Как визуализировать историю обучения сети: точность, потери в графиках.

Краткое содержание:

Эта статья почти такая же, как и моя предыдущая, но с небольшими изменениями:

Если вы хотите просто посмотреть в блокнот или просто запустить код, нажмите здесь

Итак, начнем :)

Итак, для визуализации истории обучения сети: точность, потеря в графиках
вам необходимо запустить этот код после обучения.

#Plot the Graph
# Loss Curves
plt.figure(figsize=[8,6])
plt.plot(history.history['loss'],'r',linewidth=3.0)
plt.plot(history.history['val_loss'],'b',linewidth=3.0)
plt.legend(['Training loss', 'Validation Loss'],fontsize=18)
plt.xlabel('Epochs ',fontsize=16)
plt.ylabel('Loss',fontsize=16)
plt.title('Loss Curves',fontsize=16)
  
# Accuracy Curves
plt.figure(figsize=[8,6])
plt.plot(history.history['accuracy'],'r',linewidth=3.0)
plt.plot(history.history['val_accuracy'],'b',linewidth=3.0)
plt.legend(['Training Accuracy', 'Validation Accuracy'],fontsize=18)
plt.xlabel('Epochs ',fontsize=16)
plt.ylabel('Accuracy',fontsize=16)
plt.title('Accuracy Curves',fontsize=16)

у нас должен быть такой результат:

Результат:

Мы создали визуализацию истории обучения сети: точность, потери в графиках через matplotlib.
Если вы хотите просто посмотреть в блокнот или просто запустить код, нажмите здесь