Этот проект был разработан командой Harvestify в рамках Indo Data Week - Hackathon for Good 2020.
Все мы знаем, что сельское хозяйство - это основа нашей страны. Но знаем ли мы, что поставлено на карту, если не будем действовать в соответствии с методами ведения сельского хозяйства, которым сейчас все следуют?
Может быть. Может, нет. Так или иначе, мы с моей командой решили что-то с этим делать.
Проблема:
Старые традиционные методы теперь не подходят для почвы и погодных условий, которые меняются к худшему. На самом деле они окажут негативное влияние на почву.
К сожалению, даже имея опыт, который есть у фермера, этого недостаточно, чтобы судить о том, как климатические условия или почва повлияют на урожай.
Почему? Потому что данные NRT почвы очень низкие, если не нулевые.
Поэтому мы разработали систему рекомендаций для фермеров, которая поможет им принимать обоснованные решения.
Что мы делаем?
- Рекомендовать культуру для посадки.
- Удобрения, которые следует использовать в зависимости от состояния почвы.
- Прогнозы урожайности на основе сезона и географического положения
- Данные в реальном времени о том, что происходит внутри почвы.
- Автоматическая система полива
Хотя это была горстка модулей для фермера, нам это удалось. (в ярости)
Мы создали небольшой PoC.
- У нас есть отправитель и получатель, подключенные через LoRa (современная технология IoT)
- Отправитель собирает в реальном времени все значения почвы, в которой он подключен, создает пул данных и отправляет его в централизованное хранилище данных.
- Используя значения в реальном времени, погодные параметры и другие метеорологические факторы, мы рекомендуем посевной урожай.
- Теперь, основываясь на рекомендованной культуре, мы разработали алгоритм, который даст рекомендации о том, как следует заботиться о почве (органическим способом).
- Вот где развлекается. Панель инструментов для просмотра данных NRT о том, что происходит на поле внутри почвы. Уровень влажности почвы, наличие различных газов и температура.
- И интерактивная панель инструментов для фермера, чтобы знать о прогнозах урожайности.
- Все это интегрировано в Google Ассистент, чтобы фермерам передавать данные прямо на кончиках пальцев.
- Автоматическая система полива заботится об уровне воды без вмешательства фермера.
Теперь, когда группа фермеров устанавливает датчики на своих фермах, все отправители отправляют данные в централизованное хранилище. Который был бы открыт для отличного анализа и рекомендаций.
Возможная бизнес-модель:
- Подписка для фермеров.
- Продажа бесценных данных из центрального хранилища различным государственным органам для принятия более эффективных решений в отношении сельскохозяйственных культур и почвы.
За годы регулярной аналитики и рекомендаций мы можем создать более богатую почву, снизить выбросы углерода и более здоровую пищу и, что самое главное, пищу для всех, и все это будет способствовать достижению ЦУР.
Хотя мы планировали добавить в этот проект еще много функций, мы были ограничены во времени. NDVI и прогнозы вредителей могут дать фермерам более глубокое понимание того, когда собирать урожай и предотвратить нападение вредителей.
Найдите весь код здесь!
Вот наша команда:
До скорого!!
