Учитывая, что 37% брендов и предприятий используют ИИ в 2020 году, искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение больше не являются модными словами. Ожидается, что к 2025 году индустрия искусственного интеллекта преодолеет порог в 100 миллиардов долларов благодаря экспоненциальному росту и инновациям в индустрии искусственного интеллекта и машинного обучения.

Основная причина, по которой ИИ стал свидетелем такого резкого роста популярности, а также практического применения, заключается в том, что он позволяет предприятиям анализировать огромные объемы накопленных данных, предоставляя значимую информацию. Это позволило организациям принимать хорошо информированные и точные решения, которые с большей вероятностью будут успешными. Глобальный объем данных вырастет до 175 зеттабайт к 2025 году, что сделает искусственный интеллект и машинное обучение не роскошью, а критически важной необходимостью.

Разница между искусственным интеллектом, машинным обучением и глубоким обучением

Прежде чем мы углубимся в практическое применение ИИ, МО и ГО в бизнесе, давайте сначала разберемся в том, что их отличает, чтобы избавиться от путаницы.

  • Искусственный интеллект — это технология, которая позволяет машинам думать и действовать как люди на основе имеющихся данных. По мере того, как ИИ накапливает больше данных, он получает гораздо больше возможностей для обработки этих данных и принятия определенных решений.
  • Машинное обучение. Эта технология представляет собой разновидность искусственного интеллекта, которая позволяет машинам учиться на основе накопленных данных без какого-либо дополнительного явного кодирования или программирования. Машинное обучение лежит в основе любого искусственного интеллекта для повышения независимости, автономности и эффективности.
  • Глубокое обучение — это разновидность машинного обучения, в которой технология, зависящая от искусственного интеллекта, пытается учиться на огромных объемах собранных данных. Он обеспечивает возможность использования неструктурированных, вырванных из контекста и разнообразных данных для поиска закономерностей и решения очень сложных задач.

Как искусственный интеллект и машинное обучение могут помочь вашему бизнесу?

Если быть честными, мы уже находимся в той точке, когда компании, решившие игнорировать или недооценивать значение ИИ и МО, вскоре обнаружат на горьком опыте, что они совершили дорогостоящую ошибку. Благодаря удвоению спроса на специалистов по ИИ за последние 2 года и почти 50% руководителей предприятий, считающих ИИ наиболее важной частью их стратегии обработки данных и принятия решений, искусственный интеллект и машинное обучение уже проникли в основные бизнес-операции.

Некоторые из ключевых областей, в которых как ИИ, так и машинное обучение будут по-прежнему доминировать, включают следующее:

Создание более клиентоориентированного интерфейса

В настоящее время компании тратят около 5 миллиардов долларов на автоматизированных агентов по обслуживанию клиентов или ботов с искусственным интеллектом, чтобы обеспечить круглосуточное обслуживание клиентов, которое всегда готово ответить на вопросы клиентов и решить их проблемы. Не каждый бизнес может позволить себе иметь представителей клиентов, доступных круглосуточно, и для основных взаимодействий усилия становятся довольно трудоемкими и финансово обременительными. Именно здесь ИИ может помочь вашему бизнесу создать более ориентированный на клиента опыт.

Современные клиенты ожидают мгновенного удовлетворения, и если оно недоступно, они с радостью предпочтут вашего конкурента вам. Искусственный интеллект позволяет компаниям иметь универсально доступный клиентский опыт.

Привлечение большего числа потенциальных клиентов с помощью воронки продаж

Какой бы сильной и надежной ни была ваша воронка продаж и маркетинга, всегда есть несколько узких мест и слабых мест, которые вынуждают некоторых потенциальных клиентов идти куда-то еще. Иногда это недоступность продавца, иногда отсутствие отправки электронного письма. Существует также вероятность человеческой ошибки, которая может оттолкнуть клиентов. Внедрение функций на основе искусственного интеллекта и машинного обучения в вашу воронку продаж может помочь вам привлечь потенциальных клиентов, что позволит вашему бренду повысить конверсию.

Точно так же ИИ также можно использовать для автоматизации многих процессов продаж, высвобождая человеческий капитал для перераспределения для целей, ориентированных на рост и производительность.

