Я думаю, что самый простой способ рассказать об идеях, над которыми мы работали, - это поместить их в контекст временной шкалы компании. Здесь я опишу ключевые вехи компании, и для каждой из них я дам ссылку на статью, в которой более подробно рассматриваются ключевые идеи, которые мы преследовали, или то, как работали наши технологии.
Март 2014: Первоначальная идея
Консиддр родился в странный момент экзистенциальной тревоги. Я только что начал весенние каникулы на втором курсе колледжа после того, как сдал особенно изнурительный набор промежуточных экзаменов. Я рухнул в кресло с откидной спинкой в своей гостиной и задумался над огромным объемом информации, который, как мне казалось, я усвоил за последние несколько месяцев. Тогда я запаниковал. Казалось, я уже почти все забыл. Если я не могу вспомнить большую часть того, что только что узнал, как насчет всего, что я когда-либо узнал?
Меня быстро поглотила неловкая мысль. Если я не могу вспомнить большую часть информации, которую когда-либо узнал, на чем основаны мои убеждения? Почему я так сильно отношусь к какой-либо позиции, которую я занимаю, если я не могу вспомнить поддерживающие аргументы или доказательства, которые были в ее поддержку, не говоря уже о тех, которые могут ее опровергнуть? Как я могу вообще во что-то верить?
Один из возможных ответов: деревья убеждений - новый способ хранения, визуализации и интеграции информации. Деревья убеждений также позволяют использовать новый вид подхода к поиску и внушению, который направлен на облегчение формирования хорошо сбалансированных убеждений: логическое агрегирование. В 2018 году ВПТЗ США выдало Considdr патент на деревья убеждений и логическое агрегирование, работу над которым я начал в 2014 году, но официально был подан 26 апреля 2016 года. Более подробные пошаговые инструкции по деревьям убеждений и логической агрегации см. В статье ссылки под видео.
Деревья убеждений: хранение рассуждений и краудсорсинг истины
Апрель 2014 - май 2016: Исследования в области поляризации
Непрочное основание веры пробудило мой интерес к другому явлению, которое, казалось, ухудшалось: политической поляризации. Неужели мы так разделены из-за того, что наш разум не очень хорош в формировании точных убеждений? Почему так сложно найти общий язык? Как говорилось в статье Economist в мае 2014 года, учитывая, сколько информации сейчас в нашем распоряжении, почему она с большей вероятностью будет использована в качестве оружия, чем для использования в качестве топлива для новой сократовской эпохи, в которой политические классы совместно ищите истину .
Мне эта проблема политической поляризации казалась по своей сути проблемой неверного формирования убеждений - естественным результатом нашей неспособности обрабатывать и сохранять информацию беспристрастным образом. Помимо этого, это также казалось проблемой, лежащей в основе большинства других проблем. Если мы не можем сформировать точные убеждения как общество, как мы можем решить что-то еще?
Это осознание дало мне чувство цели и мотивации, которых я никогда раньше не чувствовал. Вот почему я посвятил оставшуюся часть учебы в колледже и свободное время изучению поляризации, и почему я потратил больше половины своего двадцатилетия, пытаясь создать что-то, что могло бы решить эту проблему.
Июнь 2016 - апрель 2017: формирование компании и команды
Оказывается, не только я рассматривал деревья убеждений, логическое агрегирование и рассуждение в более общем плане как потенциальный инструмент для преодоления ограничений человеческого разума и формирования более точных убеждений. Когда я поделился с семьей и друзьями тем, над чем я работал в течение предыдущих двух лет, я получил массу поощрения и поддержки. Я не могу поблагодарить всех людей, которые на этом этапе сыграли решающую роль в том, чтобы Considdr сдвинулся с мертвой точки. Мой Боуден-колледж, штат Мэн, и семейные связи были особенно впечатляющими.
С летними стажёрами наша команда за это время увеличилась до девяти, включая моих соучредителей Хейли и Маркуса. Мы также добавили наших первых двух советников, Билла и Джерри, которые обеспечили ключевую раннюю и постоянную поддержку.
