Revv AI - будущее рецензирования документов
Документы - это сердце любого бизнеса. Они представляют собой план, который помогает предприятиям ежедневно вести, управлять и расширять свои операции. Такие документы вездесущи, как кислород в воздухе, мы знаем, что они есть, но не обращаем на это внимания.
Ручная проверка документа - не лучшее решение для нас.
Юристы, бухгалтеры, налоговые консультанты - правители мира документов, потому что они лучше всех разбираются в сложных документах - от титульных листов до финального жаргона «Я согласен с положениями и условиями» с подписями к соглашению. Но они тоже увязли в процессе проверки и опасаются упустить важные детали.
Мы в Revv хотели решить эту проблему и максимально упростить процесс проверки документов. Но мы не были уверены, есть ли способ обойти это и найти более быстрый и лучший способ просмотреть юридические и деловые договорные документы? Мы вручную просмотрели несколько тысяч документов, чтобы определить и, наконец, сузили список до 22 типов предложений, с которыми нам предстояло работать. Этот список включал пункты и условия контракта, перечисленные IACCM в их отчете о наиболее согласованных условиях.
После месяцев обсуждений и размышлений мы смогли взломать код с помощью - «Revv AI».
Что такое Revv AI?
Revv AI - это инструмент машинного обучения, созданный с целью упростить процесс проверки документов. Это можно сделать, добавив к вашим документам интеллектуальный уровень и исключив зависимость от ручного процесса проверки. Наш интеллектуальный уровень демократизирует доступ к глубоким технологиям для всех видов бизнеса.
Наше предложение представляет собой простой четырехэтапный процесс, который упростит навигацию и классификацию любого договорного документа.
Это четыре столпа Revv AI.
Загрузить: выберите документ, который вы хотите просмотреть, и загрузите его в инструмент Revv AI.
Навигация. После загрузки документа инструмент искусственного интеллекта с машинным обучением предоставит краткий обзор вашего документа. Контракт будет разбит на части, чтобы определить критические компоненты и упростить навигацию по всему документу.
Классификация: один договорный документ используется разными командами в одной организации. Этим командам обычно приходится просматривать весь документ, чтобы найти информацию, относящуюся к их области специализации. Функция классификации документов в инструменте помогает идентифицировать разделы, которые являются конкретными и относятся к соответствующим должностным функциям. Это повышает эффективность и сокращает время, затрачиваемое на процесс проверки.
Распознавать: этот инструмент также поможет вам разобраться в сложных и подлежащих обсуждению статьях. Настоящая цель этой функции - понять контракт путем определения ключевой информации. Это позволит пользователям глубже копаться в сложной информации и помнить о ней при работе над контрактами, будь то для составления, анализа или обзора в будущем.
Как он появился?
После того, как мы глубоко погрузились в мир документов в Revv, мы увидели ручное рецензирование как постоянную проблему и без особых хлопот перешли к делу. Мы решили эту проблему, применив методы машинного обучения. Мы скептически относились к тому, поможет ли машинное обучение решить эту проблему.
Мы начали с алгоритма классификации, который определяет теги, назначенные для определенного текста предложения в документе. Перед тем, как начать работу с тегами, мы поговорили с юристами, чтобы определить типы статей, которые имеют решающее значение для понимания контрактов (и в дальнейшем использовать их для обучения машины). Как упоминалось ранее, мы вручную просмотрели тысячи документов и, наконец, перечислили 22 типа предложений, на которых нужно сосредоточиться.
Мы начали с маркировки небольшого набора данных и построения полиномиальной модели логистической регрессии. Мы собрали 200 контрактов, которые содержали около 5000 пунктов, и начали помечать эти контракты вместе с юристами. Добавление тегов происходило на разных этапах, и в набор данных добавлялись еще сотни контрактов и статей. Это прошло несколько итераций. После того, как тегирование было выполнено, мы начали с моделей глубокого обучения, поскольку у нас было достаточно данных для их обучения. Метод, называемый увеличение данных, был применен для увеличения размера данных с 5000 до 25000 пунктов. Имея достаточно данных, мы могли бы успешно использовать широко известную сверточную нейронную сеть (CNN), современную модель классификации текста в качестве окончательной модели для версии 1.
Мы создали собственную модель предварительной обработки для обработки особых случаев символов в договорных документах. После этого мы определили правила, которые улучшили прогноз модели, чтобы решить проблему с большей удовлетворенностью клиентов.
Предложения Revv AI - Решает ли это вашу проблему?
Теперь модель готова, но выполняет ли она обещание по решению вопроса рецензирования документов? Вот несколько предложений Revv AI, которые могут помочь вам с ответом
Откройте для себя скрытые идеи. Самое большое предложение Revv AI - это его способность быстро анализировать конкретные положения ваших контрактов. Быстрое понимание помогает понять принцип признания и дает пользователю большую ясность в соглашении.
Лучше согласовывайте свои контракты. При разбивке контракта Revv AI ни один компонент контракта не остается незамеченным. Это помогает в постановке задач, наиболее актуальных для каждого пользователя контракта. Это дает пользователям нужную информацию в нужное время и дает им преимущество во время переговоров с другими сторонами. Этот инструмент устанавливает стандарт для выявления отклонений и сокращает время, затрачиваемое на создание и проверку длительных контрактов вручную.
Более наглядное представление сложных ситуаций. Классификация компонентов делает текстовые договорные документы более наглядными для читателя. Это позволяет пользователям сосредоточиться на том, что для них важно, что, в свою очередь, повышает продуктивность и снижает эксплуатационные расходы. Интуитивно понятная визуализация сокращает время цикла за счет легкого выявления и устранения узких мест.
Будущее светлое
Revv AI был начат с мечтой - сделать рутинную задачу проверки документов быстрее и эффективнее. Добавьте этот интеллектуальный уровень в свои документы, используя идеальное сочетание основных принципов Revv AI и лучших технологических достижений, и упростите процесс проверки документов.
Преимущества этого инструмента на этом не заканчиваются, в будущем будет еще больше, что улучшит и сделает этот процесс еще лучше с
Профилирование рисков сделки. Инструмент пометит пункты вашего контракта зеленым, красным или оранжевым цветом в зависимости от профиля риска. Пункты оцениваются на основе отраслевого стандарта.
Интеллектуальное сотрудничество. Прикрепите автоматический рабочий процесс к определенным компонентам в ваших контрактах, которые должны быть рассмотрены другим человеком или командой.
Вы можете начать с использования текущих возможностей, чтобы осознать мощь и возможности этого инструмента. Это изменит процесс проверки и уменьшит количество людей, избегающих таких задач.
Чтение и просмотр документов могут быть сложной задачей, но Revv AI может помочь вам преодолеть это препятствие с гораздо большей эффективностью. Это не устраняет необходимость в команде юристов, но определенно повышает эффективность, регулирование и рентабельность процесса проверки.
Попробуйте загрузить свой документ на Revv AI и посмотрите, как работает инструмент. Если вы не хотите выгружать, вы можете просмотреть уже проанализированные контракты, которые обновляются на странице для справки.