Автоматизация выявления и предотвращения угроз

По данным IDC, в настоящее время предприятия тратят около 3 миллиардов долларов на автоматизацию своих процедур анализа и предотвращения угроз, чтобы гарантировать отсутствие утечек безопасности или данных. Сегодня каждый бизнес знает, насколько инвазивными и угрожающими стали риски кибербезопасности, поскольку они наносят не только финансовый ущерб, но и репутационные потери для бренда, что приводит к долгосрочным проблемам для бизнеса.

Опять же, инфраструктура кибербезопасности на основе ИИ может выявлять и уведомлять заинтересованное лицо о лазейках и угрозах безопасности, чтобы предприятия могли быть более активными с точки зрения предотвращения кибератак.

Повышение производительности благодаря операционной эффективности

В каждом бизнесе есть множество канцелярских повторяющихся процессов, которые потребляют огромное количество человеческих и финансовых ресурсов, а также отнимают много времени. Не говоря уже о том, что эти процессы содержат неотъемлемый риск человеческой ошибки, что может привести к дальнейшему снижению производительности. Системы на основе искусственного интеллекта и машинного обучения могут заменить людей для выполнения этих повторяющихся задач с гораздо большей точностью, скоростью и универсальностью. У них также есть возможность передать дело заинтересованному сотруднику в зависимости от определенных критериев.

Это позволяет предприятиям сократить свои административные и операционные расходы, предлагая гораздо более рациональную и эффективную альтернативу. Это не только улучшает итоговый результат для бизнеса, но и помогает ему сосредоточиться на устойчивом росте бизнеса.

Распознавание лиц и речи для большего удобства

Сейчас мы живем в мире биометрии, и каждый смартфон на планете теперь предлагает распознавание лиц в качестве функции безопасности. Чтобы научить ИИ распознавать лица и голоса с большей точностью, необходимо использовать машинное обучение. Это не только помогает функциям на основе ИИ быть более безопасными и точными, но также помогает компаниям предлагать гораздо более удобный и универсальный опыт работы с клиентами, понимая, как они говорят и ведут себя.

Нейронные сети способны анализировать и обрабатывать каждый пиксель и каждый звуковой фрагмент, чтобы создавать подробные отчеты. Данные можно использовать для идентификации и обнаружения лиц, объектов, текстов, логотипов, визуальных элементов, а также для отбора изображений, компоновки и обратного поиска.

Обнаружение аномалий и мошенничества

Мошенничество с кредитными картами и другие виды финансовых угроз наносят как клиентам, так и компаниям убытки в миллиарды долларов. Ожидается, что в 2020 году только мошенничество с кредитными картами обойдется финансовым учреждениям более чем в 32 миллиарда долларов. Эти риски можно снизить с помощью методов машинного обучения на основе ИИ, включая прогнозирование дефолта по кредиту, процессы рекомендаций и обнаружение спама. Инструменты AI и ML могут анализировать транзакции в режиме реального времени, чтобы отделить мошеннические и законные транзакции.

В то же время аномалии в обрабатывающей и производственной отраслях приводят к финансовым потерям за счет снижения эффективности и производительности. В этом случае машинное обучение можно использовать для выявления и обнаружения аномалий в производственных процессах, которые с большей вероятностью приведут к выпуску бракованного продукта или снижению качества. Это позволяет предприятиям решать свои проблемы с контролем качества и быть более эффективными и продуктивными.

Бизнес-тенденции и прогнозирование

Одним из самых сложных аспектов любого бизнеса является составление прогнозов на будущее, поскольку он включает в себя сортировку, анализ и обработку огромного количества данных, включая учет разнообразных переменных. Это просто не работа для человеческого ума или умов. Именно здесь инструменты искусственного интеллекта и машинного обучения могут помочь предприятиям, анализируя, сортируя и обрабатывая терабайты данных и обнаруживая закономерности и тенденции, которые человек не может увидеть или предсказать. Затем эти шаблоны можно визуализировать в виде проницательных и значимых отчетов, на которых предприятия могут основывать свои решения.

ИИ и машинное обучение также можно использовать для предиктивной деловой практики, которая позволяет компаниям и организациям гораздо лучше предвидеть неблагоприятные последствия событий и быть более активными. Подобные прогностические модели можно использовать для выявления поломок, проблем и других бизнес-проблем.