Июнь 2017 - август 2017: MVP 1
В течение первых нескольких лет исследований и идей я начал писать код для самой ранней версии Considdr. Веб-приложение на Rails, в котором реализованы базовые функции деревьев убеждений и логической агрегации. Целью первого лета с товарищами по команде было превратить это веб-приложение в функциональный минимально жизнеспособный продукт для учебных классов колледжа.
Мои товарищи по команде внесли огромные улучшения в исходное приложение barebones. Он превратился из очень запутанного и почти непригодного для использования, созданного ни для кого конкретно, в функциональный инструмент класса в производственной среде. Огромный привет Маркусу, Хейли, Сыну, Алексу, Джеймсу, Мэдди, Грейс и Джо. Консиддр был бы мертв по прибытии без их проницательности и тяжелой работы. Они успешно создали функциональную «платформу социального рассуждения».
Considdr: A Social Reasoning Platform (статья в разработке)
Сентябрь 2017 г. - май 2018 г.: бета-тестирование 1
Начиная с сентября, мы начали пилотировать нашу первоначальную платформу на нескольких занятиях в Bowdoin College. Особая благодарность профессорам Францу и Стоуну, которые первыми вызвались добровольно протестировать Considdr на своих курсах. Студенты использовали платформу, чтобы сформировать убедительные убеждения по таким вопросам, как «Должны ли США повысить минимальную заработную плату?» (вводный курс экономики) и «Есть ли проблемы с американской демократией?» (общественное мнение конечно).
В течение семестра мы отслеживали использование платформы, опрашивали студентов и постоянно вносили улучшения на основе их отзывов. Мы были довольны скорейшим откликом на продукт. Для нас особенно важно то, что треть опрошенных студентов сказали, что Considdr действительно помог им изменить свое мнение.
Положительные отзывы были обнадеживающими, поэтому мы удвоили стратегию обучения в классе. Во втором семестре почти дюжина классов по разным дисциплинам использовали Considdr в своей учебной программе. Большинство выразило желание снова использовать его и в следующем году. Этот этап развития компании и продукта хорошо резюмирован в статье, опубликованной Bowdoin весной 2018 года: Грады Bowdoin вносят свой вклад в прекращение поляризации.
Май 2018: Pivot
Несмотря на то, что казалось положительным запуском Considdr в классе, мы быстро поняли, что выживание зависит от значительного поворота. У нас заканчивался капитал; наша первоначальная стратегия монетизации по лицензированию нашего программного обеспечения колледжам казалась все более проблематичной; а цикл продаж выглядел слишком длинным (вместе с долгим летним затишьем), чтобы мы могли продемонстрировать достаточные данные о росте / готовности платить, которые могли бы помочь нам привлечь больше финансирования.
Студенты выразили наибольшую ценность в компоненте Considdr построения Дерева убеждений, в котором «заметки» будут заполняться, чтобы они «рассматривали» как различные аргументы и доказательства в своем Дереве убеждений. Однако одна проблема заключалась в том, что наша платформа полагалась на краудсорсинг для создания заметок: студенты суммировали ключевые аргументы и доказательства из своих чтений, и каждый на Considdr мог использовать эти заметки при построении своих Деревьев убеждений (при условии, что студенты решили сделать свои заметки общедоступными).
Создание заметок было нетривиальной задачей наших пользователей, и, хотя некоторым это нравилось, большинство делали это в первую очередь потому, что они требовались и их профессорам. За весь год бета-тестирования студенты создали только 3000 уникальных заметок, которые можно было использовать при построении Дерева убеждений. Такая зависимость от краудсорсинга означала, что адаптация требовала много времени и требовала от пользователей понимания и применения хороших практик реферирования. Можно ли автоматизировать этот процесс?
да. Фактически, мы разработали то, что мы считаем совершенно новым подходом к реферированию, используя довольно стандартные методы машинного обучения и обработки естественного языка. Мы назвали этот подход «резюмированием смежным документом». Это позволило нам создать около 3 миллионов «заметок» (далее именуемых «инсайтами») за то же время, которое потребовалось нашим первоначальным пользователям для создания 3000 - и они, как правило, были более надежным обобщением ключевых моментов. См. «Обобщение по смежным документам: новый способ извлечения информации», ссылка на который приведена ниже, для получения дополнительной информации о том, как это работает.
