Сегодня использование искусственного интеллекта на транспорте выходит за рамки автономных автомобилей или технологий, включенных в каждое транспортное средство.
Существуют способы использования искусственного интеллекта, которые могут определять приток трафика, время пересечения светофора и даже проектировать работы, которые могут улучшить использование городских дорог общего пользования.
Однако не все хорошо в развитии искусственного интеллекта на транспорте, сегодня применение искусственного интеллекта в любом из элементов, окружающих транспортные средства, очень высока.
Доступ правительства, частного сектора или даже отдельных лиц к технологиям искусственного интеллекта имеет очень высокий входной барьер, в основном это цена.
Важно отметить, что ранее считалось, что правительственные постановления или постановления, ориентированные на конкурентоспособность, будут большим тормозом революции искусственного интеллекта на транспорте, однако, пока законодательство адаптируется, затраты не падают такими же темпами. как правовые барьеры для внедрения искусственного интеллекта.
Даже сейчас, когда мы не говорили о человеческом таланте, мы должны говорить об инфраструктуре кибербезопасности, конфиденциальности данных и защите от атак, элементах, на которые должна потратить любая компания, которая в будущем внедрит искусственный интеллект.
Из-за элементов, которые облегчают и препятствуют внедрению искусственного интеллекта на транспорте, можно с уверенностью сказать, что грузовая отрасль является одной из первых отраслей, которые будут внедрять искусственный интеллект, а точнее, автономные автомобили.
Можно подумать, что из-за размера стоимость может быть выше, это не было бы ошибкой, однако непосредственный риск ниже.
Одной из постоянных затрат транспортной отрасли является заработная плата их водителей, и риск, который они могут принять на себя, равен или меньше за счет внедрения искусственного интеллекта, так как то, что транспортируется, не является человеческим существом, и рассчитанный риск между проблемой с искусственным интеллектом. и несчастные случаи, которые обычно происходят на грузовом транспорте, практически такие же.
В качестве фона и немного дополнительных предположений вы можете подумать об общественном транспорте и частном транспорте (Uber, Lyft, Taxis).
Что касается этого момента, входной барьер существует с обеих сторон, с точки зрения регулирования безопасности и конкурентоспособности, а также затрат, которые могут возникнуть при внедрении этой технологии.
В некоторых местах в мире, где эта технология является более продвинутой, были проведены различные исследования и тесты, что сделало возможным, что в будущем весь частный транспорт можно будет контролировать с помощью искусственного интеллекта, это может иметь разные преимущества, от уменьшения трафика, при правильном применении снижение количества автомобильных аварий и, прежде всего, уменьшение выбросов углерода.
Когда мы говорим об искусственном интеллекте, будущее выглядит светлым, особенно когда мы включаем в него транспорт, однако мы всегда должны помнить о тех препятствиях, с которыми мы сталкиваемся, о государственном регулировании и высоких затратах на повсеместное внедрение этой технологии.
