Превратите посетителей вашего сайта в клиентов

Чего не хватало электронной коммерции все это время

Изменение привычек и реальности электронной коммерции

Каждый бренд электронной коммерции привлекает огромный регулярный трафик веб-сайта, и каждый из этих посетителей веб-сайта является потенциальным клиентом. Однако процент посетителей, которые в конечном итоге что-то покупают, очень низок, почти невероятен. В среднем только 1 % этих посетителей что-то покупают.

Глобальная пандемия вынудила нас оставаться дома больше, чем мы когда-либо привыкли. При этом компании не просто сидели без дела; вместо этого они были очень новаторскими в том, чтобы заставить людей привыкнуть к онлайн-жизни. При этом онлайн-покупки значительно улучшились с ростом электронной коммерции всех видов. Доставка еды на дом также стала новой нормой. Даже в Instagram и Facebook теперь есть встроенный магазин/маркетплейс.

Короче говоря, люди привыкли к онлайн-покупкам. В результате неудивительно, что количество посетителей сайта выросло больше, чем когда-либо. Что, если бы вы могли превратить этих посетителей в клиентов, по крайней мере, больше, чем в среднем, что составляет всего 1%. Что ж, давайте рассмотрим возможный способ сделать это.

Наука о данных спешит на помощь

У всех этих посетителей есть одна общая черта: все они имеют определенное поведение при посещении веб-сайта. Смутный воображаемый пример: некоторые люди могут посещать определенные страницы, оставаться на определенных страницах определенное время и нажимать на определенные области на странице, такие как комментарии к продуктам, описания и т. д. Все это поведение. Что ж, некоторые из этих посетителей совершили покупку, а некоторые нет. Что, если поведение этих двоих можно различить?

Именно здесь на помощь приходит наука о данных. Позвольте мне представить модель обработки данных: Модель склонности к покупке. По определению, это вероятность того, что потенциальный клиент что-то купит, также известная как склонность к покупке. Эта модель изучает поведение, упомянутое ранее, и многое другое на основе данных о прошлых посетителях. В результате модель учится отличать поведение, которое приводит к покупке, от поведения, которое не приводит к покупке.

После того, как модель изучит поведение, она затем предсказывает, кто из новых посетителей что-то купит, а кто нет. Это позволяет узнать, какие посетители с большей вероятностью что-то купят. Все, что вам нужно сделать, это заинтересовать их некоторыми купонами, скидками и т. д., чтобы обеспечить продажу.

Как склонность к покупкам у посетителей?

Конечно, есть много способов создать такую ​​модель. Эта статья, однако, направлена ​​на то, чтобы выявить самый простой способ. Наиболее важным ресурсом для этого являются данные о посещении веб-сайта.

Платформа, которую мы собираемся использовать, называется Enhencer | Прогнозирующий рассказчик для пути клиента. Посетите официальный сайт, чтобы узнать больше и зарегистрироваться бесплатно: https://enhencer.com/.

Enhencer имеет специально разработанный API, который можно интегрировать в веб-сайт. Лучшая часть этого; Enhencer автоматически собирает все данные о посетителях, продажах и продуктах и ​​продолжает собирать данные в режиме реального времени. Все, что вам нужно сделать, это интегрировать API в веб-сайт. Вот как интегрировать: http://localhost:3000/help

Все это может показаться сумасшедшим, но я еще не дошел до безумной части. После интеграции API и завершения сбора данных Enhencer делает нечто еще более безумное:

  • Enhencer берет все эти данные и обрабатывает их, автоматически выполняя разработку функций за вас. Попрощайтесь с долгими сеансами SQL для таких утомительных задач.
  • После этого Enhencer обучает множество моделей машинного обучения; таких как деревья решений, случайные леса, нейронные сети и т. д., на данных и автоматически выбирает наиболее эффективный.

Он предоставляет пользователю панель инструментов с прогнозной аналитикой. Приборная панель выглядит следующим образом:

Enhencer также сегментирует этих посетителей по вероятности совершения покупки. Таким образом, вы будете знать поведение посетителей в каждом сегменте. Если вы спросите, какая от этого польза в реальной жизни; на самом деле, это показывает, какое поведение приводит к покупке, и, таким образом, этот сегмент посетителей может быть нацелен на максимальную склонность к покупке. Более того, вы можете отправлять список посетителей из сегментов напрямую в объявления Facebook и объявления Google без необходимости экспорта.

Enhencer предоставляет посетителям веб-сайта прогнозы относительно вероятности покупки чего-либо. В то же время Enhencer продолжает прогнозировать вероятность того, что новые посетители веб-сайта совершат покупку в режиме реального времени. Таким образом, электронная коммерция может ориентироваться на этих посетителей и обеспечивать потенциальную продажу.

Когда ваши сегменты посетителей готовы, все, что вам нужно сделать, это привлечь их с помощью соответствующих маркетинговых кампаний и всего остального. Это может увеличить общий коэффициент конверсии с 1% до более чем 10%. Это означает, что онлайн-продажи значительно возрастут. Это означает, что каждый день миллионы потенциальных клиентов стучатся в вашу дверь, и вы можете открыть им дверь и заинтересовать их, что в результате приведет к увеличению продаж.

Посетите их официальный сайт: https://enhencer.com/

Посетите страницу их продукта: https://enhencer.com/purchase-propensity.