Прежде чем присоединиться к какому-либо полностью платному курсу по AI/ML, прочтите это.
В предыдущей статье я обсуждал бесплатный онлайн-курс Элементы ИИ от Университета Хельсинки, Финляндия. Сейчас Университет Финляндии совместно с Реактором начал работу над продолжением Элементов ИИ. Новый курс называется Building AI.
Новый МООК (массовый открытый онлайн-курс) Создание ИИ рассматривает реальные алгоритмы, лежащие в основе ИИ. Онлайн-курс Создание искусственного интеллекта научит вас создавать собственные идеи искусственного интеллекта. Курс предназначен для всех, кто хочет улучшить свои навыки и словарный запас, связанные с ИИ, включая непрограммистов и людей, которые могут программировать на Python. Это помогает, если у вас есть некоторые базовые навыки программирования на Python, но также предлагает упражнения без необходимости программирования. Уровень заданий может меняться в течение курса, что побуждает студентов выбирать более сложные.
Building AI является продолжением Elements of AI. Этот курс был настолько популярен, что стал первым в мире онлайн-курсом, опубликованным на всех официальных языках ЕС. Элементы ИИ, в котором приняли участие более полумиллиона человек, был признан лучшим курсом по ИИ на Class Central и Forbes. Ведущим преподавателем этого нового курса является профессор компьютерных наук Теэму Роос из Хельсинкского университета.
Любое развитие ИИ должно быть всеохватывающим, чтобы устранить все предубеждения по признаку расы, пола, географического положения, религиозных верований, цвета кожи и т. д. Оба этих курса ориентированы на людей, которые чаще всего не участвуют в обсуждении технологий и эти усилия окупились: почти 40% участников Элементов ИИ — женщины, а 25% — старше 45 лет. Элементы ИИ также получили главный приз в конкурсе инклюзивных инноваций Массачусетского технологического института в 2019 году.
Итак, какова стоимость этого курса? Этот курс «Создание ИИ» бесплатный, как и другой курс «Элементы ИИ». Однако вы можете приобрести официальный сертификат об окончании курса за 50 евро. Сертификат не является обязательным требованием, так как можно пройти весь курс и получить кредиты совершенно бесплатно.
Итак, какие темы рассматриваются в этом новом курсе? «Создание ИИ» — это более глубокий и технический курс, который нужно пройти после прохождения «Элементов ИИ». Новый курс охватывает такие темы, как потребность в искусственном интеллекте, оптимизация, проблема восхождения на холм, основы вероятности, правило Байеса, наивный байесовский классификатор, машинное обучение, модели регрессии, нейронные сети, модели регрессии, глубокое обучение и многое другое. На протяжении всего курса есть много упражнений для начального, среднего и продвинутого уровня.
Являются ли знания в области программирования обязательным условием для прохождения курса "Создание ИИ"?
Для вводного курса "Элементы ИИ" знания программирования не требуются.
Для продвинутого курса «Создание ИИ» новичку не нужно знать программирование, а все вопросы относятся только к типу множественного выбора (MCQ). Для уровня Intermediate необходимы некоторые знания программирования на Python. Упражнения включают изменение существующего кода или написание простого кода. Для продвинутого уровня вам должно быть удобно программировать на Python. Упражнения включают написание кода на Python.
И так, чего же ты ждешь? Перейдите на курс, зарегистрируйтесь бесплатно и начните свое путешествие в будущее вычислений и того, как мы будем жить и работать в самом ближайшем будущем — ИИ. И помните, «будущее всегда ближе к нам, чем кажется», как на картинке вверху этой статьи!
Проходили ли вы онлайн-курсы по искусственному интеллекту, глубокому обучению, машинному обучению? Каковы были ваши впечатления от этого курса? Пожалуйста, поделитесь им здесь с другими читателями.
Рубрики: Искусственный интеллект, Блог, Информатика
Теги: ИИ, Правило Байеса, построение ИИ, Class Central, глубокое обучение, Элементы ИИ, Forbes, бесплатный курс по ИИ, MIT Inclusive Innovation Challenge, Наивный байесовский классификатор, нейронные сети, Python и ИИ, Реактор, регрессионные модели, Теэму Роос, Университет Финляндии
Первоначально опубликовано на http://scitechgen.com 22 октября 2020 г.
