Автор: Элизабет Уоллес

Целью алгоритма ИИ является отделение здоровых пациентов от больных, но бессимптомных, на основе кашля, ощущений и других биомаркеров.

В продолжение участия искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении новое приложение может помочь диагностировать бессимптомных носителей COVID-19 с помощью простого теста на слух — кашель инфицированного человека по сравнению с обычным кашлем.

Это может показаться чем-то из научной фантастики, но исследовательская группа Массачусетского технологического института считает, что бессимптомные носители могут проявлять тонкие признаки по звуку кашля. Они создали приложение, запрограммировав его на тысячи точек данных здоровых и больных добровольцев.

Приложение показывает удивительный уровень успеха

ИИ смог идентифицировать кашель, исходящий от инфицированных вирусом, с точностью 98,5%. Он также может выявить 100 процентов случаев у бессимптомных носителей, у которых не было никаких симптомов до использования программы.

Это развитие может означать более быстрые и эффективные способы помочь людям определить их инфекцию прямо из дома. Приложение пока недоступно для широкой публики, но команда работает над тем, чтобы превратить его в программу, которую могут загрузить обычные пользователи.

ИИ и медицинские осмотры совпадают

Вовлечение ИИ в сектор здравоохранения растет, и это было задолго до влияния COVID. Первоначальной целью создания этой конкретной модели ИИ был скрининг болезни Альцгеймера. Команда работала над исследованием аудиодиагностики еще до начала пандемии, но сочла необходимым внести изменения, учитывая недавние события.

Алгоритм машинного обучения, известный как ResNet50, может обнаруживать изменения в звуке голоса, а также читать эмоции, создавая эффективный инструмент предварительной диагностики дегенеративного заболевания. Он мог бы даже использовать звуки кашля пациентов с болезнью Альцгеймера, чтобы определять небольшие изменения мышечного тонуса, связанные с болезнью Альцгеймера.

Исследователи считают, что алгоритм может быть перенесен на эту новую модель диагностики из-за растущего количества доказательств, указывающих на изменения мышечного тонуса пациентов с COVID и неврологические эффекты заболевания как у симптомных, так и у бессимптомных носителей.

Самая захватывающая часть этого исследования заключается в том, что кашель во многих случаях является вынужденным, то есть пациенты не кашляют как симптом. Их попросили аппроксимировать кашель, и алгоритмы могли подобрать по этим запросам пациентов с COVID даже без каких-либо других симптомов.

Ограничения текущего алгоритма

Исследование не предназначено для дифференциации болезней. Вместо этого он отделяет здоровых пациентов от больных, но бессимптомных, на основе кашля, ощущений и других биомаркеров. Предпосылка заключается в том, что, позволяя общественности предварительно проверять себя с помощью приложения, дальнейшее тестирование может проводиться только в тех случаях, когда пациент, вероятно, болен или не имеет симптомов.

Если всем не нужно проходить тесты для определения общего заболевания, система здравоохранения может получить столь необходимое облегчение, удаляя тех, у кого действительно отрицательный результат на COVID, из официального бремени тестирования и сосредоточив внимание на кандидатах с более высоким приоритетом.

Надежда состоит в том, чтобы изменить будущее траекторий пандемии, имея под рукой надежный набор инструментов предварительного скрининга для следующего значительного сбоя и, в первую очередь, предотвращая, насколько это возможно, сбой.

См. также: Штаты развертывают чат-боты для удовлетворения требований COVID

Первоначально опубликовано на https://www.rtinsights.com