Вместо «платформы социальных рассуждений» мы решили перейти к «поисковой системе, которая помогает людям формировать убеждения, основанные на фактах». Мы устранили социальные функции сайта и объединили компоненты Considdr для поиска и построения дерева убеждений в одну оптимизированную страницу.
Обобщение по смежным документам: новый способ извлечения информации
Июнь 2018 - декабрь 2018: MVP 2
Результаты поиска на Considdr были не просто ссылками на статьи, а сводками важных аргументов и доказательств из полнометражных статей. Пользователи могли выполнять поиск по ~ 3 миллионам инсайтов, которые мы проиндексировали (и продолжали индексировать в режиме реального времени), а затем, не покидая страницы, они могли «рассматривать» любые релевантные идеи в одном из своих Деревьев убеждений, которые мы начали называть «коллекциями». " для ясности.
Что касается технической стороны продукта, то за это время наш стек значительно вырос - от отдельного приложения до надежного конвейера данных. Подробнее о том, как Considdr работал с точки зрения продукта и с технической точки зрения, см. В статье по ссылке ниже.
Considdr: ищите меньше, чтобы больше думать. (статья в разработке)
Январь 2019 - декабрь 2019: бета-тестирование 2
Начиная с мая, прежде чем мы начали писать какой-либо код, мы провели более обширное тестирование и анализ рынка. Мы создали простые макеты одностраничных конфигураций приложений и обзвонили всех, кто хотел поговорить с нами и дать обратную связь - журналистов, инвестиционных банкиров, маркетинговых агентств, консультантов по стратегии, юристов, медицинских исследователей и ученых и многих других.
После месяцев обсуждений и тестирования мы решили сосредоточиться на исследователях рынка, особенно в области маркетинговых агентств и стратегического консалтинга. У этих двух вертикалей часто были схожие варианты использования, которые, казалось, позволяли строить с помощью Considdr убеждения, основанные на фактах. Им часто требовались хорошо обоснованные рекомендации по тенденциям на рынке и поведении потребителей, и от них требовалось быстрое развитие опыта во многих различных предметных областях.
В это время мы увидели раннюю тягу; получили наших первых платежеспособных клиентов; и начал испытание с одной из крупнейших пяти консалтинговых фирм. Considdr также был выбран в качестве финалиста MassChallenge 2019 - высококонкурентной программы акселератора, направленной на выявление стартапов с широким потенциалом воздействия на мир. В конце года Considdr также был назван 50 лучших стартапов« Встроенного Бостона , за которыми стоит следить в 2020 году».
Clustering Insight: поиск сигнала в шуме (статья в стадии разработки)
Январь 2020 - июль 2020: заключительные дни
В 2020 году мы продолжили поиск клиентов в консалтинговых и маркетинговых агентствах. Наша взлетно-посадочная полоса была узкой, и нам нужно было продемонстрировать больший рост за счет использования или оплаты клиентов, чтобы иметь шанс привлечь еще один раунд финансирования. К сожалению, Considdr изо всех сил пытался прорваться. Нам было трудно доказать конкретную рентабельность инвестиций, и в результате мы не смогли найти рыночную поддержку, о которой мы изначально думали. Понятно, что после заражения COVID количество новых потенциальных клиентов и торговых звонков стало иссякать. Наше судебное разбирательство с консалтинговой фирмой большой пятерки, которое прошло относительно успешно, судя по их ранним отзывам, было приостановлено.
Мы попытались изменить направление еще раз, ища партнеров или организации, которые могли бы оценить и интегрировать наши технологии и данные в свой продукт. Две крупнейшие академические поисковые системы в мире проявили интерес, и мы создали пару экспериментальных приложений, в которых применили нашу технологию к академическим исследовательским работам. Обе организации выразили заинтересованность в продвижении вперед, но стало ясно, что любая сделка, которая может обеспечить нам вливание капитала, займет месяцы, если не больше. К концу лета у нас полностью закончился капитал; исчерпали наши личные сбережения; и, откровенно говоря, были истощены умственно, физически и эмоционально. Пришло время прекратить это.
Я безмерно горжусь всем, чего добилась моя команда за эти годы, и не могу выразить, насколько я благодарен за эту возможность. Это было невероятное путешествие.
