Вы когда-нибудь задумывались, как камера обнаруживает объекты?
Например, во время пандемии правительства во многих частях мира установили в аэропортах камеры, которые могут обнаруживать людей без лицевой маски и предупреждать администрацию аэропорта. Точно так же камеры телефонов могут обнаруживать лицо, щенка и другие объекты и сообщать вам, что это за объект. Как камера это делает? Или, если на то пошло, как камера вашего телефона разблокирует ваш телефон только при виде вашего лица, а не других.
Простой ответ — искусственный интеллект (ИИ). Более продуманный ответ — аннотация изображения.
Позволь мне объяснить.
Аннотация к изображению
Первым и главным шагом в разработке моделей ИИ с помощью машинного обучения (МО) является получение соответствующего обучающего набора. Этот обучающий набор помогает алгоритмам понять поставленную задачу, увидеть объекты и даже предсказать результаты в реальной жизни, делая различные задачи автономными.
Модели искусственного интеллекта, основанные на визуальном восприятии, требуют изображений, содержащих объекты, которые мы видим в реальной жизни. Чтобы модель могла распознавать объекты на изображениях, изображения должны быть аннотированы.
Аннотирование изображений — это процесс создания аннотированных изображений для моделей ИИ. Аннотации изображений имеют существенное применение в машинном обучении и искусственном интеллекте с точки зрения успеха модели.
Основы аннотирования изображений
Цель аннотации изображения — помочь машинам обнаруживать и распознавать объекты. Для этого изображения аннотируются метаданными для описания объекта. В модель подается огромное количество похожих данных (изображений), чтобы она была достаточно обучена распознавать объекты, когда модель сталкивается с похожим продуктом в реальных ситуациях.
