Что такое Google AdSense?

Монетизация вашего веб-трафика может помочь вам быстро заработать легкие деньги, и лучший способ сделать это - рекламировать сторонние услуги или продукты вашим посетителям. Есть много компаний, предлагающих рекламные программы, которые помогут вам зарабатывать, но в целом лучшая и самая популярная из них - от Google, Google AdSense.

Эта рекламная программа Google была впервые запущена еще в 2003 году и в настоящее время является самой популярной рекламной программой в Интернете.

В настоящее время у Google самое большое количество издателей и рекламодателей среди всех других компаний, предлагающих рекламную программу. Google также имеет высокие меры безопасности и защиты и является наиболее прозрачным как для издателей, так и для консультантов. Это еще одна замечательная особенность AdSense: вы можете отслеживать все свои показатели в своей учетной записи Google Analytics.

Google AdSense также поддерживает большое количество разнообразных форматов рекламы, таких как простой текст, изображения, видео, HTML и многие другие, причем во многих разных размерах: чем больше размер объявления, тем больше вы заработаете.

Google AdSense настолько успешен, что Google ежегодно платит своим издателям более 10 миллиардов долларов.

Почему и как машинное обучение?

Google AdSense помогает рекламодателям рекламировать свои объявления на наиболее подходящих веб-страницах и у подходящих издателей рекламы. AdSense со всеми его функциями помогает одному рекламодателю найти нужную аудиторию, а издателю помогает получать больший доход, легко публикуя рекламу.

Google AdSense использует алгоритмы машинного обучения, чтобы читать, что находится на страницах издателя, например, страница блога, сайт форума или инструмент онлайн-конверсии, чтобы определить, какая категория рекламы будет подходящей для этой конкретной страницы, которая, вероятно, будет хорошо работать. и подарить пользователю отличный опыт. В дополнение к этому, он также определяет, где разместить эти объявления и как часто должно показываться одно конкретное объявление. Итак, это происходит благодаря алгоритмам машинного обучения Google. Издатель будет показывать только рекламу, относящуюся к его контенту, например, например, у издателя есть технический блог, тогда его реклама, вероятно, будет связана с миром технологий, например, где покупать технологии, последние предложения технологических компаний и скоро. А для рекламодателей наиболее важным фактором является то, на какую аудиторию нацелены их объявления, чтобы деньги, которые они тратят на рекламу, приносили им наилучшие результаты. Эти алгоритмы машинного обучения одинаково полезны для издателей, поскольку отображаются только объявления, релевантные их содержанию, и рекламодатели, ориентируясь на правильное пространство аудитории.

Рекламодатели также получают много преимуществ от Google, например помощь в создании их первой кампании, поиск оптимального бюджета, ценные советы и идеи и т. Д. Что касается ценообразования, Google помогает им устанавливать бюджет, оставаться гибкими в этом отношении, платить только за результаты, которые они получают, запускать и останавливать в любое время одним щелчком мыши, и все это может быть доступно в любое время рекламодателям и может быть изменено с свою учетную запись Google AdSense. Это также помогает им создавать свои объявления, открывать для себя типы рекламных кампаний, узнавать об инструментах рекламы, знакомить их с основами интернет-маркетинга и многое другое.

Помимо контента на странице издателя, эти алгоритмы также читают и обучаются на основе истории поиска, истории местоположений, активности в Интернете и приложениях и даже истории пользователя YouTube, и все это помогает вам показывать наиболее подходящую рекламу. которые часто приводят к тому, что пользователь находит это весьма полезным и, таким образом, нажимает на эти интерактивные объявления, а также отслеживает и извлекает уроки из них, объявления, на которые вы нажимаете, также добавляются к алгоритму, изучая его и оптимизируя ваш AdSense. Этот алгоритм машинного обучения обучает личные данные пользователя, которые для некоторых могут быть очень важными, но все это субъективно в зависимости от того, что выбрал пользователь, Google дает полный контроль над тем, какими данными вы, как пользователь, хотите поделиться с Google, чтобы `` персонализировать ваш опыт »и получайте персонализированную рекламу.

