всегда растут в его сети по всему миру с лучшими технологами и великими коллегами. привлекать лучшие таланты и ресурсы к каждому проекту.
Джеймс начал трансформировать стратегию цепочки поставок Honeywell, которая обеспечила эффективность (сведение идеи к подписи) и прагматичное развитие партнерских отношений, которые расширили наши рыночные предложения в Honeywell.
Джеймс продолжает руководить и консультировать по облачной стратегии, облачным инновациям, консолидации затрат, кибербезопасности и соответствию требованиям различных подразделений Honeywell.