Преимущества аутсорсинга инструментов искусственного интеллекта и машинного обучения

Когда дело доходит до создания и развертывания инструментов искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения, компаниям нужны высококвалифицированные специалисты и опыт, которые могут понять уникальные бизнес-требования и предоставить эффективное решение в рамках установленных финансовых и временных ограничений. Однако из-за нехватки талантов в области ИИ и машинного обучения уже есть небольшой резерв для создания собственной команды экспертов в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Не говоря уже о том, что иметь и поддерживать собственный отдел стоит очень дорого, когда все, что вам действительно нужно, — это создавать инструменты и внедрять их.

Именно здесь приходят на помощь эксперты по искусственному интеллекту и машинному обучению, которые готовы взять на себя ваши бизнес-задачи в качестве проекта, чтобы обеспечить выполнение ваших бизнес-требований. Существует множество причин, по которым вам следует выбрать такую ​​услугу, но наиболее важные из них перечислены ниже.

Улучшить техническую экспертизу

Даже если вы можете найти профессионалов в области искусственного интеллекта и машинного обучения для своего внутреннего отдела, вы всегда знаете о том, что есть всесторонне развитые таланты и опыт, к которым у вас нет доступа. Использование службы искусственного интеллекта на основе проектов означает, что вы можете максимально использовать технические знания, которых либо не хватает внутри компании, либо которые обойдутся вам в целое состояние.

Другими словами, нанять профессионального эксперта по искусственному интеллекту для создания специальных инструментов для нужд вашего бизнеса не только гораздо удобнее, но и дешевле в долгосрочной перспективе.

Доступ к универсальному ИИ

Если вы пытаетесь создать собственную команду искусственного интеллекта и машинного обучения, вы можете просто нанять профессионалов, присутствующих в регионе. Но когда вы готовы воспользоваться аутсорсингом, вы можете нанять кого угодно из любой точки мира, поскольку у них есть опыт удаленной работы над проектами AI и ML. Это дает вам гораздо больше гибкости и универсальности с точки зрения того, какие наборы навыков вы можете приобрести.

Доступ к ресурсам и опыту ИИ

Профессиональные эксперты и консультанты по искусственному интеллекту обладают огромным опытом и опытом, поскольку они получают возможность работать с разнообразными клиентами и в самых разных вертикалях. Мало того, они также обладают всеми необходимыми ресурсами, необходимыми для создания надежных инструментов и решений искусственного интеллекта и машинного обучения. Это сочетание опыта, навыков и ресурсов позволяет вашему бизнесу создавать исключительные решения ИИ.

В долгосрочной перспективе вы можете продолжать работать со специалистом по искусственному интеллекту, чтобы улучшать и расширять возможности ваших инструментов на основе искусственного интеллекта, неся при этом минимальные затраты.

Больше внимания уделяйте операциям и росту

После того, как вы передали разработку технических инструментов ИИ на аутсорсинг профессионалу, у вас появится больше времени, чтобы перераспределить его на другие аспекты вашего бизнеса, такие как операции, продажи, маркетинг и рост. Вместо того, чтобы беспокоиться о разработке инструментов искусственного интеллекта и обеспечении контроля качества, у предприятий есть возможность уделять больше времени установлению прочных отношений со своими клиентами и поиску стратегических партнеров, которые могут помочь им поддерживать рост в долгосрочной перспективе.

Заключительные слова

Если вы представляете компанию, которая еще не использует или, по крайней мере, не планирует использовать какой-либо тип инструментов искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы избавиться от повторяющихся процессов, оптимизировать операции, поддерживать надежную безопасность, улучшать качество обслуживания клиентов и улучшать общее впечатление. бизнес-среды, настало время нажать на курок или, как минимум, начать рассматривать свои варианты. Само собой разумеется, что ваши конкуренты уже используют это время, чтобы вырваться вперед, и вы просто не можете позволить себе остаться позади.

На самом деле не имеет значения, являетесь ли вы просто стартапом или устоявшимся предприятием, стремящимся разработать решения и инструменты ИИ, профессиональные эксперты по ИИ могут предоставить вам знания, инструменты, навыки и родословную, которые вам нужны для разработки надежного и многофункционального ИИ. и решения для машинного обучения, которые будет довольно сложно создать собственными силами.