Еще одно использование машинного обучения здесь - это автоматическая реклама, мы также можем сказать, что одно из лучших применений машинного обучения в Google AdSense - это автоматическая реклама. Автоматические объявления помогают издателям добавлять рекламу на все свои страницы с помощью всего одного фрагмента кода. Размещая этот единственный фрагмент кода, он будет использовать машинное обучение, чтобы определить все доступное пространство, где можно разместить рекламу, и, следовательно, повысить доход, хотя все это автоматизировано (благодаря алгоритмам машинного обучения), пользователь по-прежнему имеет полный контроль над общие типы объявлений, которые отображаются и для развертывания, не нужно редактировать какой-либо код, если они хотят изменить формат отображаемой рекламы. Это дает издателям, не обладающим глубокими знаниями в технической сфере, доступ к заработку за счет монетизации своего веб-трафика.

AdSense также должен позаботиться о гнусном содержании, которое многие пытаются смешать, например, с рекламой, с любым вводящим в заблуждение содержанием, например, фальшивыми новостями и т. Д. Алгоритм машинного обучения Google должен сортировать эти действия, классифицируя их в так называемом "отчете о недопустимой рекламе". и предотвратить его появление как рекламу AdSense. Это еще одна важная функция AdSense, доступная благодаря алгоритму машинного обучения.

Издатели часто используют грязные уловки для увеличения доходов от рекламы. Доход от рекламы выплачивается издателям за то, что они направляют потенциальных клиентов этой конкретной рекламы к рекламодателю. Издатели, нажимающие на свои собственные объявления, определенно не намерены покупать продукт или услугу, которые публикуются, так что это ложный способ увеличить свой доход от рекламы, и AdSense определенно нуждается в решении этого вопроса, если оно у него точно есть.

AdSense может легко обнаружить и определить, нажимаете ли вы на свои объявления. Это очень заманчивый способ заработка, поскольку он не требует усилий, но, как обсуждалось ранее, это ложный способ заработка с помощью рекламы и не одобрен Google, в результате чего любой издатель, делающий это, в конечном итоге оказывается заблокированным. Еще один простой способ, который приходит нам в голову, - это получить больше кликов по рекламе, когда-либо поощряя друзей и семью нажимать на них, это снова ложный способ, поскольку они не являются заинтересованной аудиторией, которая снова не ценится и снова приведет чтобы вас забанили. Это выглядит невозможным, поскольку позволяет отличить заинтересованную аудиторию от фальшивой, но алгоритм Google учитывает действия каждого пользователя в Интернете и приложениях, учитывая, что они не отключили его, поскольку по умолчанию он включен, поэтому, сопоставив свою историю с рекламное объявление вы нажали на их алгоритмы, и оно может быть определенным образом расширено и дифференцировать поддельную и подлинную аудиторию. Последнее, что издатель должен отслеживать, - это трафик, допустим, ваше среднее количество кликов составляет 5 кликов в день, и внезапно оно вырастает до, скажем, 100 кликов в день, это создаст сус и может привести к бану.

Все эти данные передаются в революционные алгоритмы машинного обучения Google, а он обрабатывает все остальное. Внедрение машинного обучения в AdSense сделало возможным прогнозирование подходящей рекламы и правильного ее размещения в режиме реального времени.

Вывод

В заключение можно сказать, что этот замечательный AdSense платит издателю более 10 миллиардов долларов в год. Несмотря на все свои уязвимости и огромную разнообразную аудиторию, он по-прежнему может доставлять связанную и полезную рекламу каждому человеку с включенной персонализацией, а также дает пользователю полный и легкий доступ к тому, чем они хотят поделиться, чтобы получать персонализированную рекламу. Рекламодатели могут получить максимальную отдачу от своих инвестиций в мир рекламы, ориентируясь на реальных потенциальных клиентов, и, наконец, для издателей это дает им простой способ публиковать и настраивать рекламу и зарабатывать несколько дополнительных денег. Все это стало возможным благодаря применению в AdSense различных сильных алгоритмов машинного обучения.